柯櫻海，女，1980年生，湖北十堰人，黨員，博士，首都師範大學地球空間信息科學與技術國際化示範學院副研究員。
基本介紹
- 中文名：柯櫻海
- 學位/學歷：博士
- 職業：教師
- 專業方向：多源遙感、人工智慧及數據挖掘方法在全球變化區域回響的套用
- 任職院校：首都師範大學地球空間信息科學與技術國際化示範學院
- 職稱：副研究員
個人經歷,社會兼職,教育背景,工作經歷,主講課程,研究方向,學術成果,主要科研項目,代表論著,榮譽獎項,
個人經歷
北京市科技新星入選者，現任首都師範大學地球空間信息科學與技術國際化示範學院副研究員，碩士生導師。
社會兼職
1．2016至今，GIScience & Remote Sensing期刊（SCI）編委
2．2016年，EORSA國際會議分會主席
教育背景
2005-2009，美國紐約州立大學環境與林業學院（SUNY ESF），理學博士
2002-2005，北京大學遙感與地理信息系統研究所，理學碩士
1998-2002，武漢大學資源與環境學院，理學學士
工作經歷
2012.12-現在，首都師範大學地信國際學院，副研究員
2010.1 - 2012.12，美國西北太平洋國家實驗室（Pacific Northwest National Laboratory），科學家
2009.4 - 2009.12，加拿大XEOS Imaging 公司，攝影測量與遙感專家
主講課程
1．《空間信息技術基礎（雙語）》本科生專業基礎課
2．《空間信息技術基礎（英文）》SPOC課程
3．柯櫻海，甄貞，李小娟，宮輝力.《遙感導論（中文導讀）》，2017年，中國水利水電出版社.
研究方向
多源遙感、人工智慧及數據挖掘方法在全球變化區域回響的套用研究。
學術成果
主要科研項目
1．北京市自然科學基金，永定河流域多尺度生態系統時空演化規律研究，項目負責人
2．國家重點研發計畫項目，北方典型河口濕地生態修復與產業化技術，課題骨幹
3．國家自然科學基金青年項目，基於時序InSAR與灰色馬爾科夫模型的北京市地面沉降預測研究，項目負責人
4．北京市科技新星項目，基於InSAR新技術的北京地面沉降時空預測模型研究，項目負責人
5．教育部留學回國人員科研啟動基金，基於地面沉降遙感監測的京津城際鐵路運行風險研究，項目負責人
6．教育部博士點基金，城市複雜環境對高解析度遙感提取多尺度植被信息的影響研究-以北京為例，項目負責人
代表論著
1．Wang, M.; Du, L.; Ke, Y.*; Huang, M.; Zhang, J.; Zhao, Y.; Li, X.; Gong, H. Impact of Climate Variabilities and Human Activities on Surface Water Extents in Reservoirs of Yongding River Basin, China, from 1985 to 2016 Based on Landsat Observations and Time Series Analysis. Remote Sensing
2．Yang, Q.; Ke, Y.*; Zhang, D.; Chen, B.; Gong, H.; Lv, M.; Zhu, L.; Li, X (2018). Multi-Scale Analysis of the Relationship between Land Subsidence and Buildings: A Case Study in an Eastern Beijing Urban Area Using the PS-InSAR Technique. Remote Sensing
3．Zhang, P.; Ke, Y.*; Zhang, Z.; Wang, M.; Li, P.; Zhang, S (2018). Urban Land Use and Land Cover Classification Using Novel Deep Learning Models Based on High Spatial Resolution Satellite Imagery. Sensors
4．Liu, Y., Zhang, Z., Zhong, R., Chen, D., Ke, Y., Peethambaran, J., ... & Sun, L. (2018). Multilevel Building Detection Framework in Remote Sensing Images Based on Convolutional Neural Networks. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
5．Ke, Y., Im, J., Park, S., & Gong, H. (2017). Spatiotemporal downscaling approaches for monitoring 8-day 30m actual evapotranspiration. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing
6．Deng, Z., Ke, Y.*, Gong, H., Li, X., & Li, Z. (2017). Land subsidence prediction in Beijing based on PS-InSAR technique and improved Grey-Markov model. GIScience & Remote Sensing
7．Ke, Y., Im, J., Park, S., & Gong, H. (2016). Downscaling of MODIS One kilometer evapotranspiration using Landsat-8 data and machine learning approaches. Remote Sensing
8．Li, D., Ke, Y.*, Gong, H., & Li, X. (2015). Object-based urban tree species classification using bi-temporal worldview-2 and worldview-3 images. Remote Sensing
9．Ke, Y.*, Im, J., Lee, J., Gong, H., & Ryu, Y. (2015). Characteristics of Landsat 8 OLI-derived NDVI by comparison with multiple satellite sensors and in-situ observations. Remote Sensing of Environment
10．Ke, Y., Leung, L. R., Huang, M., & Li, H. (2013). Enhancing the representation of subgrid land surface characteristics in land surface models. Geoscientific Model Development
11．Ke, Y., Coleman, A. M., & Diefenderfer, H. L. (2013). Temporal land cover analysis for net ecosystem improvement. Ecohydrology & Hydrobiology
12．Ke, Y., Leung, L. R., Huang, M., Coleman, A. M., Li, H., & Wigmosta, M. S. (2012). Development of high resolution land surface parameters for the Community Land Model. Geoscientific Model Development
13．Ke, Y., and Quackenbush, L.J. (2011). A comparison of three methods for automatic tree crown detection and delineation from high spatial resolution imagery. International Journal of Remote Sensing
14．Ke, Y., and Quackenbush, L.J., (2011). A review of methods for automatic individual tree crown detection and delineation. International Journal of Remote Sensing
15．Ke, Y., Quackenbush, L.J. and Im, J. (2010). Synergistic use of QuickBird multispectral imagery and LIDAR data for object-based forest species classification. Remote Sensing of Environment
16．Ke, Y., Zhang, W. and Quackenbush, L.J. (2010). Active contour and hill-climbing for tree crown detection and delineation. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing
17．Zhang, W., Y. Ke, L.J. Quackenbush and L. Zhang, (2010). Using error-in-variable regression to predict tree diameter and crown width from remotely sensed imagery. Canadian Journal of Forest Research
18．Huang, M., Hou, Z., Leung, L. R., Ke, Y., Liu, Y., Fang, Z., & Sun, Y. (2013). Uncertainty analysis of runoff simulations and parameter identifiability in the community land model: evidence from MOPEX basins. Journal of Hydrometeorology
19．Li, H., Wigmosta, M. S., Wu, H., Huang, M., Ke, Y., Coleman, A. M., & Leung, L. R. (2013). A physically based runoff routing model for land surface and earth system models. Journal of Hydrometeorology
20．李丹, 柯櫻海*，宮輝力，李小娟，鄧曾 (2015). 基於高解析度遙感影像的城市典型喬木樹種分類研究[J]. 地理與地理信息科學.
21．鄧曾, 柯櫻海*, 吳燕晨,李小娟,宮輝力 (2015). 基於改進SVM算法的高解析度遙感影像分類[J]. 國土資源遙感.
22．李映辰,柯櫻海*,宮輝力,李小娟,陳蓓蓓.DEM對PS-InSAR地面沉降監測的影響[J].測繪科學
23．張婉婉,柯櫻海*,鄧曾,陳蓓蓓,宮輝力,李小娟 (2018).基於多源SAR數據的京津高鐵北京段垂向形變監測[J].中國科技論文
24．楊琴,柯櫻海*,李小娟,宮輝力,鄒君.湖南省水資源脆弱性時空演變研究[J].河南理工大學學報(自然科學版)
25．柯櫻海，李小娟，宮輝力. 遙感技術在自動化森林資源清查中的套用. 中國環境出版社.
榮譽獎項
1．2017年，第四屆全國GIS青年教師講課大賽特等獎
2．2017年，2017年全國自然地理學大會優秀青年論文（指導教師）
