基本介紹
- 中文名:正態性
正態性 如果一組觀測值來自正態總體.具有常態分配的特性,就稱該組觀測值具有正態性。 ...
利用觀測數據判斷總體是否服從常態分配的檢驗稱為正態性檢驗,它是統計判決中重要的一種特殊的擬合優度假設檢驗。常用的正態性檢驗方法有正態機率紙法、夏皮羅維爾...
漸近正態性(asymptotic normality)估計量的一種漸近性質.設X=<X‑XZ,...}Xn}=是一個樣本,T<X)=<T,<X),Tz<X),...,T,<X)是參數B=<B‑BZ,.....
亦稱達戈斯蒂諾檢驗。由正態性W檢驗經修正得到的一種常態分配擬合檢驗,適用於樣本容量n較大(50≤n≤1000)的情形。 ...
非正態性檢驗偏離常態分配的統計檢驗,非正態性檢驗的作用不在於說明總體服從常態分配,而在於證明總體的分布不是正態的。常用正態性檢驗有吉爾里比檢驗、偏度檢驗、...
正態分布(Normal distribution),也稱“常態分布”,又名高斯分布(Gaussian distribution),最早由A.棣莫弗在求二項分布的漸近公式中得到。C.F.高斯在研究測量誤差時...
非正態分布(abnormal distribution)在通常的情況下,觀測試驗數據遵從正態分布,可用觀測值的平均值和標準差分別描述它的集中趨勢和離散特性。...
正態性檢驗簡介生成正態機率圖 並進行假設檢驗 ,以檢查觀測值是否服從常態分配 。對於正態性檢驗 ,假設為H0:數據服從常態分配與H1:數據不服從常態分配 圖形中...
成績正態分布,一種機率分布的特殊表現形式,在統計某次考試成績分布規律的時候,將成績按分數段製成如右圖類似的統計圖,如果成績分布如右圖所示,中等成績占最多數,...
正態分布曲線反映了隨機變數的分布規律。理論上的正態分布曲線是一條中間高,兩端逐漸下降且完全對稱的鐘形曲線。...
漸近正態估計也稱“相合漸近正態估計”,是當樣本容量n無限增大時,極限分布為正態分布的估計量。如樣本均值,樣本矩等均 為漸近正態估計;在相當廣泛的條件下,未知...
二維正態分布,又名二維高斯分布(英語:Two-dimensional Gaussian distribution,採用德國數學家卡爾·弗里德里希·高斯的名字冠名),是一個在數學、物理及工程等領域都...
多變數正態分布亦稱為多變數高斯分布。它是單維正態分布向多維的推廣。它同矩陣正態分布有緊密的聯繫。...
在統計學中,矩陣正態分布或矩陣高斯分布是機率分布,是多元正態分布到矩陣值隨機變數的概括。...
混合正態分布( mixture of normal distribution)具有厚尾。該模型認為對數收益率服從這樣一個過程:dlogS(t)=μdt+σg(t)dW,μ和σ是單個交易的均值和方差,W是...
極大似然估計法(ML)是結構方程分析最常用的方法,ML方法的前提條件是變數是多元常態分配的。數據的非正態性可以通過偏度(skew)和峰度(kurtosis)來表示。偏度表示...
13.4漸近正態性13.5總結第14章極大似然估計的模型選擇14.1模型選擇14.2KL散度14.3AIC資訊理論準則14.4交叉檢驗14.5討論第15章高斯混合模型的極大似然估計...
2.7分布的一致性檢驗2.7.1 X2擬合優度檢驗2.7.2 Kolmogorov—Smirnov正態性檢驗2.7.3 Liliefor常態分配檢驗2.8單一總體漸近相對效率比較2.9實驗習題...