杭州鍩崴信息科技有限公司（鍩崴科技）是一家專注隱私保護計算的服務提供商，是該領域的先行者和推動者，國家級專精特新“小巨人”，浙江省專精特新企業，國家高新技術企業，總部位於杭州，在北京、上海、成都、海口等地設定分公司和辦事處。
創始團隊於2011年開始研究隱私計算，於2012年開創性地提出了全球首篇醫療線上安全聯邦學習底層架構。團隊在隱私計算領域研究成果獲得認可並發表300+ SCI論文，論文總引用量超過2萬餘次，曾聯合創辦全球頂級技術賽事iDASH大賽，作為主要單位參與了多個國內外隱私計算標準的制定，承擔多項重要部委隱私計算項目，參與多項國家十四五及省級重大研發項目。
標桿項目榮獲美國醫療信息年會最高獎項、Intel傑出貢獻獎；入選2022年上海市網路安全產業創新攻關成果目錄、榮獲CB Insights中國「數據鏈路安全領航者」榜單，入選《IDC Innovators: 隱私保護計算（PPC)》報告獲評隱私計算創新者，榮獲第六屆數字中國建設峰會“十佳數字普惠案例”、2023全球數字貿易創新大賽二等獎等。
基本介紹
- 公司名稱：杭州鍩崴信息科技有限公司
- 成立時間：2019年10月22日
- 經營範圍：計算機信息技術、生物技術、計算機系統服務、計算機軟硬體；服務：會務服務、非醫療性健康信息諮詢等
- 創始人：王爽/鄭灝
- 總部地址：浙江省杭州市濱江區浦沿街道東信大道66號4號樓5層521室
- 公司願景：點亮“數字地球”，賦能美好生活
- 公司使命：連結數據價值，做隱私安全的守護者
- 公司價值觀：知行合一 臻於至善 開拓創新 行穩致遠
公司願景,公司簡介,創始團隊,公司大事記,榮譽獎項,技術產品,套用場景,醫療領域,金融領域,政務領域,
公司願景
鍩崴願景：點亮“數字地球” 賦能美好生活
鍩崴使命：連結數據價值 做隱私安全的守護者
鍩崴價值觀：知行合一 臻於至善 開拓創新 行穩致遠
以“連結數據價值 做隱私安全的守護者”為使命，踐行“知行合一 臻於至善 開拓創新 行穩致遠”價值觀，為實現“點亮‘數字地球’，賦能美好生活”的願景而不懈努力。
公司簡介
杭州鍩崴信息科技有限公司（鍩崴科技）是一家專注的隱私計算服務提供商，是該領域的先行者和推動者，國家高新技術企業。公司由中組部引進的“海外青年高層次人才”隱私計算專家王爽教授領銜，前矽谷知名科學家鄭灝博士共同創立。團隊成員多來自IBM、 Google、Thermo Fisher 等世界五百強企業。
團隊於2011年開始研究隱私計算，於2012年開創性地提出了全球首篇醫療線上安全聯邦學習底層架構。團隊在隱私計算領域發表了超過300餘篇學術論文，總引用量超2萬餘次。團隊創建全球頂級技術賽事 iDASH 大賽，作為主要單位參與多個國內外隱私計算標準的制定，作為主要負責單位承擔多項重要部委隱私計算項目，參與多項國家“十四五”及省級重大研發項目。
標桿項目榮獲美國醫療信息年會最高獎項、Intel傑出貢獻獎；入選2022年上海市網路安全產業創新攻關成果目錄，榮獲CB Insights中國「數據鏈路安全領航者」榜單，榮獲第六屆數字中國建設峰會“十佳數字普惠案例”、2023全球數字貿易創新大賽二等獎等。
鍩崴科技以鍩崴信®隱私保護計算平台為核心，開發了一整套自主、安全、可控的隱私保護計算基礎設施平台，是實現“數據可用不可見”和“數據不動價值動” 的新型計算範式，賦能醫療、保險、政務、金融等多個行業，促進多方的數據協作和計算。根據業務場景提供包括 NovaVita (醫療保險)、NovaFintech (金融)、NovaGov (政務) 等系列產品。致力於成為數據要素流通基礎設施建設者，護航數據安全
公司總部位於杭州，在上海、成都、北京、海南設有研發中心和區域總部
創始團隊
王爽，鍩崴科技創始人、CTO
四川華西醫院特聘教授，同濟大學附屬醫院客座教授，2018年中組部引進的“海外青年高層次人才”，曾任美國加州大學聖地亞哥分校UCSD醫學院生物醫學信息系教授。國際同態加密協會創始委員。
先後發表國際學術著作100餘篇，2012年發表全球第1篇線上醫療聯邦學習論文，解決醫療領域多中心合作難題，擁有多項隱私計算領域專利。
鄭灝 鍩崴科技創始人、CEO
Georgia Tech生物信息學博士，原矽谷資深科學家。SCITA共享智慧型聯盟副專家，四川生物信息學學會專家，海南省大數據產業聯盟專家顧問。長期從事生物信息、機器學習研究及其產業化工作。曾任Baylor College of Medicine、Thermo Fisher、GuardantHealth資深科學家。發表論文著作40餘篇，70餘項專利/軟體著作 。
公司大事記
2023年11月，榮獲2023全球數字貿易創新大賽二等獎
2023年5月，獲評浙江省專精特新企業
2023年2月，入選《2022年度上海市網路安全產業創新攻關成果目錄》
2022年5月，潘毅院士、沈百榮院士加入鍩崴科技戰略委員會
2022年2月，發布鍩崴信隱私計算保護一體機
2022年1月，王爽教授榮獲隱私計算十大人物
2022年1月，入選國家高新技術企業
2021年12月，鍩崴科技榮獲隱私計算最具潛力企業
2021年11月，入選上海數據交易所首批簽約數商
2021年11月，入選海南省大數據產業聯盟成員
2021年9月，杭州市雛鷹計畫企業
2021年8月，浙江省科技型中小企業
2021年8月，完成億元級B輪融資
2021年4月，國家科技型中小企業
2021年3月，入選北京國際大數據交易所交易聯盟成員單位
2021年3月，與南方醫院共建“醫學信息隱私計算聯合實驗室”
2020年10月，聯合螞蟻發起SCITA共享智慧型技術聯盟
2020年9月，發布產品NovaVita, NovaFintech, NovaGov
2020年7月，加入中國通信標準化協會大數據技術標準推進委員會（CCSA TC601）
2020年5月，全國第一套基於隱私保護的跨省全基因組關聯分析系統，項目納入上海科技進步獎一等獎
2020年3月，入選“5050”計畫
2020年3月，完成千萬級A輪融資
2019年，團隊歸國並創辦鍩崴科技
2018年，創新性提出支持不同隱私保護技術的融合性解決方案
2017年，建立全球第一套基於隱私保護的跨國醫療數據共享分析系統
2016年，提出縱向安全聯邦學習下跨多中心數據聯合分析
2015年，WebDISCO上線並服務於多個醫共體互聯互通
2014年，發起並負責全球隱私保護計算大賽（iDASH）
2014年，建立全球第一套保護隱私的超大規模醫學科研網路pSCANNER
2013年，WebGLORE上線並服務於國家級醫學計算中心數據共享
2012年，發表全球首篇線上醫療聯邦學習文獻《Distributed privacy-preserving online model learning》
榮譽獎項
2020年7月獲“算力智庫2020隱私計算產業30強”
2020年12月獲得中國信息通信研究院“隱私計算標桿案例”
2021年5月入選海南省“賽道機制”項目路演優勝案例
2021年6月榮獲2020數據智慧型產業“算力20-新銳榜”
2021年8月榮獲“2021最佳保險隱私計算創新獎”
2021年10月榮膺“隱私計算套用創新企業Top10”
2021年11月榮膺 2021企業服務創新TOP50
2021年12月榮膺CB Insights中國「數據鏈路安全領航者」榜單
2021年12月榮膺2021最具商業潛力的20家數據智慧型Cool Vendor
2021年12月榮膺2021科技賽道最具投資價值企業TOP30
2022年1月榮膺隱私計算2021年度最具潛力企業Top10
2022年1月入選英特爾 AI 百佳創新激勵計畫第六期創新團隊名單
2022年5月入選中國移動海南公司2022 ICT業務合作夥伴名單
2023年2月榮獲“2022年網路安全高成長性企業勇創之星”
2023年4月入選2023杭州獨角獸與準獨角獸企業榜單
2023年4月榮獲第六屆數字中國建設峰會“十佳數字普惠案例”
2023年4月榮獲CSA“安全創新獎”
2023年11月 榮獲商務部、浙江省人民政府2023全球數字貿易創新大賽二等獎
技術產品
鍩崴信®隱私保護計算平台
鍩崴信®隱私保護計算平台，擁有完全自主智慧財產權，已通過多項權威測評，是安全、可控的隱私計算基礎設施平台。該平台通過融合不同的隱私保護計算技術來滿足用戶在不同場景下對於數據隱私保護計算的需求，提供基於場景且兼容性能、安全性、精度等多方面因素要求下的最優解決方案，是實現“數據可用不可見”和”數據不動價值動“的新型計算範式，賦能醫療、保險、政務、金融、安防、交通等多個行業，促進多方的數據協作和計算，實現數據合規高效的流轉，打造數據和價值之間最安全可靠的橋樑。
核心技術1：安全聯邦學習引擎
鍩崴信®安全聯邦學習引擎能夠讓多個相互不信任的數據擁有方在不共享原始明文數據的基礎上進行聯合模型訓練，套用領域包括：聯合模型訓練（風控、行銷）；多方聯合畫像；徵信評分等。
安全聯邦學習（Secure Federated Learning, SFL）是鍩崴團隊在普通聯邦學習技術基礎上，克服原有的弊端和風險，開創性地提出的新技術，能夠有效消除普通聯邦學習在中間統計信息傳輸、模型評估等階段存在的信息泄露問題。
安全聯邦學習通過軟硬體結合的方式，僅分享經過加密的中間統計值，不分享明文個體數據，同時也對模型本身進行保護，保證數據共享的全鏈路隱私安全。因此，它能兼具隱私保護和跨機構數據共享的雙重目標。
核心技術2：多方安全計算引擎
鍩崴信®多方安全計算引擎能在沒有可信第三方的情況下，讓多個數據所有方共同參與，安全地完成協同計算，進行多方聯合建模、隱私求交、隱私查詢。具體套用領域包括：聯合模型訓練（風控、行銷），多方聯合畫像，ID碰撞，黑白名單匹配等。
核心技術3：隱私機密計算引擎
鍩崴信®隱私機密計算引擎主要運用可信執行環境（Trusted Execution Environment，TEE）技術，通過硬體建立一個可信任的第三方，讓多個相互不信任的數據所有方實現多方數據協作計算，進行單方、多方聯合建模、隱私求交、隱私查詢、隱私推理。套用領域包括：單方、多方聯合建模，ID碰撞，黑白名單匹配，數據隱私查詢，模型保護等。
鍩崴信®三大基礎功能
隱私建模/分析：指在多中心數據聯合分析中，不需要分享各中心的個體數據的前提下，通過互動加密的模型統計信息，實現數據虛擬融合下的聯合數據建模與分析，即數據在“可用不可見”的情況下實現聯合建模/分析，並且實現對於多源輸入數據、計算過程、計算結果的全流程隱私保護。
隱私推理：指在保護模型推理過程中所用到的模型或者知識庫的隱私安全，輸入模型的一方或多方信息安全，以及模型推理運算後的結果安全的前提下，實現模型推理結果的輸出。模型推理計算方無法獲得模型提供方的具體模型參數信息、數據提供方輸入的模型變數信息和結果使用方的模型輸出結果。
隱私查詢：也稱作匿蹤查詢或隱私信息檢索，是指查詢方隱藏敏感的查詢條件（如，被查詢對象關鍵字或客戶ID信息等），數據服務方提供匹配的查詢結果卻無法獲知具體對應哪個查詢對象，以及被查詢/匹配的數據。數據不出門且能計算，杜絕數據快取、數據泄漏、數據販賣的可能性，從而達到數據隱私保護的目的。
鍩崴信®產品特點
計算安全性：同時保護代碼、模型和計算過程中的數據安全
數據安全性：原始數據不出本地，加密協定保證交換計算中間值的安全
AI能力：支持運行機器學習、深度學習、知識圖譜級別的高複雜度計算
一鍵式訓練和模型部署：擁有一鍵式建模功能，支持自動模型部署，用戶易上手
快速部署：無需二次開發，快速部署於公有雲、私有或線下環境
工業級產品：組建模組化，開箱即用
場景定製：提供橫向和縱向學習，支持多種套用場景
高性能：可支撐多種分散式經濟邏輯的強大基礎設施
多精度：支持全等、近似等多種精度，可按需選擇
多種數據類型支持：結構化數據，非結構化數據，基因數據，影像數據等
多參與方：可支持三方以上的數據所有方參與數據協作
大尺度計算：TB級別數據，100+或更多節點
多領域多方法論：數據處理，描述性統計，數據可視化，假設檢驗，生存模型，特徵選擇，統計匹配，預測模型，隱私推理，深度學習，自然語言處理等。
部署方式
鍩崴的產品形式及部署方式多樣，包括：雲服務、虛擬化平台、軟體包、一體機。
鍩崴信®隱私計算一體機是軟硬體結合的一站式隱私保護計算解決方案，內置隱私保護計算加速卡、自主可控可信執行環境、國密加速卡、安全可信技術棧等，助力各行各業安全高效地實現數據流動與共享。
套用場景
醫療領域
鍩崴信®醫療大數據保護計算平台（NovaVita）能夠幫助醫藥企業、醫療機構和保險公司提高數據安全管理水平，同時還能夠通過病例數據共享，形成聯合AI模型進一步提高精準度，服務新藥研發、臨床輔助診斷、醫保控費等，進一步提升我國醫療健康管理水平，促進我國發展為醫療強國。
具體套用場景包括：基因組學分析、新藥輔助開發、醫學影像分析。
金融領域
鍩崴信®政務大數據隱私保護計算平台（NovaGov）能幫助實現政府各部門數據的互聯互通，促進政府跨部門協同；為政企數據共享利用提供解決方案，有利於充分釋放政企海量數據蘊含的巨大價值。具體套用場景包括：政務數據開放、醫保控費、反賭反詐反洗錢平台。
政務領域
鍩崴信®金融服務隱私保護計算平台 (NovaFintech) 能幫助監管部門降低風險，也能幫助各個單位拓展業務，為金融行業進一步發展保駕護航。具體套用場景包括：普惠金融服務、銀行網際網路行銷平台、保險聯合行銷、風控、徵信。
