機率引論

內容簡介

《機率引論》較系統地介紹了機率論的基本內容，內容豐富，富有時代特色，書中有許多新的簡明講法，幫助學生更好地理解所學的內容和加深對問題本質的理解，《機率引論》以講授機率論的基本思想方法為主，同時介紹機率論的諸多套用背景，《機率引論》講授的微分法是計算隨機變數和隨機向量函式分布的簡潔新方法，條件分布和邊緣分布的計算方法也都簡單易行，較大程度地降低了數學難度，在判斷隨機變數的獨立性方面，也有十分簡單的新方法，《機率引論》有許多反映現代科技和現代生活特點的舉例，特別對賭博問題、運氣問題、求職問題、醫藥療效問題、敏感問題調查等分析得較為徹底，為了幫助讀者更快地掌握計算機的使用，《機率引論》以工程技術和科學研究中普遍使用的Matlab為例，在相關章節後面介紹有關的Matlab調用命令，《機率引論》的內容和習題難度適中，適合作為理工科大學、師範和財經院校數學類專業和統計學專業本科生機率論課程的教材或教學參考書，學習《機率引論》的先修課程是數學分析和高等代數。

作者簡介

何書元，博士，現任首都師範大學教授、北京大學數學科學學院兼職教授、教育部數學與統計學教學指導委員會副主任委員，從事機率論與數理統計的教學和科研工作，主講的課程有機率論、數理統計、套用隨機過程、套用時間序列分析等，是北京大學2008年國家級精品課程機率論的主講教師，2010年前任北京大學教授。

圖書目錄

第一章機率空間

1.1 有限樣本空間

A.有限樣本空間及其事件

B.用等可能性定義機率

1.2 古典機率模型

1.3 幾何機率

1.4 機率空間

1.5 機率的基本性質

1.6 機率的連續性

1.7 機率與頻率

習題一

第二章加法和乘法公式

2.1 加法公式

2.2 事件的獨立性

2.3 條件機率和乘法公式

2.4 全機率公式

2.5 貝葉斯公式

2.6 博雷爾一坎泰利引理

習題二

第三章隨機變數

3.1 隨機變數及其分布函式

A.隨機變數

B.分布函式和機率密度

3.2 離散型隨機變數

3.3 連續型隨機變數

3.4 隨機變數函式的分布

用Matlab產生隨機數

習題三

第四章隨機向量

4.1 隨機向量

4.2 離散型隨機向量

A.二維的情況

B.獨立性

4.3 連續型隨機向量

A.聯合密度

B.邊緣密度

c.聯合分布函式與聯合密度

D.獨立性

4.4 隨機向量函式的分布

A.離散型隨機向量的函式

B.連續型隨機向量函式的分布

機率引論

基本介紹

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