李少雷

李少雷

李少雷,男,北京大學腫瘤醫院胸外二科副主任醫師,北京市科技新星,美國史丹福大學Chi-Li Pao學者。

曾參加浙江衛視醫療真人秀《因為是醫生》,是其中的主角醫生之一。

主要擅長肺結節、肺癌、食管癌、胸腺瘤等疾病的微創手術及多學科診療,致力於肺癌和食管癌的精準醫療及臨床轉化研究。開展胸腔鏡各種肺癌根治手術(肺葉、肺段和袖式切除等)、胸腹腔鏡食管癌根治及三野淋巴結清掃手術、經劍突下全胸腺切除縱隔腫瘤切除手術等,2020年獲得中國胸外科規範與創新手術巔峰展示會北區肺切除組第二名。

擔任北京抗癌協會食管癌專業委員會秘書,中國抗癌協會腫瘤科普防治專業委員會委員,北京醫學會胸外科學分會食管學組委員,中國醫藥教育協會腫瘤化學治療專委會委員和中國藥理學會藥源性疾病學腫瘤學分委會委員等。

參編《肺癌標準化手術圖譜》等書籍,2016年獲華夏醫學科技獎二等獎,2017年獲北京醫學會胸外科學分會青年醫師論壇辯論賽“最佳辯手”。主持或參與國家及省部級科研項目10餘項, 2018年獲北京市委組織部優秀人才培養資助,2019年入選北京市醫管中心“青苗”計畫,2020年入選北京市科技新星計畫。

基本介紹

個人簡介,學習經歷,執業經歷,所獲榮譽,學術論文,科研項目,

個人簡介

學習經歷

1. 2003.8-2008.6 武漢大學醫學部臨床醫學專業(本科);
2. 2008.9-2013.6 北京大學醫學部腫瘤學專業,胸部腫瘤外科方向(碩博士);
3. 2019.5-2019.8 美國史丹福大學 Stanford Health Care Chi-Li Pao學者

執業經歷

1. 2008.9-2010.2北京大學第一醫院 住院醫師
2. 2010.3-2013.6北京大學腫瘤醫院 住院醫師
3. 2013.7-2014.7北京大學腫瘤醫院 住院總醫師
4. 2014.8-2018.8北京大學腫瘤醫院 主治醫師
5. 2018.8至今 北京大學腫瘤醫院 副主任醫師

所獲榮譽

1. 2014年浙江衛視/騰訊視頻醫療人文真人秀節目《因為是醫生》主要嘉賓;
2. 2017年雲南衛視演說類節目《哈羅90後》特邀嘉賓;
3. 2017年中央人民廣播電台第四屆“京城好醫生”科普好聲音獎;
4. 2017年一點資訊/一點號年度內容貢獻獎;
5. 好大夫線上“2018青年榜樣”
在校獎勵
1. 2003-2008年連續5年被評為武漢大學“優秀學生”並獲得獎學金;
2. 武漢大學“優秀畢業生”;
3. 2008-2013年連續5年獲得北京大學醫學部“學業獎學金”;
4. 教育部“博士研究生國家獎學金”;
5. 北京大學“卓越83獎學金”;
6. 北京大學“三好學生”;
7. 北京大學“優秀畢業生”;
8. 北京市高校“優秀畢業生”;

學術論文

截止2020年8月以第一作者發表學術論文19篇,SCI收錄15篇,總影響因子近60,單篇最高13.36,分別發表於Journal of Thoracic Oncology,Theranostics,Cancer letters,Artificial Intelligence in Medicine,PLOS ONE,Oncology Letters,Cancer Management and Research,Journal of Thoracic Disease,Clinical Radiology,Thoracic Cancer,Translational Cancer Research,中華醫學雜誌,中國腫瘤臨床,腫瘤防治研究,中國胸心血管外科臨床雜誌等期刊上。)
1. Predicting postoperative non-small cell lung cancer prognosis via long short-term relational regularization. Artificial Intelligence In Medicine. 2020 Jul;107:101921. (IF 4.383)
2. Effectiveness of fibrin sealant as a hemostatic technique in accelerating endoscopic submucosal dissection-induced ulcer healing and preventing stricture in the esophagus: A retrospective study. Oncol Lett. 2020;20(3):2322-2330. (IF 2.311)
3. Long-term survival of patients with locally advanced esophageal squamous cell carcinoma receiving esophagectomy following neoadjuvant chemotherapy: a cohort study. Cancer Management and Research. 2019:11 1765–1777. (IF 2.886)
4. The impact of preoperative exercise therapy on the surgical outcomes of lung cancer patients with or without chronic obstructive pulmonary disease: a systematic review and meta-analysis. Cancer Management and Research. 2019:11 1299–1308. (IF 2.886)
5. BPI-9016M, a c-Met inhibitor, suppresses tumor cell growth, migration and invasion of lung adenocarcinoma via miR203-DKK1. Theranostics 2018; 8(21):5890-5902. (IF 8.579)
6. Neoadjuvant Crizotinib in Resectable Locally Advanced Non-Small-Cell Lung Cancer with ALK-rearrangement: A Brief Report. Journal of Thoracic Oncology. 2019, 14(4):726-731. (IF 13.36)
7. Five tumor-associated autoantibodies expression levels in serum predict lung cancer and associate with poor outcome. Transl Cancer Res 2019;8(4):1364-1373. (IF 0.986)
8. The prognostic analysis of lung cancer patients with occult malignant pleural disease at thoracotomy. Transl Cancer Res 2020;9(3):1689-1697. (IF 0.986)
9. Genomic sequencing and editing revealed the GRM8 signaling pathway as potential therapeutic targets of squamous cell lung cancer. Cancer Lett 2018 Oct;442 53-67. (IF 7.36)
10. Management of occult malignant pleural disease firstly detected at thoracotomy for non-small cell lung cancer patients.J Thorac Dis,2017,9(10):3851-3858. (IF 1.804)
11. Impact of maximum standardized uptake value of non-small cell lung cancer on detecting lymph node involvement in potential stereotactic body radiotherapy candidates.J Thorac Dis,2017;9(4):1023-1031. (IF 1.804)
12. Retrospective study of surgery versus non-surgical management in limited-disease small cell lung cancer.Thoracic Cancer.2014 Sep;5(5):405-10. (IF 1.126)
13. Overestimated value of(18)F-FDG PET/CT to diagnose pulmonary nodules: Analysis of 298 patients.Clinical Radiology,2014,69(8):e352. (IF 1.663)
14. Retrospective study of surgical resection in the treatment of limited-stage small cell lung cancer.Thoracic Cancer,2013,4(4):395–399. (IF 1.126)
15. Implications of False Negative and False Positive Diagnosis in Lymph Node Staging of NSCLC by Means of 18F-FDG PET/CT.Plos One,2013,8(10):e78552. (IF 3.73)
16. 第8版TNM分期模式下1 851例非小細胞肺癌淋巴結轉移的生存分析:佇列研究[J].中國胸心血管外科臨床雜誌,2018,25(5):387-392.
17. 常用血清腫瘤標誌物在可手術肺癌患者預後中的價值[J].腫瘤防治研究,2018,45(01):24-28.
18. 胸部CT聯合VEGF-C檢測在NSCLC肺門和縱隔淋巴結轉移診斷中的價值[J].中華醫學雜誌,2012,92(37):2624-2627.
19. Endostatin、VEGF-C和VEGFR-3在非小細胞肺癌及其淋巴結組織中的表達及意義[J].中國腫瘤臨床,2011,38(24):1519-1523.

科研項目

1. 北京市科學技術委員會,北京市科技新星計畫,Z201100006820092,EVI1促進肺鱗癌的潛在治療靶點及調控AKT/PD-L1蛋白修飾的分子機制,2020-09至2023-08,40萬,在研,主持;
2. 北京市醫院管理局,青年人才培養“青苗”計畫,QML20191107,化療±放化療用於可手術切除進展期食管鱗癌的新輔助治療研究,2020-01至2021-12,12萬,在研,主持;
3. 北京市委組織部,北京市優秀人才資助(青年骨幹個人),2018000021469G270, 血清腫瘤自身抗體檢測和PET/CT掃描用於肺結節的診斷研究,2020-01至2021-12,6萬,在研,主持;
4. 科技部,國家重點研發計畫精準醫學研究,2018YFC0910700,精準醫療臨床決策支持系統研發,2018-07至2020-12,1819萬元,在研,參加(項目骨幹);
5. 國家自然科學基金委員會,面上項目,81772494,CACNA2D1/PD-L1信號通路調控肺癌幹細胞與浸潤淋巴細胞相互作用的分子機制,2018-01至2021-12,55萬元,在研,參加;
6. 北京市醫院管理局,臨床技術創新項目,XMLX201841,基於標準化手術和大數據分析模擬非小細胞肺癌淋巴結轉移模式的算法研究及臨床套用研究,2018-01至2020-12,30萬元,在研,參加;
7. 北京市醫院管理局,青年人才培養“青苗”計畫,QML20171103,規範肺癌手術肺內淋巴結分檢工作的臨床意義及其對預後的影響,2018-01至2019-12,12萬元,已結題,參加(第一參與人);
8. 北京市委組織部,北京市優秀人才培養資助青年骨幹,2016-184,高齡肺癌患者手術風險預測模型的驗證與臨床套用研究,2017-01至2019-12,6萬元,已結題,參加;
9. 北京市科學技術委員會首都臨床特色套用研究與成果推廣,Z161100000516063,肺癌常規手術治療基礎上補充進行肺內淋巴結分檢的臨床套用及預後意義研究,2016-06至2019-06,24萬元,已結題,參加;
10. 北京市醫院管理局,“楊帆”計畫重點醫學專業(肺癌),ZYLX201509,2015-01至2017-12,300萬元,已結題,參加;
11. 北京市衛生和計畫生育委員會,首都衛生髮展科研專項項目,首發2014-2-1021,PET/CT掃描和VEGF-C檢測在肺癌淋巴結分期中的套用研究,2014-06至2017-05,40萬元,已結題,參加(第一參與人)。

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