《機器與人》是埃森哲人工智慧研究工作的創始人保羅·多爾蒂與埃森哲研究部信息技術和商業研究領域董事總經理詹姆斯·威爾遜合著的書籍，2018年10月由中信出版集團策劃發行。
自人工智慧問世以來，人們普遍持有人機對立的觀點，且無時無刻不在害怕自己的工作會被人工智慧取代。作者認為，是時候拋開這些無謂的擔憂了，因為人類社會正走向一個與機器共融共生的時代。
基本介紹
- 書名：機器與人
- 作者：【美】保羅·多爾蒂、詹姆斯·威爾遜
- 原版名稱：Human + Machine: Reimagining Work inthe Age of AI
- 譯者：趙亞男
- ISBN：9787508692920
- 類別：人工智慧
- 頁數：272頁
- 定價：49.00元
- 出版社：中信出版社
- 出版時間：2018年10月
- 裝幀：精裝
- 開本：32
出版信息,作者簡介,內容簡介,目錄,
出版信息
作者：【美】保羅·多爾蒂 、詹姆斯·威爾遜
出版社：中信出版社
副標題：埃森哲論新人工智慧
原作名：Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI
譯者：趙亞男
出版年：2018年10月
頁數：272
定價：49.00元
裝幀：精裝
ISBN：9787508692920
作者簡介
保羅·多爾蒂
埃森哲首席技術官和創新官、埃維諾諮詢公司董事長、世界經濟論壇的成員，以及密西根大學計算機科學與工程學院的顧問委員會成員，多年來一直負責埃森哲的技術戰略和創新架構，是埃森哲人工智慧研究工作的創始人。
作為人工智慧領域的技術專家，多爾蒂曾經與世界各地的企業和政府領導人合作，幫助他們套用技術進行機構改革。他憑藉優越的技術領導才能入選科技雜誌《計算機世界》評選的“2017年技術領軍人物100強”。
詹姆斯·威爾遜
埃森哲研究部信息技術和商業研究領域董事總經理、巴布森高管教育學院高級研究員、貝恩公司研究項目負責人、《哈佛商業評論》《麻省理工斯隆管理評論》《華爾街日報》的長期供稿人，發表過大量關於智慧型機器如何提升員工表現的文章。
威爾遜致力於技術研究和創新，曾經與政府、大學和商業領導人合作以套用技術來增強人類的能力，其中包括美國國家航空航天局以及美國美式橄欖球聯盟。
內容簡介
自人工智慧問世以來，人們普遍持有人機對立的觀點，且無時無刻不在害怕自己的工作會被人工智慧取代。作者認為，是時候拋開這些無謂的擔憂了，因為人類社會正走向一個與機器共融共生的時代。
未來的新型工作模式是什麼？未來有哪些工作不會被人工智慧取代？人工智慧時代重要的生存技能是什麼？本書圍繞這三大核心問題做了透徹的分析。作者帶我們見識了置於業務流程背景之下的人工智慧，闡述了其在不同職能部門中起到的推動作用，並為企業如何重構其業務流程提供了真知灼見。這本書還為我們揭開了之前研究未曾觸及的機器與人之間“缺失的中間地帶”的神秘面紗，以及人機協作時代必不可缺的“八項融合技能”，而這些知識將成為當下區分贏家和輸家的關鍵。
目錄
前言 我們在人工智慧時代扮演什麼角色？
第一部分 融合時代就在今天
第一章 工廠車間中的人工智慧——新技術工種萌芽的澆灌者
從自動化流程到自適應流程
人機矛盾正逐漸被修復
各取所長，重塑裝配流水線
重構業務流程的三種方式
揭秘“智慧型倉庫”
會思考的供應鏈
垂直農場——開啟全新農業模式
製造業的第三次浪潮
第二章 後台管理中的人工智慧——企業職能部門的“把關人”
為什麼有些工作就應該交給機器人去做？
自動化使人類變得更加人性化
如何知道哪些流程需要變革？
加大人工智慧在業務流程中的套用
智慧型化合作將重新定義員工角色
第三章 研發和創新領域的人工智慧——節省產品研發時間與成本的“加速器”
產品研發的傳統流程正在發生變革
給投資者打造觀察下一級的平台
在幾個月內完成數年的研究成果
爆發的設計空間
個性化交付：從理論到實踐
用智慧型系統研發，揪出隱藏風險
第四章 市場中的人工智慧—— 提升客戶體驗的“法寶”
客戶服務、企業品牌、前台人工智慧的三角關係
具有顧客服務意識的人機合作商鋪
人工智慧的品牌效應
有趣的品牌脫媒現象
品牌個性化時代
即將到來的就業形態
第二部分 未來的新型工作模式
第五章 關鍵企業流程中出現的新職位
從人機對立到人機協作
人類在開發和部署人工智慧方面扮演的三個角色
共情能力訓練師
充當技術人員和企業領導之間橋樑的解釋員
確保人工智慧得到正確利用的維繫人員
未來，可能會有“無領”階級的興起
第六章 個人增強時代，標準工作流程將被顛覆
人工智慧釋放新型生產力的三種方式
增強型人工智慧如何提升我們的能力和效率
互動過程中的智慧型問答機器人
合作機器人解除了就業限制
從任務更替到流程變更
第七章 管理圖的重新定位
業務流程重構的5項措施
思維模式：尋找新的突破點
實驗：先行一步，大膽探索
領導力：人機混合文化的構想
數據：對數據供應鏈的構想
新遊戲
第八章 擴展人機協作
未來工作所需的八大融合技能
神經機會主義中的機會
結論 在人機協作時代創造未來
附言
注釋
致謝
作者簡介
