樣本p分位數(sample quantile of order p )一種樣本特徵量.
樣本p分位數(sample quantile of order p )一種樣本特徵量.
樣本p分位數(sample quantile of order p )一種樣本特徵量...... 樣本p分位數(sample quantile of order p ) [1] 一種樣本特徵量.樣本p分位數(sample ...
分位數(Quantile),亦稱分位點,是指將一個隨機變數的機率分布範圍分為幾個等份的數值點,常用的有中位數(即二分位數)、四分位數、百分位數等。...
樣本p分位數Zp(0<p<1)及極差x(n)-x⑴也是重要的統計量。其中Zp當時即為中位數,而當時,表示不超過1+np的最大整數)。樣本分位數的一個重要套用是構造連續...
4.4.4 樣本中位數與樣本p分位數4.4.5 五數概括及其箱線圖4.4.6 用隨機模擬法尋找統計量的近似分布習題4.4第五章 單樣本推斷5.1 假設檢驗的概念與步驟...
其假定企業破產的機率為p,並假設企業樣本服從標準常態分配,其機率函式的p分位數可以用財務指標線性解釋。其計算方法是先確定企業樣本的極大似然函式,通過求似然函式...
多元機率比回歸模型亦稱Probit回歸模型,是假定企業破產的機率為p,並假設企業樣本服從標準常態分配,其機率函式的p分位元數可以用財務指標線性解釋。...
樣本極差及分布 1.3.4 極值分布 1.4 統計量的近似分布 1.4.1 由中心極限定理得到的漸近分布 1.4.2 由其他定理得到的漸近分布 1.4.3 樣本的p分位數及其漸近...
前提上又有一定的差異,主要體現在三個方面:一是假設前提不同,Logit不需要嚴格的假設條件,而Probit則假設企業樣本服從標準常態分配,其機率函式的p分位數可以用財務...
數據樣本的直方圖作為對收益真實分布的估計,分布形式完全由數據決定,不會丟失和扭曲信息,然後用歷史數據樣本直方圖的P—分位數據作為對收益分布的P—分位數—波動的...
數據樣本的直方圖作為對收益真實分布的估計,分布形式完全由數據決定,不會丟失和扭曲信息,然後用歷史數據樣本直方圖的P—分位數據作為對收益分布的P—分位數—波動的...
數據樣本的直方圖作為對收益真實分布的估計,分布形式完全由數據決定,不會丟失和扭曲信息,然後用歷史數據樣本直方圖的P—分位數據作為對收益分布的P—分位數—波動的...