最佳線性無偏估計(best linear unbiased estimate)是1993年公布的數學名詞。
基本介紹
- 中文名:最佳線性無偏估計
- 外文名:best linear unbiased estimate
- 所屬學科:數學
- 公布時間:1993年
最佳線性無偏估計(best linear unbiased estimate)是1993年公布的數學名詞。
的最佳線性無偏估計為,多元線性回歸模型 對於多元線性回歸模型,使用矩陣形式,線性回歸模型可簡化記為 ,其中採用了以下記號:(觀測值向量,Vector of Responses),(設計矩陣,Design Matrix),(參數向量,Vector of Parameters),(隨機誤差...
)的無偏估計,除非 g ()是 的線性函式。存在問題 (1)無偏估計有時並不一定存在。(2)可估參數的無偏估計往往不唯一。統計學中,將存在無偏估計的參數稱為可估參數,可估參數的無偏估計往往不唯一,而且只要不唯一,則即有無窮多個...
在統計學中,高斯-馬爾可夫定理是指在誤差零均值,同方差,且互不相關的線性回歸模型中,回歸係數的最佳線性無偏估計就是最小方差估計。一般而言,任何回歸係數的線性組合之BLUE(Best Linear Unbiased Estimators)就是它的最小方差估計。...
3.4 最佳線性無偏估計 3.4.1 最佳線性無偏估計量的定義 3.4.2 最佳線性無偏估計量求解 3.4.3 多維參數情況下的最佳線性無偏估計量 3.5 貝葉斯原理與貝葉斯估計 3.5.1 貝葉斯原理 3.5.2 貝葉斯估計 3.6 信號波形估計 3.6...
若線性估計又是一致最小均方誤差估計,則稱為最優線性無偏估計。如果無偏估計值的方差達到克拉默-堯不等式的下界,則稱為有效估計值。若 ,則稱 為一致性估計值。在一定條件下,最小二乘估計是最優線性無偏估計,它的估計值是有效估計...
《非線性無偏最優估計器及高精度跟蹤算法研究》是依託上海交通大學,由雷明擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 在利用最小方差線性無偏估計(BLUE)準則下的Kalman類非線性濾波器,進行運動目標跟蹤研究中,由於感測器量測的非線性,以及...
數學期望恰好等於被估計未知參數真值的估計量稱為無偏估計量。若未知參數θ的估計量與給定的統計量滿足期望之間的關係,則稱估計量為參數θ關於統計量T₁,T₂,...,Tₙ的條件無偏估計量。無偏估計 數學期望恰好等於被估計未知參數...
第6章 最佳線性無偏估計量 6.1 引言 6.2 小結 6.3 BLUE的定義 6.4 求BLUE 6.5 擴展到矢量參數 6.6 信號處理的例子 參考文獻 習題 附錄6A 標量BLUE的推導 附錄6B 矢量BLUE的推導 [1]
3.2 最小方差無偏估計 (42)3.2.1 均方誤差最小準則和最小方差無偏準則 (42)3.2.2 基於克拉美-羅不等式的最小方差無偏估計 (44)3.2.3 基於充分統計量的最小方差無偏估計 (53)3.2.4 最佳線性無偏估計 (57)3.3...
壽命試驗用表簡單線性無偏估計用表(常態分配)《壽命試驗用表簡單線性無偏估計用表(常態分配)》是1993年10月01日實施的一項行業標準。備案信息 備案號:0086-1993。
在 X 精確,Y 誤差獨立、無偏、等精度的統計假設下,最小二乘法給出了 a 和 b 的最佳線性無偏估計。定性解釋 為了說明 “回歸稀釋” 現象發生的原因,我們考慮一個統計模型。設自變數 X 和因變數 Y 的真值 X* 和 Y* 嚴格滿足...
實現分散式壓縮感知信號的重構;針對無線感測網路中目標源點動態變化覆蓋最佳化問題,研究利用多個節點協同工作方式實現對目標源點的監測,採用新的信息覆蓋模型,提出了一種基於失敗機率的信息覆蓋集啟發式算法,該算法首先利用最佳線性無偏估計...
混合模型方程組 混合模型方程組是2020年公布的畜牧學名詞。定義 以線性混合模型為基礎建立的線性方程組。對這種方程組求解,可得到固定效應的最佳線性無偏估計值(BLUE)和隨機效應的最佳線性無偏預測值(BLUP)。出處 《畜牧學名詞》。
最常用的壽命試驗數據統計分析方法有機率紙圖解法、最大似然估計法、最佳線性無偏估計法、最佳線性不變估計法等。所謂篩選,就是設法除去在材料、元件、器件、設備、系統等方面潛在的不良因素和缺陷,而把優良的產品挑選出來。採用外加應力...
表A.6 最佳線性無偏估計方差表(威布爾分布)表A.7 最佳線性無偏估計係數表(威布爾分布)表A.8 簡單線性無偏估計表(威布爾分布)表A.9 最佳線性無偏估計係數表(對數常態分配)表A.10 最佳線性無偏估計方差表(對數常態分配)表...
11.2.3均值的線性組合的 推斷491 11.2.4ANOVA F檢驗493 11.2.5對比的同時估計496 11.2.6平方和的分解498 11.3簡單線性回歸500 11.3.1最小二乘:數學解503 11.3.2最佳線性無偏估計:統計解505 11.3.3模型和分布假定509 ...
5.5 利用充分統計量求MVU估計量 5.6 擴展到矢量參數 參考文獻 習題 附錄5A Neyman?Fisher因子分解定理(標量參數)的證明 附錄5B Rao?Blackwell?Lehmann?Scheffe定理(標量參數)的證明 第6章 最佳線性無偏估計量 6.1 引言 6.2 ...
附錄2.2 極大似然估計 31 第3章 一元線性回歸模型 34 3.1 模型 34 3.2 最佳線性無偏估計 36 3.3 假設檢驗和置信區間 39 回歸係數的檢驗 40 3.4 方差分析和相關性 42 3.4.1 擬合優度 42 3.4.2 相關 44 3.4.3 ...
11.2.3 均值的線性組合的推斷 11.2.4 ANOVAF檢驗 11.2.5 對比的同時估計 11.2.6 平方和的分解 11.3 簡單線性回歸 11.3.1 最小二乘:數學解 11.3.2 最佳線性無偏估計:統計解 11.3.3 模型和分布假定 11.3.4 正態...
3. A. 1 簡單線性模型的三維表示 3. A. 2 有關求和的更多結果 3. A. 3 最小二乘法推導正規方程 3. A. 4 最佳線性無偏估計量和 高斯-馬爾可夫定理 3. A. 5 最大近似估計量 3. A. 6 估計量方差的推導 3. A. 7 ...
異方差性是計量經濟學術語。指回歸模型中擾動項的方差不全相等。假設線性回歸模型 中,擾動項 ε 的分量 是均值為零,彼此獨立的,但 不全相等,在這種情況下。OLS 估計雖然具有無偏性和一致性,卻不是最優線性無偏估計。因此在...
(4)將(2)和(3)得到的結果套用到奇異線性模型、帶約束錯誤指定模型以及變換數據的奇異線性模型中,得到了的均值向量和方差的估計。(5)給出了奇異線性模型與變換後的奇異線性模型間期望向量的最佳線性無偏估計以及方差的最小範數二...