模糊識別是指在大量的複雜的信息中,識別出有用的部份,即對接收的信息與以往的記憶和經驗進行有關聯認識,剔除無關的信息。視覺的作用,在於在複雜的背景中辨認特寫的人和物或以往經歷過的人和物。聽覺的功能在於在嘈雜的背景中辨別出特定的聲音,特別是不同人的音譜話聲。這種認識就是解決有誰,有什麼,是誰,是什麼,等問題。
基本介紹
- 中文名:模糊識別
- 出處:數字地球導論
模糊識別是指在大量的複雜的信息中,識別出有用的部份,即對接收的信息與以往的記憶和經驗進行有關聯認識,剔除無關的信息。視覺的作用,在於在複雜的背景中辨認特寫的人和物或以往經歷過的人和物。聽覺的功能在於在嘈雜的背景中辨別出特定的聲音,特別是不同人的音譜話聲。這種認識就是解決有誰,有什麼,是誰,是什麼,等問題。
模糊識別是指在大量的複雜的信息中,識別出有用的部份,即對接收的信息與以往的記憶和經驗進行有關聯認識,剔除無關的信息。視覺的作用,在於在複雜的背景中辨認特寫的人和物或以往經歷過的人和物。聽覺的功能在於在嘈雜的背景中辨別出...
模糊識別的模糊集方法即模糊模式識別是對傳統模式識別方法即統計方法和句法方法的有用補充,就是能對模糊事物進行識別和判斷,它的理論基礎是模糊數學。模糊模式識別就是在模式識別中引入模糊數學方法,用模糊技術來設計機器識別系統,可簡化...
模糊數學識別模糊數學識別也稱為不分明集合論(Fuzzy Set)。集合論是現代數學的基礎,集合可以表現概念,把具有某種屬性的東西的全體稱為集合。現實生活中許多事物(或現象)的變化是過渡性的,沒有明確的界限,如人長得高、矮、胖瘦等,都...
模式識別方法主要包括統計模式識別、結構模式識別、模糊模式識別、人工神經網路等。統計模式識別 統計模式識別是首先根據待識別對象的所包含的原始數據信息,從中提取出若干能夠反映該類對象某方面性質的相應特徵參數,並根據識別的實際需要從中...
複雜水資源系統最佳化模糊識別理論與套用 《複雜水資源系統最佳化模糊識別理論與套用》是吉林大學出版社出版的圖書
《面向Web的中文模糊地名自動識別與近似地理範圍估算》是依託武漢大學,由陳旭擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 基於人工方式構建中文地名詞典,耗時長、地名數目規模受限,無法滿足Web環境下地理信息獲取服務對地名的需求。本項目...
模糊識別的結果是用被識別對象隸屬於某一類別的程度即隸屬度來表示的,一個對象可以在某種程度上屬於某一類別,而在另一種程度上屬於另一類別。 一般常規識別方法則要求一個對象只能屬於某一類別。 基於模糊集理論的識別方法有 : 最大...
圖像識別問題的數學本質屬於模式空間到類別空間的映射問題。在圖像識別的發展中,主要有三種識別方法:統計模式識別、結構模式識別、模糊模式識別。圖像分割是圖像處理中的一項關鍵技術,自20世紀70年代,其研究已經有幾十年的歷史,一直都...
模糊性,文化術語,是指由於事物類屬劃分的不分明而引起的判斷上的不確定性。定義 例如,健康人與不健康的人之間沒有明確的劃分,當判斷某人是否屬於“健康人”的時候,便可能沒有確定的答案,這就是模糊性的一種表現。當一個概念不...
人腦的這種模糊性思維,是人類自然思維的特質,連吃奶的嬰兒,也能根據經驗去識別自己的母親,而不致因她的服飾、髮型的變化產生失誤。應運而生 人腦的模糊思維為電腦的發展提供了活的樣板。為了探索人工智慧,使電腦模仿人腦,進行更多的...
本書適宜控制科學與工程、模式識別與人工智慧、系統工程和管理科學與工程等專業的科技人員閱讀,也可供高等院校相關專業的師生參考。圖書目錄 第1章 緒論 1.1 研究模糊辨識的背景及意義 1.2 模糊建模的發展過程及研究現狀 1.3 模糊...
在模糊數學中,現今已有模糊拓撲學、模糊群論、模糊圖論、模糊機率、模糊語言學、模糊邏輯學等分支。套用 模糊數學是一門新興學科,它已初步套用於模糊控制、模糊識別、模糊聚類分析、模糊決策、模糊評判、系統理論、信息檢索、醫學、生物學...
產生人類認識模糊性的原因歸納起來有:人類認識對象經歷了由自然界到人類社會再到人類思維內在機制的一個不斷深化的層次; 資訊時代,急需提高人類思維的“活性”,以適應信息環境的需要,“活性”問題歸根到底又是模糊識別、模糊分析和模糊...
而對於計算機來說,要設計出可以計算的方式去描述事物是極其困難的,因此美國控制論專家Zadeh從集合論中引出模糊子集的概念,誕生了模糊數學,這一數學思想被引入模式識別領域。遙感圖像像元所描述的對象由於各種原因往往也具有模糊的特性(...
美國自動控制專家L.A.扎德於1965年提出模糊子集的概念。此後,模糊系統理論得到發展。模糊系統(fuzzy system),是一種將輸入、輸出和狀態變數定義在模糊集上的系統,是確定性系統的一種推廣。模糊系統從巨觀出發,抓住了人腦思維的模糊性...
平滑一般用於消除圖像噪聲,但是也容易引起邊緣的模糊。常用算法有均值濾波、中值濾波。銳化的目的在於突出物體的邊緣輪廓,便於目標識別。常用算法有梯度法、運算元、高通濾波、掩模匹配法、統計差值法等。圖像復原 在圖像的獲取、傳輸以及保存...
第8章 模糊模式識別 136 8.1 模糊模式識別概述 136 8.2 模糊模式識別的直接方法 137 8.3 貼近度分類法 139 8.4 模糊積分分類法 142 8.4.1 模糊積分定義及性質 142 8.4.2 模糊積分分類 144 8.5 模糊關係聚類方法 145 8...
圖像識別問題的數學本質屬於模式空間到類別空間的映射問題。目前,在圖像識別的發展中,主要有三種識別方法:統計模式識別、結構模式識別、模糊模式識別。圖像分割是圖像處理中的一項關鍵技術,自20世紀70年代,其研究已經有幾十年的歷史,...
模糊的概念和理論是美國的查德教授於1965年在《模糊集》一文中提出的。文章指出,在現實物質世界中所遇到的客體,經常沒有精確規定的界限,這種不能精確劃定範圍的“類別”,在人的思維中,特別在模式識別、信息傳遞中起著重要作用。模糊...
mistiness,英語單詞,主要用作名詞,作名詞時譯為“模糊;霧濃;朦朧”。短語搭配 mistiness control 模糊控制 mistiness dispose 模糊處理 mistiness identification 模糊識別 mistiness area 模糊區域 Early Moming Mistiness 清晨迷霧 mis...