基本介紹
- 中文名：李磊軍
- 學位/學歷：博士
- 職業：教師
- 專業方向：機器學習，粒計算
- 任職院校：河北師範大學
個人經歷,主講課程,研究方向,學術成果,
個人經歷
教育背景：
博士，工學，哈爾濱工業大學，2010年9 月—2014年6月
碩士，理學，河北師範大學，2007年9 月—2010年6 月
學士， 理學，河北師範大學，2003年9月 —2007年6月
工作經歷：
2014年7月至今，河北師範大學數學與信息科學學院
主講課程
主講課程: 《智慧型信息處理》、《離散數學》
研究方向
機器學習，粒計算
學術成果
科研情況：
基金: 國家自然科學基金 (No. 61502144)，2016-2018，主持人
代表性論文
1. Leijun Li, Bo Zou, Qinghua Hu, Xiangqian Wu, Daren Yu. Dynamic classifier ensemble using classification confidence. Neurocomputing, 2013, (99): 581–591.
2. Leijun Li, Qinghua Hu, Xiangqian Wu, Daren Yu. Exploration of classification confidence in ensemble learning. Pattern Recognition, 2014, 47(9): 3120–3131.
3. Leijun Li, Jusheng Mi, Bin Xie. Attribute reduction based on maximal rules in decision formal context, International Journal of Computational Intelligence Systems, 2014, 7(6): 1044-1053.
4. Leijun Li, Qinghua Hu, Xiangqian Wu, Daren Yu. Exploring Margin for Dynamic Ensemble Selection., Rough Sets and Knowledge Technology. Springer Berlin Heidelberg, 2013:178-187.
5. Qinghua Hu, Leijun Li, Xiangqian Wu, Gerald Schaefer, Daren Yu. Exploiting Diversity for Optimizing Margin Distribution in Ensemble Learning. Knowledge-Based Systems, 2014, (67) : 90-104.
6. Bin Xie, Leijun Li, Jusheng Mi, A novel approach for ranking in interval-valued information systems. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 30 (2016) 523–534 .
7. Jian Sun, Leijun Li, Qinghua Hu. Fault diagnosis based on pruned ensemble. International Conference on Machine Learning and Cybernetics. IEEE, 2012:35-40.
8. Leijun Li, Xiangqian Wu, Jusheng Mi, Qinghua Hu, Daren Yu. Covering Reduction with Application to Rule Learning, International Journal of Computer Science and Knowledge Engineering, 2012, 6(1):13-16
9. Leijun Li , Bin Xie, Jusheng Mi, Meizheng Li, On the use of cut set for attribute reduction in L-fuzzy concept lattice, International Conference on Machine Learning and Cybernetics. IEEE, 2017:323-330.
10. 李磊軍， 李美爭， 解濱， 米據生， 三支決策視角下概念格的分析和比較，模式識別與人工智慧， 2016， 29(10): 951-960
