書生·浦語2.0是致力於通過提高語料質量及信息密度,實現模型基座語言建模能力獲得質的提升的大語言模型。
2024年1月17日,書生·浦語2.0正式開源。
基本介紹
- 中文名:書生·浦語2.0
- 別名:InternLM2
書生·浦語2.0是致力於通過提高語料質量及信息密度,實現模型基座語言建模能力獲得質的提升的大語言模型。
2024年1月17日,書生·浦語2.0正式開源。
書生·浦語2.0是致力於通過提高語料質量及信息密度,實現模型基座語言建模能力獲得質的提升的大語言模型。2024年1月17日,書生·浦語2.0正式開源。發展歷史2024年1月17日,書生·浦語2.0正式開源。1核心理念回歸...
書生·浦語(InternLM)是2023年6月7日,由上海人工智慧實驗室、商湯科技聯合香港中文大學、復旦大學及上海交通大學發布的千億級參數大語言模型,具有1040億參數它是在包含1.6萬億token的多語種高質量數據集上訓練而成的。2023年9月20日,正式推出書生·浦語大模型(internlm)200億參數版本internlm-20b,並在阿里雲...
書生·浦語靈筆(英文名:InternLM-XComposer)是上海人工智慧實驗室推出的首個圖文混合創作大模型,依託強大的多模態性能,浦語靈筆接受視覺和語言模態輸入,更具備圖文並茂文章的“一鍵生成”能力。2024年1月17日上海人工智慧實驗室發布書生·浦語2.0(InternLM2)大語言模型之後,推出全面升級的圖文混合創作大模型...
書生·浦源 書生·浦源,是一款大模型。發展歷史 2024年1月17日,書生·浦語2.0(InternLM2)發布會暨書生·浦源大模型挑戰賽啟動儀式在上海舉行,書生·浦源大模型挑戰賽同日啟動。
基於書生·浦語2.0強大的基座模型能力,浦科化學通過注入海量化學專業數據,使大模型獲得了理解和處理化學相關專業任務的知識與能力。同時,研究人員發現,隨著化學能力的獲得,大模型的數理學科及推理能力也得到增強。主要作用 基於浦科化學模型,人工智慧可為化學研究提供智慧型化輔助,如化學合成路徑規劃、化學反應條件...
書生·浦語2.0是致力於通過提高語料質量及信息密度,實現模型基座語言建模能力獲得質的提升的大語言模型。2024年1月17日,書生·浦語2.0正式開源。發展歷史 2024年1月17日,書生·浦語2.0正式開源。核心理念 回歸語言建模的本質,致力於通過提高語料質量及信息密度,實現模型基座語言建模能力獲得質的提升,進而在...
“豐登”(SeedLLM)是由上海人工智慧實驗室聯合崖州灣國家實驗室和中國農業大學共同發布的首個種業大語言模型,該模型集成了人工智慧技術(書生·浦語2.0)與大數據分析,對來自不同渠道的海量育種科研文獻、技術書籍及網路資源進行深度解析和索引,在品種選育過程、農藝性狀描述、栽培技術推薦和歷史推廣區域查詢等四大...
2024年11月,上海人工智慧實驗室開放“書生·浦語”大模型。發展歷程 2020年7月 在舉辦的世界人工智慧大會上世揭牌成立。2021年5月13日 同濟大學與上海人工智慧實驗室13日簽署戰略合作協定。2023年4月25日,上海人工智慧實驗室發起成立了上海人工智慧智慧財產權運營聯盟。2023年8月31日凌晨,備受行業矚目的首批大模型...
首個大模型高考全卷評測結果顯示,阿里通義千問Qwen2-72B、OpenAI的GPT-4o及書生·浦語2.0文曲星(InternLM2-20B-WQX)成為本次大模型高考的前三甲,對應得分率分別為72.1%、70.5%和70.4%。大部分模型在“語言”本質上的表現良好,語文平均得分率為67%,英語更是達到了81%。而數學則是所有大模型的短板,...
蜜巢為蜜度自主研發的政務大模型。具備“自主安全雙引擎 套用豐富落地強”的特點,基於自主研發的蜜巢政務大模型,從源頭強化價值觀對齊能力與中文理解能力,並融合書生·浦語大模型,通過構建“雙引擎”協同機制 ,聚焦垂直領域,圍繞智慧型檢索、智慧型校對、智慧型生成三大核心套用。賦能各類套用場景的深度開發與高效落地實施...