水下圖像增強及檢測技術虛擬仿真實驗是集美大學建設的虛擬仿真實驗課程。
基本介紹
- 中文名：水下圖像增強及檢測技術虛擬仿真實驗
- 課程負責人：陳彭
- 建設院校：集美大學
- 授課教師：陳爾康、馮文、黃長斌、鄭佳春
課程性質,教學目標,
課程性質
- 課程背景
數字圖像處理技術是通過計算機對圖像進行去除噪聲、增強、復原、分割、提取特徵等處理的方法和技術。它在通信、電子、機器人.國防、醫療等許多國民經濟領域已經得到了廣泛的套用。在圖像處理套用中，圖像增強與物體檢測是兩個非常重要的套用技術。
利用圖像增強技術可以對失真、畸變的數字圖像還原;而使用物體檢測技術可提取、標識、識別數字圖像中特定的對象，上述兩種技術在各種圖像處理任務和計算機視覺套用中都發揮著巨大的作用。所以上述知識點的教學中，應在傳授基本概念、方法的基礎上，在實驗中更多的融入工程套用背景，真正的落實學生中心理念，為學生提供觀察探究、提升專業能力、發揮創造力的實驗平台。
而傳統的《數字圖像處理》實驗課程，多使用標準圖像設計實驗，標準圖像缺少工程實踐中的複雜圖像問題。學生在實驗中只對標準圖像按實驗要求處理，無法體驗工程套用中圖像處理的目標性，而實驗的設計也多為輸入代碼、觀察結果的驗證性過程。即使採用工程圖片，但圖片也只是存在固定的問題，而導致全部學生只用一種方法、一組參數，調整至相同的效果，這無疑限制了學生創造性的發揮，也降低了實驗的挑戰度和趣味性。
教學目標
(1)知識方面:使學生理解圖像增強的基本原理，掌握顏色空間、圖像白平衡、圖像平滑和銳化、圖像頻率濾波等常用的圖像增強方法;使學生理解目標檢測的基本原理，掌握目標模型的建立以及顏色分割檢測方法。
(2)能力方面:依託蛟龍號的水下作業任務需求，使學生具備分析海洋信息通信領域中圖像處理問題的能力，能夠識別和表述圖像增強和目標檢測問題，並具備設計合適的圖像處理算法解決工程問題的能力。通過實驗項目每個實驗步驟可衡量可評價的特點，培養學生分析和解釋數據並獲得結論的研究能力。在實驗的挑戰模式中，通過自定義的圖像處理任務和開放的實驗方式，培養學生的創新能力和自主學習的能力。
(3)價值引領:實驗以蛟龍號進行深海考察、提取深海沉積物為背景，引領學生了解我國海洋事業發展，結合集美大學辦學特點，積極投身海洋強國建設。
