傳統的經濟訂貨批量模型(EOQ)假設所處的經濟環境是確定的。隨著經濟、信息技術的迅速發展，對數據的精度要求越來越高。尤其對於新產品，由於缺乏歷史數據，很難用隨機理論來準確預測需求水平，只能對需求的可能變動情況有一個比較模糊的認識，這時就需要運用模糊集理論來描述變數的不確定性。
基本信息,中文摘要,
基本信息
副題名
外文題名
Models and methods of fuzzy inventory control
論文作者
李群霞著
導師
張群指導
學科專業
管理科學與工程
學位級別
博士論文
學位授予單位
北京科技大學
學位授予時間
2008
關鍵字
庫存 倉庫管理 物資管理
館藏號
F253.4
館藏目錄
2009\F253.4\8
中文摘要
本文在傳統的EOQ模型的基礎上，運用模糊集理論來描述庫存變數，對模型進行了最佳化求解，並對解模糊方法和模糊數取值範圍的確定進行了研究。本文的具體工作與創新包括以下幾個方面： (1)利用梯形模糊數來描述變數，對不允許缺貨、全部要素均為模糊數時的EOQ模型進行了研究，得到了使年庫存總成本最小的經濟訂貨批量。 (2)當發生缺貨時，通常的處理方式是對於所有未能滿足的需求在下次訂貨到達時補上，即延期交貨(Backorder)。本文對發生缺貨時延期交貨的模糊EOQ模型進行了研究，利用函式原則(Function Principle)來求解模型。並對訂貨量Q分別為常數和模糊數時的兩種情況進行了研究，採用擴展拉格朗日方法結合反證法解決了不等式約束問題。 (3)EOQ模型通常是在假設訂貨到達後的產品均為合格品的前提下，現實生產環境中很難保證產品合格率為100%，而會存在一定的缺陷率。本文將缺陷率視為一個模糊變數，建立了考慮缺陷率的模糊庫存模型，並在此基礎上研究了缺陷率對經濟訂貨批量和年庫存總成本函式的影響。 (4)缺貨時，會出現部分未滿足的需求不能通過延期交貨的方式補充上，而是喪失了銷售機會(Lost Sale)，即存在一定的銷售損失率。為了更好地描述上述兩種情況，將銷售損失率引入補貨庫存模型中。研究表明，通過疊代方式可以得到最優訂貨量和最佳再訂貨點。 (5)利用機率論與數理統計中的置信區間估計方法來估計出模糊數取值範圍。研究表明，對於三角形模糊數，可以定義一個置信度值，利用均值的置信區間的上限值、下限值和樣本均值這三個參數來估計三角形模糊數。而對於梯形模糊數，可定義兩個不同的置信度值，得到均值的兩套置信區間，由這些上限和下限值來估計梯形模糊數。 (6)提出了一種新的解模糊方法——k階矩法，並對其它解模糊方法進行了對比分析和歸納，得到這些方法之間的關係和性質。
