基本介紹
- 中文名：月之暗面Moonshot語言模型算法-2
- 算法類型：生成合成類(深度合成)
- 算法備案主體：北京月之暗面科技有限公司
- 備案主體角色：服務技術支持者
- 算法備案編號：網信算備110108896786101240023號
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算法簡介
“月之暗面Moonshot語言模型算法-2”套用於文本生成場景，服務於企業端客戶，根據用戶輸入的文本信息，生成符合用戶需求的文本內容。
2024年6月，國家網際網路信息辦公室發布第六批境內深度合成服務算法備案清單，“月之暗面Moonshot語言模型算法-2”在列。
算法原理
“月之暗面Moonshot語言模型算法-2”是基於Transformer架構自主研發的預訓練語言算法模型，由多個Transformer編碼器（encoder）堆疊而成，每個編碼器包含一個多頭自注意力機制（multi-headself-attention mechanism）和一個前饋神經網路（feed-forwardneural network），能夠處理長文本序列，並且能夠根據上下文生成自然的文本回答。
運行機制
“月之暗面Moonshot語言模型算法-2”是一個基於大規模訓練數據的預訓練模型，其運行機制是用戶輸入文本格式的自然語言數據或上傳文本內容後，算法模型對輸入的數據進行違法和不良信息審核，如審核不通過則告知用戶無法服務，審核通過則將數據輸入算法，進行語義和上下文關聯分析，生成自然語言形式的回答後會再次對輸出數據進行違法和不良信息審核，審核通過則將回答反饋給用戶。
套用場景
Kimi開放平台
算法目的
“月之暗面Moonshot語言模型算法-2”服務於有文本生成、智慧型化對話開發需求的開發者，致力於提升企業和個人的文本處理效率，通過算法模型API調用形式，向用戶提供通用場景下的問答對話生成服務，實現對話互動、回答問題、協助創作等目的。
