朱阿興，研究員，男， 1962年生， 浙江省長興縣人。現任海外地理信息科學協會學會理事、《資源科學》編委等職。現為南京師範大學地理科學學院教授。
基本介紹
人物經歷,研究方向,主要貢獻,學術著作,
人物經歷
1979 年9月－1983年7月於北京師範大學地理系畢業獲學士學位；
1985年9月－1987年7月於加拿大卡爾加里（Calgary）大學地理系獲碩士學位；
1989年9月－1994年5月於加拿大多倫多（Toronto）大學地理系獲博士學位。
1994年8月－1995年12月在美國俄亥俄的邁阿密大學地理系工作任助理教授；
1996年1月-2003年9月任教於美國威斯康星大學（Wisconsin-Madison）地理系並獲終身教授資格；
2003年10月入選中國科學院“百人計畫”，
2004年通過中國科學院“百人計畫”擇優選拔。
現任中國科學院地理科學與資源研究所基地研究員。曾任海外地理信息科學協會（CPGIS）主席，美國地理信息科學大學聯盟（UCGIS）威斯康星首席代表，威斯康星大學地理系地理信息科學領域學術帶頭人，美國農業部資源普查署新技術開發委員會主席，威斯康星大學地理信息科學聯盟主席，曾是美國地理信息科學研究方向和研究重點白皮書的編寫者之一。
研究方向
朱阿興教授的研究方向是地理信息科學技術（如地理信息系統技術、遙感技術、人工智慧技術和模糊理論等）的開發及其這些技術在自然地理過程模擬中的套用，其目的是建立精細尺度下以計算機模擬為基礎的小流域土地利用方式和結構情景模擬的工具。主要研究內容有：精細尺度下地理現象的空間漸變的定量技術和體系；環境條件與某地理要素或現象之間關係專家知識的獲取方法；建立精細尺度下地理過程定量模擬的模式和模型；研究地理信息系統中地理信息不確定性的描述和表達，以及不確定性對地理過程模擬的影響。這些科研工作要求研究人員具備紮實的自然地理基礎和熟練地掌握現代地理信息空間分析技術。研究人員必須有紮實的自然地理學基礎，牢固地掌握自然地理的各個要素（如氣候、地形地貌、土壤、水文和植被等）的知識，並對各要素之間的相互作用有深刻的了解，對自然地理過程（如水土流失過程和水循環過程等）能從定量的角度來理解和描述。在現代地理信息空間分析技術方面，應從這些空間分析技術和方法的根本（即數學理論和計算方法）著手理解和掌握這些技術和方法，不僅能套用這些技術，而且能發展這些技術和方法。在充分理解這些技術的數學理論和它們在地學套用中的特徵（如各種假設和條件）的基礎上，有機地將這些技術結合到對地理過程的定量描述中去。
主要貢獻
在利用地理信息系統技術、人工智慧方法和模糊數學理論對自然資源詳查領域取得了開拓性的成績，在國際上獨樹一幟。建立了一套精細尺度下地理現象空間漸變的表達模型和土壤資源詳查的方法體系，在解決地理現象描述中的概括問題、地理分類誤差和不確定性的描述方法、地理專家知識挖掘和提煉及快速詳查自然資源等方面有突破性的貢獻。研究成果獲得美國遙感和測量學協會數據標準最佳學術論文獎；並被美國地理學報和英國的自然地理進展列為新地理學的新發展之一，得到了同行和政府部門的高度評價；所研製的基於GIS、人工智慧和模糊數學理論快速詳查自然資源的技術，已列為美國農業部土地資源詳查的標準技術，被評為美國地理信息科學對美國國民經濟發展有貢獻的六大項目之一。主要論文有35篇 （其中SCI 16篇，EI 9篇 ）。重要著作章節有： 6篇。
研究生的培養
從建立紮實的自然地理基礎和掌握現代地理信息空間分析技術兩個方面來培養研究生，希望他們成為既有紮實的自然地理基礎和知識又有很強的現代地理信息空間分析技術的新一代地理科學工作者，為實現地理過程在精細尺度下的定量描述培養人才。歡迎有自然地理基礎的、對計算技術感興趣的同學，或對自然地理學感興趣的、有良好數理基礎的同學報考。朱阿興教授曾帶18名碩士生（其中在美國帶的15名），11名博士生（其中在美國帶的有8名），2 名博士後。
學術著作
A.X. Zhu, B. Hudson, J. E. Burt, and K. Lubich, 2001. “Soil mapping using GIS, expert knowledge and fuzzy logic”, Soil Science Society of America Journal, Vol. 65, pp. 1463-1472.
A.X. Zhu and D.S, 2001. Mackay. “Effects of spatial detail of soil information on watershed modeling”, Journal of Hydrology, Vol. 248, pp. 54-77.
A.X. Zhu, 1999. “A personal construct-based knowledge acquisition process for natural resource mapping using GIS”. International Journal of Geographic Information Science, Vol. 13, No. 2, pp. 119-141.
A.X. Zhu, 1997. “Measuring uncertainty in class assignment for natural resource maps using a similarity model”. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, Vol. 63, pp. 1195-1202.
A.X. Zhu, 1997. “A similarity model for representing soil spatial information”. Geoderma, Vol. 77, pp. 217-242.
