最優線性無偏估計量(best linear unbiased estimator; BLUE )是2016年公布的管理科學技術名詞。
基本介紹
- 中文名:最優線性無偏估計量
- 外文名:best linear unbiased estimator; BLUE
- 所屬學科:管理科學技術
- 公布時間:2016年
最優線性無偏估計量(best linear unbiased estimator; BLUE )是2016年公布的管理科學技術名詞。
最優線性無偏估計量(best linear unbiased estimator; BLUE )是2016年公布的管理科學技術名詞。定義在參數的所有線性無偏估計量中方差最小的估計量。具有線性、無偏和估計誤差方差最小等統計...
若 ,則稱 為一致性估計值。在一定條件下,最小二乘估計是最優線性無偏估計,它的估計值是有效估計,而且是一致性估計。極大似然估計在一定條件下漸近有效,而且是一致的。尋求最小二乘估計和極大似然估計的常用方法是將準則對參數θ...
3.4.2 最佳線性無偏估計量求解 3.4.3 多維參數情況下的最佳線性無偏估計量 3.5 貝葉斯原理與貝葉斯估計 3.5.1 貝葉斯原理 3.5.2 貝葉斯估計 3.6 信號波形估計 3.6.1 波形估計的基本概念 3.6.2 連續過程的維納濾波 3.6....
估計量的無縮性和最小方差性,是優良估計量的兩個可要標誌。因此,稱最小方差無偏估計為最優估計。然而,由於樣本的隨機性,任何估計量的方差也不能任意地小。事實上,當樣本容最固定時,一切無偏估計量的方差都有一個公共的下界,...
2.15 畫散點圖和估計OLS參數 03 多元回歸分析:估計 【教學目標】 掌握多元回歸模型的優點,非線性關係的多元回歸模型,普通最小二乘法與偏效應,多元線性回歸的四條經典假定,高斯馬爾科夫假定,最優線性無偏估計量。會用EViews軟體...
數學期望恰好等於被估計未知參數真值的估計量稱為無偏估計量。若未知參數θ的估計量與給定的統計量滿足期望之間的關係,則稱估計量為參數θ關於統計量T₁,T₂,...,Tₙ的條件無偏估計量。無偏估計 數學期望恰好等於被估計未知參數...
在常態分配中,不知總體分布時,均值仍然可以作為分布的無偏估計值,但不是有效的。有結果(Gauss-Markov Theorem)指向這個結論,均值比總體均值μ的其他線性無偏估計值擁有更小的方差。性質 (1)設 是 的任一無偏估計,稱 為估計量的...
3. A. 1 簡單線性模型的三維表示 3. A. 2 有關求和的更多結果 3. A. 3 最小二乘法推導正規方程 3. A. 4 最佳線性無偏估計量和 高斯-馬爾可夫定理 3. A. 5 最大近似估計量 3. A. 6 估計量方差的推導 3. A. 7 ...
在統計學中,高斯-馬爾可夫定理(Gauss-Markov Theorem)陳述的是:在線性回歸模型中,如果誤差滿足零均值、同方差且互不相關,則回歸係數的最佳線性無偏估計(BLUE, Best Linear unbiased estimator)就是普通最小二乘法估計。這裡最佳的意思...
高斯--馬爾可夫定理的意義在於,當經典假定成立時,我們不需要再去尋找其它無偏估計量,沒有一個會優於普通最小二乘估計量。也就是說,如果存在一個好的線性無偏估計量,這個估計量的方差最多與普通最小二乘估計量的方差一樣小,不會...
11.3.2最佳線性無偏估計:統計解505 11.3.3模型和分布假定509 11.3.4正態誤差下的估計和 檢驗511 11.3.5在給定點x=x0處的 估計和預測517 11.3.6同時估計和置信帶519 11.4習題522 11.5雜錄531 11.5.1Cochran定理531 11...
4.3 兩個不同時間的連續性抽樣估計方法 4.3.1 組合估計量 4.3.2 回歸組合估計量 4.4 兩個以上不同時間的連續性抽樣估計方法 4.4.1 基於無限總體的線性組合估計方法 4.4.2 最優線性無偏估計量 4.4.3 K組合估計量和AK...
5.5 利用充分統計量求MVU估計量 5.6 擴展到矢量參數 參考文獻 習題 附錄5A Neyman?Fisher因子分解定理(標量參數)的證明 附錄5B Rao?Blackwell?Lehmann?Scheffe定理(標量參數)的證明 第6章 最佳線性無偏估計量 6.1 引言 6.2 ...
其方差最小,即最佳。最小方差性又稱有效性。這一性質就是著名的高斯一馬爾可夫( Gauss-Markov)定理。這個定理闡明了普通最小二乘估計量與用其它方法求得的任何線性無偏估計量相比,它是最佳的。