機器學習技術是一本2020年出版的圖書，由電子工業出版社出版
基本介紹
- 中文名：機器學習技術
- 出版時間：2020年
- 出版社：電子工業出版社
- ISBN：9787121375491
機器學習技術是一本2020年出版的圖書，由電子工業出版社出版
《機器學習技術》是電子工業出版社出版的圖書，作者是孫光明。內容簡介 機器學習是一種實現人工智慧的方法，也是人工智慧領域中最能體現智慧型、發展最快的一個分支。本書作為該領域算法實現與套用的入門教材，主要介紹了一些經典而常用的機器...
技術簡介 該機器學習方法從其數據中學習內容或對象，並運用數據生成全新、完全原創的實際工件。用途風險 用途 可用於多種活動如創建軟體代碼、促進藥物研發和有針對性的行銷。風險 也有被濫用於詐欺、欺詐、政治造謠、偽造身份等風險。數據...
深度學習是一個複雜的機器學習算法，在語音和圖像識別方面取得的效果，遠遠超過先前相關技術。深度學習在搜尋技術、數據挖掘、機器學習、機器翻譯、自然語言處理、多媒體學習、語音、推薦和個性化技術，以及其他相關領域都取得了很多成果。深度...
機器學習技術 機器學習技術是一本2020年出版的圖書，由電子工業出版社出版
機器學習, 尤其是基於人工神經網路的深度學習近年來得到了迅猛發展. 而在量子信息科學領域,它與量子計算技術的結合也正在成為一個飛速發展的研究方向. 事實上, 機器學習的思想很早就套用於量子力學系統的最佳化控制中, 並在量子化學和物理...
通過機器學習技術可以自動化地挖掘數據中蘊藏的寶藏，經過大量數據訓練出來的機器學習模型已經套用在各類場景中，正在深刻改變著我們的世界，例如精準醫療、臨床輔助診斷、新藥研發、人像識別、聲紋識別、千人千面推薦算法、圖片、語音、自然語言...
《Python機器學習技術：模型關係管理》是電子工業出版社於2023年出版的書籍，作者是丁亞軍。內容簡介 本書的主體內容包括機器學習概念與特徵工程、機器學習技術、模型關係管理，其中，模型關係管理部分主要介紹了弱集成學習、強集成學習和混合...
《機器學習技術及套用》是電子工業出版社於2023年出版的書籍，作者是徐宏英 等 內容簡介 本書共6章。第1章節主要介紹機器學習的基本概念及其發展史、機器學習分類、常見機器學習算法及其特點；第2章搭建機器學習開發環境，主要包括anaconda...
《數據挖掘實用機器學習技術》是2006年機械工業出版社出版的圖書，原作者是（紐西蘭）威滕（Witten,I.H.）、（紐西蘭）弗蘭克（Frank,E.），由董琳譯著。內容簡介 本書介紹數據挖掘的基本理論與實踐方法。主要內容包括：各種模型(決策樹...
第14章深度學習概論195 14.1機器學習面臨的挑戰195 14.1.1人工特徵196 14.1.2機器學習算法197 14.2深度學習技術197 14.3進展與典型套用199 14.3.1計算機視覺200 14.3.2語音識別202 14.3.3自然語言處理202 14.3.4計算機圖形...
第3版結合TensorFlow 2和scikit-learn的新版本進行了更新，涵蓋強化學習和生成對抗網路（GAN）這兩種先進的機器學習技術。機器學習將改變你解決問題的思路，並讓你看到如何釋放數據的力量來解決問題。無論你是Python機器學習的初學者還是想...
《機器學習及其套用（英文版）》是2020年1月電子工業出版社出版的圖書，作者是M.戈帕爾 。內容簡介 本書綜合探討了機器學習的理論基礎，為讀者提供了使用機器學習技術解決現實問題所需的知識。具體內容包括如何概念化問題、準確表示數據、...
《數據挖掘實用機器學習技術（第2版）》是2006年機械工業出版社出版的圖書，作者是Witten，I.H.。內容簡介 本書介紹數據挖掘的基本理論與實踐方法。主要內容包括：各種模型(決策樹，關聯規則、線性模型、聚類、貝葉斯網以及神經網路)以及在...
強化學習（Reinforcement Learning, RL），又稱再勵學習、評價學習或增強學習，是機器學習的範式和方法論之一，用於描述和解決智慧型體（agent）在與環境的互動過程中通過學習策略以達成回報最大化或實現特定目標的問題。強化學習的常見模型是...
學習如何將機器學習模型嵌入到Web套用中以使模型更為廣泛地得以套用 使用回歸模型預測連續目標值的輸入結果 使用聚類分析發現數據中潛在的模式與結果 通過有效的預處理技術更好地組織數據 藉助情感分析更深入地探究文本及社交媒體數據 圖書...
書中講解了如何使用Python的核心元素以及強大的機器學習庫，同時還展示了如何正確使用一系列統計模型。 在本書第1版的基礎上，作者對第2版進行了大量更新和擴展，納入最近的開源技術，包括scikit-learn、Keras和TensorFlow，提供了使用Pyt...
《機器學習》是2018年人民郵電出版社出版的圖書，作者是趙衛東。內容簡介 機器學習是人工智慧的重要技術基礎，涉及的內容十分廣泛。本書內容涵蓋了機器學習的基礎知識，主要包括機器學習的概論、統計學習基礎、分類、聚類、神經網路、貝葉斯...
任務 1.1：了解機器學習的基本概念 22 1.1.1 什麼是機器學習 22 1.1.2 機器學習的起源與發展 23 任務 1.2：了解機器學習的套用場景 25 1.2.1 機器學習技術在日常生活中的套用 25 1.2.2 機器學習技術在不同行業...
《分散式機器學習——系統、工程與實戰》主要講解分散式機器學習算法和開源框架，讀者既可以從巨觀的設計上了解分散式機器學習的概念和理論，也可以深入核心技術的細節設計中，對分散式機器學習形成深刻而直觀的認識，做到學以致用。圖書目錄 ...
同時隨著數據存儲、數據處理等大數據技術的快速進步，機器學習的各種算法在各行各業得以廣泛套用，同樣成為高校師生、職場人士迎接數位化浪潮、與時俱進提升專業技能的必修課程。本書將“Python課程學習”與“機器學習課程學習”有機結合，...
《模式識別與機器學習技術》是2019年6月冶金工業出版社出版的圖書，作者是牟少敏、時愛菊。內容簡介 模式識別與機器學習是計算機科學與技術的重要研究內容之一。《模式識別與機器學習技術》首先講解了貝葉斯分類、支持向量機和人工神經網路等...
《Spark機器學習（第2版）》是2018年11月人民郵電出版社出版的圖書，作者是[印]拉結帝普·杜瓦、[印]曼普利特·辛格·古特拉、[南非]尼克·彭特里思。內容簡介 本書結合案例研究講解Spark 在機器學習中的套用，並介紹如何從各種公開渠道...