條件機率是指事件A在另外一個事件B已經發生條件下的發生機率。條件機率表示為:P(A|B),讀作“在B的條件下A的機率”。條件機率可以用決策樹進行計算。條件機率的...
全機率公式為機率論中的重要公式,它將對一複雜事件A的機率求解問題轉化為了在不同情況下發生的簡單事件的機率的求和問題。內容:如果事件B1、B2、B3…Bn 構成一個...
機率計算條件機率 條件機率:已知事件B出現的條件下A出現的機率,稱為條件機率,記作:P(A|B)條件機率計算公式:當P(A)>0,P(B|A)=P(AB)/P(A)當P(B)>0...
對於二維隨機變數(X,Y),可以考慮在其中一個隨機變數取得(可能的)固定值的條件下,另一隨機變數的機率分布,這樣得到的X或Y的機率分布叫做條件機率分布,簡稱條件分布...
條件期望,又稱條件數學期望。為了方便起見,我們討論兩個隨機變數X與Y的場合,假定它們具有密度函式f(x,y) ,並以g(y|x) 記已知X=x的條件下Y的條件密度函式,...
類條件機率密度是,假定x是一個連續隨機變數,其分布取決於類別狀態,表示成p(x|ω)的形式,這就是“類條件機率密度”函式,即類別狀態為ω時的x的機率密度函式(有...
聯合機率是指在多元的機率分布中多個隨機變數分別滿足各自條件的機率。假設X和Y都服從常態分配,那么P{X<4,Y<0}就是一個聯合機率,表示X<4,Y<0兩個條件同時...
機率論,是研究隨機現象數量規律的數學分支。隨機現象是相對於決定性現象而言的,在一定條件下必然發生某一結果的現象稱為決定性現象。例如在標準大氣壓下,純水加熱到...
正則條件是指在陳述某一個定理時,常常需要限定這些定理的使用範圍。如果超出這個範圍,則會導致定理所描述的內容不成立。用於限定這個使用範圍的限定條件被稱為“正則...
先驗機率(prior probability)是指根據以往經驗和分析得到的機率,如全機率公式,它往往作為"由因求果"問題中的"因"出現的機率。在貝葉斯統計推斷中,不確定數量的先驗...
聯合機率分布簡稱聯合分布,是兩個及以上隨機變數組成的隨機變數的機率分布。...... 聯合機率分布簡稱聯合分布,是兩個及以上隨機變數組成的隨機變數的機率分布。...
PR,probability的縮寫,意思是機率。...... 條件機率Pr[xIy]:表示Y取y時,X取x時的機率(X和Y是定義在有限集合A和B上的隨機變數)V百科往期回顧 詞條統計 瀏覽...
一次隨機抽樣中儘管多種事件都可能出現,但最容易出現(遇到)的事件(結局)是機率最高的事件。機率公理的表述中用了“一次隨機抽樣”、“最容易出現”和“機率”這...
《機率論與數理統計》是中國質檢出版社出版的一本圖書,有陳愛江和張文良主編。《機率統計》是高等院校理工類、經管類的重要課程之一。在考研數學中的比重大約占22%...
貝葉斯定理由英國數學家貝葉斯 ( Thomas Bayes 1702-1761 ) 發展,用來描述兩個條件機率之間的關係,比如 P(A|B) 和 P(B|A)。按照乘法法則,可以立刻導出:P(A...
貝葉斯定理是關於隨機事件A和B的條件機率(或邊緣機率)的一則定理。其中P(A|B)是在B發生的情況下A發生的可能性。貝葉斯定理也稱貝葉斯推理,早在18世紀,英國學者...
數來賦值機率;貝葉斯主義者要根據未知的命題來賦值機率。一個結果就是,貝葉斯主義者有更多的機會使用貝葉斯法則。貝葉斯法則是關於隨機事件A和B的條件機率和邊緣機率...
第一次選的汽車(機率33.3%),之後主持人開另一個空門,不換門,得到汽車。這裡影響到結果的機率問題只發生在第一次選門上,如果條件如上設定,當一開始的門選定...
馬爾可夫鏈(Markov Chain, MC)是機率論和數理統計中具有馬爾可夫性質(Markov property)且存在於離散的指數集(index set)和狀態空間(state space)內的隨機過程(...
在機率理論和統計學中,指數分布(也稱為負指數分布)是描述泊松過程中的事件之間的時間的機率分布,即事件以恆定平均速率連續且獨立地發生的過程。 這是伽馬分布的一...
貝葉斯(約1702-1761) Thomas Bayes,英國數學家。約1702年出生於倫敦,做過神甫。1742年成為英國皇家學會會員。1761年4月7日逝世。貝葉斯在數學方面主要研究機率論。...