《機器學習實戰：基於Scikit-Learn和TensorFlow》是機械工業出版社出版的圖書，作者是Aurélien Géron。
《機器學習實戰：基於Scikit-Learn,Keras和TensorFlow（原書第2版）》是2020年機械工業出版社出版圖書，從實踐出發，手把手教你從零開始搭建起一個神經網路。內容簡介 這本機器學習暢銷書基於TensorFlow 2和Scikit-Learn的新版本進行了全面...
機器學習實戰：基於Scikit-Learn和TensorFlow 《機器學習實戰：基於Scikit-Learn和TensorFlow》是機械工業出版社出版的圖書，作者是Aurélien Géron。
6.1.1 scikit-learn 84 6.1.2 TensorFlow 85 6.1.3 PyTorch 86 6.2 機器學習模型部署 87 6.2.1 模型在平台內套用 87 6.2.2 將模型封裝成可執行腳本 88 6.2.3 基於容器和微服務的模型部署方式 89 6.2.4...
《Scikit-Learn與TensorFlow機器學習實用指南》是2017年東南大學出版社出版的圖書，作者是Aurélien Géron。內容簡介 通過具體的例子、很少的理論以及兩款成熟的Python框架：Scikit-Learn和TensorFlow，作者Aurélien Géron會幫助你掌握構建智慧型...
《scikit-learn機器學習實戰》是清華大學出版社於2022年出版的書籍，作者是鄧立國、郭雅秋、陳子堯、鄧淇文。內容簡介 本書圍繞scikit-learn庫，詳細介紹機器學習模型、算法、套用場景及其案例實現方法，通過對相關算法循序漸進的講解，帶你...
《TensorFlow機器學習項目實戰》是2019年人民郵電出版社出版的圖書，作者是[阿根廷]Rodolfo Bonnin。本書結合實例詳細的介紹了如何使用TensorFlow構建機器學習項目。內容簡介 《TensorFlow機器學習項目實戰》全書共10章，分別介紹了TensorFlow基礎...
《機器學習與人工智慧實戰：基於業務場景的工程套用》分為兩部分共14章，介紹了如何用Scikit-Learn來構建機器學習模型以及如何用Keras和TensorFlow來構建神經網路。書中的內容和實例基於作者過去幾年在全球各地開設相關課程的經歷，闡述了如何...
《深度學習訓練營：21天實戰TensorFlow+Keras+scikit-learn》是2020年人民郵電出版社出版的圖書。內容簡介 本書基於TensorFlow、Keras和scikit-learn，介紹了21個典型的人工智慧套用場景。全書共3篇，分別是預測類項目實戰篇、識別類項目實戰...
《Python機器學習實戰：基於Scikit-learn與PyTorch的神經網路解決方案》是2023年9月1日清華大學出版社出版的圖書，作者：[印]阿什溫·帕揚卡 (Ashwin Pajankar) 阿迪亞·喬希 (Aditya Joshi)著 歐拉 譯。內容簡介 《Python機器學習實戰...
《Python機器學習經典實例第2版》是2021年人民郵電出版社出版的圖書，作者是朱塞佩·查博羅（Giuseppe Ciaburro）。內容簡介 本書介紹了如何使用scikit-learn、TensorFlow等關鍵庫來有效解決現實世界的機器學習問題。本書著重於實用的解決方案...
大家埋頭苦學，親自動手，享受掌握機器學習技能的樂趣!主要內容 ●收集和清理訓練模型的數據 ●使用流行的Python工具，包括NumPy、Scikit-Learn和TensorFlow ●將機器學習模型部署到生產環境中 閱讀門檻 讀者需要有Python編程技能，不需要具備...
《scikit-learn機器學習常用算法原理及編程實戰》是2018年機械工業出版社出版的圖書，作者是黃永昌。內容簡介 本書通過通俗易懂的語言、豐富的圖示和生動的實例，撥開了籠罩在機器學習上方複雜的數學“烏雲”，讓讀者以較低的代價和門檻入門...
5.3.1 安裝scikit-learn 127 5.3.2 scikit-learn的核心組件 127 5.4 了解Apache Spark機器學習機器學習庫 129 5.4.1 安裝Spark ML 131 5.4.2 Spark機器學習庫的核心組件 131 5.5 了解TensorFlow深度學習庫 134 5....
《機器學習之路——Caffe,Keras,scikit-learn實戰》是2017年電子工業出版社出版圖書，作者是阿布、胥嘉幸。內容提要 機器學習需要一條脫離過高理論門檻的入門之路。《機器學習篇》從小紅帽采蘑菇的故事開篇，介紹了基礎的機器學習分類模型的...
6.5 機器學習函式館（Scikit-learn）6.6 統計建模工具包（StatsModels）6.7 深度學習框架（TensorFlow）第7章 數據預處理 7.1 數據預處理概述 7.2 數據清理 7.2.1 異常數據處理 7.2.2 缺失值處理 7.2.3 噪聲數據處理 7.3...
本書包含清晰的解釋、圖表和工作示例，全面深入地介紹了機器學習的基本技術，並且給出了機器學習背後的原理，使你可以自己建立模型和應用程式。第3版結合TensorFlow 2和scikit-learn的新版本進行了更新，涵蓋強化學習和生成對抗網路（GAN）這...
《Python機器學習：基於PyTorch和Scikit-Learn》是2023年機械工業出版社出版的圖書。內容簡介 本書深入介紹了機器學習領域的基本概念和方法，除介紹了Python機器學習庫和用機器學習庫搭建神經網路模型的方法外，還介紹了機器學習算法的數學理論...
《機器學習基礎—基於Python和scikit-learn的機器學習套用（翻譯版）》是2020年中國水利水電出版社出版的圖書。 內容簡介 隨著機器學習算法的普及，開發和最佳化這些算法的新工具也得到了發展。本書首先介紹了scikit-learn包，學習如何使用scikit...
機器學習基礎——基於Python和scikit-learn的機器學習套用 《機器學習基礎——基於Python和scikit-learn的機器學習套用》是2020年中國水利水電出版社出版的圖書。
書中所有實例都是用Python編寫，使用了scikit-learn機器學習框架、自然語言工具包（NLTK）、Crab、langdetect、Spark（PySpark）、Gensim、Keras和TensorFlow（深度學習框架）。這些程式適用於基於Linux、和Windows系統的Python 2.7和3.3+版本...
