模糊推論

所謂模糊推論指的是這樣一種方法：它首行將操作者感到這種“大的、小的”等用語模糊的信息，按其屬性進行集合化處理，進而根據可用模糊命題形式表示一群判定危險的規則從理論上合成，並據此導出判斷指標。

基本介紹

• 中文名：模糊推論
• 外文名：fuzzy inference
• 運算：離線型、線上型和利用專用硬體
• 模糊推理方法：Zadeh、Mamdani、Mizumoto
• 模糊推理模式：合成和模糊條件推理模式
• 套用學科：計算機原理

關於模糊推論

模糊推論是以模糊判斷為前提，使用模糊推理規則，以模糊判斷為結論的推理。模糊推理在許多方面與人類的模糊思維、決策和推理十分類似，因而研究其特徵和規律具有重要的意義。模糊推理有多種模式，在專家系統中，常用的基本模式有：①基於模糊(因果)關係的合成推理模式；②模糊條件推理模式。根據“若X=A，則Y=B”構造X×Y上的模糊關係的方法不同，也根據所選擇的模糊合成運算的方法不同，在模糊條件推理領域形成了多種不同的模糊推理方法。其中比較有名的有以下幾種。

(1)Zadeh的模糊推理方法(一種稱為條件命題的極大極小規則；另一種稱為條件命題的算術規則)。

(2)Mamdani的模糊推理方法。

(3)Mizumoto的模糊推理方法。

模糊推論運算

離線型

事先算出模糊推論的結果，寫成一個查詢表，而實際運算時根據其輸入即可由該表來得出所對應值。

優點：反應快速，即使計算速度較慢的計算機亦不影響其結果。

缺點：因為需要大量記憶體，所以輸入和輸出值的個數也因此受限，而且也損失了些許的精確度。

線上型

每當需要運用模糊控制時，對應於某一輸入值的輸出值就應由一次的模糊推論產生，以進行一項控制動作(連續推論)。

優點：因為是計算機，所以具有較高的使用自由度。

缺點：處理速度較慢。

利用專用硬體

採用專為模糊推論運算開發的硬體，來產生輸出的控制資料。

優點：運算速度極高。

缺點：推論法則和輸入、輸出的個數可能會受限於硬體。