《機率論基礎教程(第8版)》是2013年10月人民郵電出版社出版的圖書,作者是[美]Sheldon M·Ross。
基本介紹
- 書名:機率論基礎教程(第8版)
- 作者:[美]Sheldon M·Ross
- ISBN:9787115221100
- 頁數:416頁
- 定價:59元
- 出版社:人民郵電出版社
- 出版時間:2013年10月
- 裝幀:平裝
- 開本:小16開
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
機率論是研究自然界和人類社會中隨機現象數量規律的數學分支本書通過大量的例子講述了機率論的基礎知識,主要內容有組合分析、機率論公理化、條件機率和獨立性、離散和連續型隨機變數、隨機變數的聯合分布、期望的性質、極限定理等本書附有大量的練習,分為習題、理論習題和自檢習題三大類,其中自檢習題部分還給出全部解答。
本書作為機率論的入門書,適用於大專院校數學、統計、工程和相關專業(包括計算科學、生物、社會科學和管理科學)的學生閱讀,也可供套用工作者參考。
圖書目錄
第 1章 組合分析 1
1.1 引言 1
1.2 計數基本法則 1
1.3 排列 3
1.4 組合 4
1.5 多項式係數 7
*1.6 方程的整數解個數 10
小結 13
習題 13
理論習題 16
自檢習題 18
第 2章 機率論公理化 21
2.1 簡介 21
2.2 樣本空間和事件 21
2.3 機率論公理 24
2.4 幾個簡單命題 26
2.5 等可能結果的樣本空間 30
*2.6 機率:連續集函式 39
2.7 機率:確信程度的度量 43
小結 43
習題 44
理論習題 49
自檢習題 51
第3章 條件機率和獨立性 54
3.1 簡介 54
3.2 條件機率 54
3.3 貝葉斯公式 59
3.4 獨立事件 70
3.5 P(·\F)為機率 81
小結 88
習題 89
理論習題 100
自檢習題 105
第4章 隨機變數 108
4.1 隨機變數 108
4.2 離散型隨機變數 112
4.3 期望 114
4.4 隨機變數函式的期望 117
4.5 方差 120
4.6 伯努利隨機變數和二項隨機變數 121
4.6.1 二項隨機變數的性質 125
4.6.2 計算二項分布函式 127
4.7 泊松隨機變數 128
4.8 其他離散型分布 139
4.8.1 幾何隨機變數 139
4.8.2 負二項分布 140
4.8.3 超幾何隨機變數 143
4.8.4 ζ(Zipf)分布 146
4.9 隨機變數和的期望值 146
4.10 分布函式的性質 150
小結 152
習題 154
理論習題 162
自檢習題 167
第5章 連續型隨機變數 171
5.1 簡介 171
5.2 連續型隨機變數的期望和方差 174
5.3 均勻分布的隨機變數 177
5.4 正態隨機變數 180
5.5 指數隨機變數 188
5.6 其他連續型分布 193
5.6.1 Γ分布 193
5.6.2 威布爾分布 195
5.6.3 柯西分布 195
5.6.4 β分布 196
5.7 隨機變數函式的分布 197
小結 198
習題 201
理論習題 205
自檢習題 208
第6章 隨機變數的聯合分布 212
6.1 聯合分布函式 212
6.2 獨立隨機變數 218
6.3 獨立隨機變數的和 229
6.3.1 均勻分布的隨機變數 229
6.3.2 Γ隨機變數 231
6.3.3 正態隨機變數 232
6.3.4 泊松隨機變數和二項隨機變數 235
6.3.5 幾何隨機變數 236
6.4 離散情形下的條件分布 238
6.5 連續情形下的條件分布 240
*6.6 次序統計量 244
6.7 隨機變數函式的聯合分布 247
*6.8 可交換隨機變數 254
小結 258
習題 259
理論習題 265
自檢習題 268
第7章 期望的性質 272
7.1 引言 272
7.2 隨機變數和的期望 272
*7.2.1 通過機率方法將期望值作為界 283
*7.2.2 關於最大數與最小數的恆等式 284
7.3 試驗序列中事件發生次數的矩 287
7.4 協方差、和的方差及相關係數 293
7.5 條件期望 300
7.5.1 定義 300
7.5.2 利用條件計算期望 302
7.5.3 利用條件計算機率 310
7.5.4 條件方差 313
7.6 條件期望及預測 315
7.7 矩母函式 319
7.8 正態隨機變數進一步的性質 327
7.8.1 多元常態分配 327
7.8.2 樣本均值與樣本方差的聯合分布 329
7.9 期望的一般定義 330
小結 332
習題 334
理論習題 343
自檢習題 349
第8章 極限定理 354
8.1 引言 354
8.2 切比雪夫不等式及弱大數律 354
8.3 中心極限定理 357
8.4 強大數律 362
8.5 其他不等式 366
8.6 用泊松隨機變數逼近獨立的伯努利隨機變數和的機率誤差界 371
小結 372
習題 373
理論習題 375
自檢習題 376
第9章 機率論的其他課題 378
9.1 泊松過程 378
9.2 馬爾可夫鏈 380
9.3 驚奇、不確定性及熵 385
9.4 編碼定理及熵 388
小結 392
理論習題 393
自檢習題 395
第 10章 模擬 398
10.1 引言 398
10.2 具有連續分布函式的隨機變數的模擬技術 400
10.2.1 反變換方法 400
10.2.2 舍取法 401
10.3 模擬離散分布 406
10.4 方差縮減技術 407
10.4.1 利用對偶變數 408
10.4.2 利用“條件”縮減方差 409
10.4.3 控制變數 410
小結 410
習題 411
自檢習題 413
索引 414
附錄A 部分習題答案(圖靈網站下載)
附錄B 自檢習題答案(圖靈網站下載)