基本介紹
- 中文名：森林圖
- 外文名：forest plot
- 運用領域：meta分析
- 基礎：統計指標和統計分析方法
森林圖,意義,臨床意義,
森林圖
二值變數
二值變數(dichotomous outcomes，如發生與不發生)是臨床研究中最常見的資料類型，因此，相對危險度(relative risk，RR)和比值比(odds ratio，OR)是臨床研究中使用頻率較高的統計學指標 。RR是前瞻性研究(如RCT)中試驗組某事件發生率P 與對照組某事件發生率P1之比，用於描述試驗組某事件發生率是對照組的多少倍，常用來表示試驗因素與結果的聯繫強度及其臨床疾病的病因、診斷、治療和預後中的意義大小。當所研究事件的發生率較低時，即四格表中的a和c均較小時，OR近似於RR，OR 的可信區間與RR的可信區間也很相近，且OR的計算較RR更為簡單。因而在臨床研究中為簡化計算過程，多用OR估計RR，用OR的可信區間來估計RR 的可信區間。因此，就臨床工作者而言，可簡單地將OR的臨床意義和解釋理解成與RR相同。
意義
RR是試驗組某事件的發生率P 除以對照組某事件的發生率P。的比值，即RR =P /P其統計學結果的解釋為：當總體RR=1(某個研究RR的95%CI包含了1)時，或在森林圖中，當某個研究RR 的95%CI橫線與無效豎線(橫坐標刻度為1)相交時，表示試驗組發生率與對照組發生率問的差異無統計學意義，還不能確定試驗組發生率與對照組發生率不相等。
當總體RR>1(或某研究RR 的95%CI上下限均>1)時，在森林圖中，某個研究的95%CI的橫線不與無效豎線相交，且該橫線落在無效線右側時，可認為試驗組某事件的發生率大於對照組的發生率，試驗因素可增加某事件的發生率。當總體RR<1(或某研究RR的95%CI下限均<1)時，在森林圖中，某個研究的95%CI的橫線不與無效豎線相交，且該橫線落在無效線左側時，可認為試驗組某事件的發生率小於對照組的發生率，試驗因素可減少某事件的發生率。
臨床意義
當某研究RR 的95% CI包含了1，即在森林圖中其95% CI的橫線與無效豎線相交時，可認為試驗組發生率與對照組發生率相等，試驗因素無效。
當某研究RR的95% CI上下限均>1，即在森林圖中，其95% CI橫線不與無效豎線相交，且該橫線落在無效線右側時，可認為試驗組的發生率大於對照組的發生率，若研究者所研究的事件是不利事件（如發病、患病、死亡等）時，試驗組的試驗因素會增加該不利事件的發生，試驗因素為有害因素（危險因素）；若研究者所研究的事件是有益事件（如有效、緩解、生存等）時，試驗因素會增加該有益事件的發生，試驗因素為有益因素。
