鄭灝，男，現任杭州鍩崴信息科技有限公司CEO。Georgia Tech博士；原矽谷資深科學家；SCITA共享智慧型聯盟專家；四川生物信息學學會專家；海南省大數據產業聯盟專家顧問。
基本介紹
- 中文名：鄭灝
- 畢業院校：美國喬治亞理工學院Georgia Tech （博士）
- 職務：鍩崴科技創始人、CEO
- 研究方向：生物信息、機器學習研究及其產業化
人物簡介,社會活動,科研論文,
人物簡介
Georgia Tech博士；原矽谷資深科學家；SCITA共享智慧型聯盟專家；四川生物信息學學會專家；海南省大數據產業聯盟專家顧問。
長期從事生物信息、機器學習研究及其產業化工作。曾任Baylor College of Medicine、Thermo Fisher、Guardant Health資深科學家。發表論文著作40餘篇，榮獲幾十項專利/軟體著作，擔任Elsevier Digital Signal Processing雜誌編輯、Briefings in Bioinformatics等國際權威雜誌評審，國際生物信息學和計算生物學大會常務委員，帶領團隊研發的多個生物醫學數據產品通過FDA和CE-IVD認證。主持重要部委數據隱私計算項目一項，參與省重大科技項目兩項。2022年，榮獲“2021新銳創業之星”稱號。
與中組部“海外青年高層次人才”，隱私計算專家王爽共同創立杭州鍩崴信息科技有限公司。
社會活動
2020.12.5 受邀出席第七屆國際轉化醫學信息學高峰論壇暨四川省生物信息學學會首屆年會並發表演講；
2021.7.10 受邀出席2021世界人工智慧大會WAIC數據要素論壇並發表演講；
2021.11.20 受邀出席第五屆中國人工智慧與大數據海南高峰論壇並發表演講；
2021.12.28 受邀出席海南省公共數據資源開發利用試點成果發布暨數據產品超市上線儀式活動；
2022.3.26 受邀出席“數據智慧型 重塑實體：2022智慧型數據論壇”並發表演講；
2022.9.2 受邀出席2022年區塊鏈與實體經濟融合發展深度行昆明站並發表演講；
2023.5.6 受邀參加鯤鵬開發者峰會並發表講話；
2023.9.6 受邀出席2023年中國國際服務貿易交易會“人工智慧融合發展與安全套用論壇”並發表演講。
科研論文
1、H. Zheng, X. Wu, J. Yin, S. Wang, Z. Li ,C. You, “Clinical applications of liquid biopsies for early lung cancer detection”, American Journal of Cancer Research, 2019; 9(12): 2567–2579
2、Z. Dou, C. Wang, J. Deng, H. Zheng, K. Xie, B. Shen, S. Wang. “Challenges, strategies and technologies in biomedical big data privacy and security protection” Chinese Journal of Medical Libaray and Information Science. 11-15 ，2019
3、M. Gong*, S. Wang*, L. Wang, C. Liu, J. Wang, Q. Guo, H. Zheng, K. Xie, C. Wang, Z. Hui, “Evaluation of Privacy Risks of Patients' Data in China: Case Study”, JMIR Med Inform. 2020 Feb 5;8(2):e13046
4、Z. Dou, F. Chen, J. Deng, R. Chen, H. Zheng, Q. Sun, K. Xie, B. Shen, S. Wang, “Methods and Applications of Federated Learning in Biomedical Big Data Privacy Protection”, Journal of Medical Informatics, 2-10，2020
5、G. He, S. Wang, Y. Xiao, D.X. Deng, H. Zheng, “A New Method for Genomic Rearrangement Detection using Third Generation Sequencing Data”, Transactions on Computational Science & Computational Intelligence, 2020
6、R. Zhu, C. Jiang, X. Wang, S. Wang, H. Zheng, H. Tang “Privacy-preserving construction of generalized linear mixed model for biomedical computation”, Bioinformatics 36 (S1), i128-i135, 2020
7、X. Wu, H. Zheng, Z. Dou, F. Chen, J. Deng, X. Chen, S. Xu, G. Gao, M. Li, Z. Wang, Y. Xiao, K. Xie, S. Wang, H. Xu, “A Novel Privacy-Preserving Federated Genome-wide Association Study Framework and its Application in Identifying Potential Risk Variants in Ankylosing Spondylitis”, Briefing in Bioinformatics, 2 (3), bbaa090, 2021
