最佳無偏估計量（值）（best unbiased estimator）是多個不同的無偏估計量中方差最小的無偏估計量。
最佳無偏估計量（值）（best unbiased estimator）是多個不同的無偏估計量中方差最小的無偏估計量。
是σ²的漸進無偏估計量。證明 因為 ，而 故 所以 是σ²的有偏估計。若在 的兩邊同乘 ，即 ，而 。可見樣本方差S²可以作為方差σ²的估計，而且是無偏估計。因此常用S²作為方差σ²的估計量。從無偏估計量的角度考慮...
無偏估計是用樣本統計量來估計總體參數時的一種無偏推斷。估計量的數學期望等於被估計參數的真實值，則稱此估計量為被估計參數的無偏估計，即具有無偏性，是一種用於評價估計量優良性的準則。無偏估計的意義是：在多次重複下，它們的平均...
第6章 最佳線性無偏估計量 6.1 引言 6.2 小結 6.3 BLUE的定義 6.4 求BLUE 6.5 擴展到矢量參數 6.6 信號處理的例子 參考文獻 習題 附錄6A 標量BLUE的推導 附錄6B 矢量BLUE的推導 [1]
附錄2.2 極大似然估計 31 第3章 一元線性回歸模型 34 3.1 模型 34 3.2 最佳線性無偏估計 36 3.3 假設檢驗和置信區間 39 回歸係數的檢驗 40 3.4 方差分析和相關性 42 3.4.1 擬合優度 42 3.4.2 相關 44 3.4.3 ...
在平均意義下，無偏性表示沒有系統誤差。（2）有效性 有效性是指估計量與總體參數的離散程度。如果兩個估計量都是無偏的，那么離散程度較小的估計量相對而言是較為有效的。離散程度是用方差度量的，因此在無偏估計量中，方差愈小愈有效...
7.2.2極大似然估計量287 7.2.3Bayes估計量 (Bayes Estimators)295 7.2.4EM算法297 7.3估計量的評價方法300 7.3.1均方誤差301 7.3.2最佳無偏估計量304 7.3.3充分性(Sufficiency)和 無偏性311 7.3.4損失函式最優性317 ...
混合模型方程組 混合模型方程組是2020年公布的畜牧學名詞。定義 以線性混合模型為基礎建立的線性方程組。對這種方程組求解，可得到固定效應的最佳線性無偏估計值(BLUE)和隨機效應的最佳線性無偏預測值(BLUP)。出處 《畜牧學名詞》。