模糊統計學

模糊統計學是一門蒐集、整理、描述、顯示和分析自然、社會、經濟領域模糊現象的統計數據的科學，其研究對象為自然、社會、經濟領域的模糊現象的數量方面。模糊統計學的性質是一門認識方法論學科，其方法論基礎應是模糊數學。

基本介紹

• 中文名：模糊統計學
• 外文名：Fuzzy statistics

研究特點

模糊統計學的研究對象有如下三個特點：

1.模糊數量性，即它是研究自然社會經濟領域現象的模糊數量性這一特點把模糊統計學與其他的研究自然社會經濟領域現象的質的模糊性不同。模糊統計學只是研究現象的模糊數量方面，而不研究其質的規定性。只是通過研究其模糊數量關係，達到研究質的規定性。另外這一特點也可把確定性統計機率統計與模糊統計區分開來。

2.總體性，即模糊統計是研究自然社會經濟領域總體現象的模糊數量關係的。模糊統計的模糊數量研究是對總體普遍存在著的模糊事件進行大量觀察和練台分析，得出反映模糊現象總體的模糊數量特徵。模糊現象的數量關係一般是在一系列複雜因素的影響下形成的，這些因素當中，有起著決定和普遍作用的主要因素、電有起著偶然和局部作用的次要因素。由於種種原因，在不同的個體中，它們相互結合的方式和實際發生的作用都不可能完全相同。所以，對於每個個體來說，具有一定的偶然性質。而對於有足夠多數個體的整體來說，就又具有相對穩定的共同趨勢，並顯示出一定的規律性。

3.具體性，模糊統計學的研究對象是具體現象的模糊數量方面這一特點把模糊統計學與模糊數學區分開來了。模糊數學是用數學方法研究和處理具有模糊性現象的抽象的數量；而模糊統計是研究具體的客觀事物的模糊數量。

內容結構

模糊統計學的內容結構為：模糊統計學的基礎知識、模糊統計資料的蒐集和顯示、模糊統計資料的分析。

具體內容為：1.特徵函式與隸屬函式；2.模糊子集；——定義、表示法、記法、運算；3.水平截集；4.模糊統計與經典統計的關係；5.隸屬函式的確定；——機率統計與模糊統計、隸屬函式的統計求法；二元對比排序法、確定隸屬函式的原則、常見的模糊分布、常用的隸屬函式圖表、模糊機率；6.模糊統計數及其套用；7.模糊統計關係與模糊統計圖；8.模糊性及其度量；9.模糊聚類；10.模糊綜合評判；11.模糊關係方程；12.模糊規劃；13.模糊邏輯；14.模糊控制；15模糊識別；等等。