梯度投影法(gradient projection method)是利用梯度的投影技巧求約束非線性規劃問題最優解的一種方法。
基本介紹
- 中文名:梯度投影法
- 外文名:gradient projection method
- 套用學科:數學術語
- 範疇:數理科學
- 定義:求約束非線性規劃問題最優解
- 涉及:約束非線性規劃問題
概念,基本原理,
概念
梯度投影法(gradient projection method)利用梯度的投影技巧求約束非線性規劃問題最優解的一種方法。
求帶線性約束的非線性規劃問題更為有效。它是從一個基本可行解開始,由約束條件確定出凸約束集邊界上梯度的投影,以便求出下次的搜尋方向和步長。每次搜尋後,都要進行檢驗,直到滿足精度要求為止。這種方法是羅森於1960年提出的,戈德福布和拉匹塔斯於1968年作了改進。
基本原理
考慮最最佳化問題
其中 , 。
的可行域記為 ,對任意 ,令
定理1:設 ,則 為 在 處的可行方向的充分必要條件是
推論1:設 是 在 處的可行方向,令
則對任意 ,有 。
定義1:設 是 階實對稱矩陣,如果 ,則稱 是投影矩陣。
定理2:設 是 階投影矩陣,則
(1) 是半正定矩陣;
(2) 也是投影矩陣;
(3)線性子空間 與 正交,其中
(4)對任意 ,有唯一分解式
定理3:設 且 ,記
如果 ,則
(1) 是投影矩陣;
(2)當 時, 是 在 處的可行下降方向。
定理4:設滿足定理3的條件且,令
(1)如果,則是的點;
(2)如果,令
則是投影矩陣,且是在處的可行下降方向。