《Scikit-Learn與TensorFlow機器學習實用指南》是2017年東南大學出版社出版的圖書，作者是Aurélien Géron。
基本介紹
- 中文名：Scikit-Learn與TensorFlow機器學習實用指南
- 作者：Aurélien Géron
- 出版時間：2017年10月1日
- 出版社：東南大學出版社
- ISBN：9787564173715
內容簡介,作者簡介 ,
內容簡介
通過具體的例子、很少的理論以及兩款成熟的Python框架：Scikit-Learn和TensorFlow，作者Aurélien Géron會幫助你掌握構建智慧型系統所需要的概念和工具。你將會學習到各種技術，從簡單的線性回歸及發展到深度神經網路。每章的練習有助於你運用所學到的知識，你只需要有一些編程經驗就行了。
探索機器學習，尤其是神經網路
使用Scikit-Learn全程跟蹤一個機器學習項目的例子
探索各種訓練模型，包括：支持向量機、決策樹、隨機森林以及集成方法
使用TensorFlow庫構建和訓練神經網路
深入神經網路架構，包括卷積神經網路、循環神經網路和深度強化學習
學習可用於訓練和縮放深度神經網路的技術
運用實際的代碼示例，無需了解過多的機器學習理論或算法細節
作者簡介
Aurélien Géron，是一名機器學習顧問。作為一名前Google職員，在2013至2016年間，他領導了YouTube視頻分類團隊。在2002至2012年間，他身為法國主要的無線ISP Wifirst的創始人和CTO，在2001年他還是Polyconseil的創始人和CTO，這家公司現在管理著電動汽車共享服務Autolib'。
