橋樑結構損傷診斷的統計學習理論

內容簡介

本書針對實際橋樑損傷診斷的複雜性，將統計學習理論引入損傷診斷方法中，內容包括基於統計學習理論的橋樑結構時域損傷診斷、時頻域損傷診斷及損傷診斷模型試驗。

圖書目錄

第1章緒論

1.1 橋樑結構損傷診斷概述

1.1.1 橋樑結構健康監測概述

1.1.2 橋樑結構損傷診斷的特點

1.1.3 橋樑結構損傷診斷分類

1.2 結構損傷診斷研究回顧

1.2.1 模型修正法

1.2.2 損傷指標法

1.2.3 模式識別法

1.3 橋樑結構損傷診斷研究的主要困難和發展方向

1.3.1 主要困難

1.3.2 發展方向

1.3.3 本書的主要內容

參考文獻

第2章統計學習理論概述

2.1 統計學習理論的發展歷程

2.2 統計學習理論的核心內容

2.2.1 學習過程的一致性

2.2.2 學習過程收斂速度的界

2.2.3 控制學習過程的推廣能力

2.2.4 構造學習算法——支持向量機

2.3 統計學習理論在結構損傷診斷中的適用性

參考文獻

第3章基於車致振動回響的橋樑時域損傷診斷

3.1 基本思路

3.1.1 損傷診斷的子區域法

3.1.2 損傷診斷的步驟劃分

3.1.3 擬採用的解決方法

3.2 損傷預警

3.2.1 損傷預警方法

3.2.2 數值算例

3.3 損傷等級劃分

3.3.1 損傷等級劃分方法

3.3.2 數值算例

3.4 損傷位置識別

3.4.1 損傷位置識別方法

3.4.2 數值算例

3.5 橋樑結構損傷程度識別

3.5.1 損傷程度識別方法

3.5.2 數值算例

3.6 橋樑結構損傷精確識別

3.6.1 橋樑結構損傷精確識別方法

3.6.2 數值算例

3.7 小結

參考文獻

第4章基於時頻域信號分析的橋樑結構損傷診斷

4.1 損傷指標構建

4.1.1 Hilbert—Huang變換簡介

4.1.2 時頻域指標的構建方法

4.2 損傷診斷方法

4.3 地震荷載作用下橋樑結構的時頻域損傷診斷

4.3.1 橋樑工程模型

4.3.2 結構易損狀態及地震波

4.3.3 損傷預警

4.3.4 損傷位置識別

4.4 列車荷載作用下橋樑結構的時頻域損傷診斷

4.4.1 車橋模型

橋樑結構損傷診斷的統計學習理論

基本介紹

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