曠視Brain++

曠視Brain++是由曠視研究院自主研發的新一代AI生產力平台，致力於幫助企業和開發者提升AI生產效率、規範生產流程。依託曠視Brain++大規模分散式訓練能力，以及業界領先的分散式計算技術，曠視研發出了多種超大規模深度學習模型，累計斬獲 27 項全球 AI 競賽冠軍，並開發出大量部署於雲端、移動端、邊緣端等全計算平台的先進深度神經網路，為個人物聯網、城市物聯網、供應鏈物聯網三大垂直場景提供支撐。

基本介紹

• 中文名：曠視Brain++
• 別名：曠視新一代AI生產力平台 

架構組成

曠視Brain++在架構上包括深度學習框架（曠視天元MegEngine）、深度學習雲計算平台（MegCompute）、以及數據管理平台（MegData），是將算法、算力和數據能力集為一體的 AI 生產力平台。目前，Brain++平台力求達成一個理念：深度學習，簡單開發。曠視Brain++已實現曠視全員使用，並正通過逐步開源核心框架、開放算力和數據平台的形式，將AI生產力共享給企業、高校和研究機構中的廣大開發者、師生和學者。

曠視Brain++架構圖

核心能力

曠視Brain++核心能力包括數據的處理、清洗和管理能力，算力的共享、調度和分散式能力，算法的訓練、推理及部署能力，覆蓋從 AI 生產（輸出算法模型）到套用（實現算法工程化封裝）各環節，並可以靈活組合，支撐不同需求的產品形態，有效解決 AI 研發門檻高、成本高和效率低的問題，為產學研各界提供一站式、全流程的人工智慧專業解決方案。

曠視Brain++不僅關注云上場景，對物聯網等端上場景也進行了設計和最佳化，使得 Brain++ 具有輕量化特點，可有效支撐雲端、移動端和邊緣端等不同計算平台的業務開展；結合曠視自身優勢，Brain++ 針對視覺類任務做出了定製最佳化，使處理圖像與影像更為高效，非常適合海量圖像及視頻訓練等複雜的視覺任務，如圖像分類、物體檢測、物體場景分割、影像分析等；通過集成自研的自動機器學習（AutoML）技術，Brain++ 使高效的半自動算法研發產線成為現實，幫助用戶在 AI 生產過程中降本增效。

基於曠視研發實踐積累，Brain++形成了強大的多任務、多用戶調度能力，Brain++可智慧型地調度平台硬體基礎設施的計算能力，可以支持數百名研究人員同時在數萬個GPU晶片上執行從數百到數千個訓練任務，從而顯著提高算法訓練效率。

套用場景

曠視Brain++全流程AI生產力平台可以滿足工業、金融、能源、通信、零售、教育等不同行業客戶的多種場景需求。

發展歷程

2014年 曠視Brain++的核心深度學習框架天元（MegEngine）啟動研發。為滿足曠視日益增長的業務需求，MegData數據管理平台啟動研發。

2015年 MegCompute深度學習雲計算平台項目啟動，解決不斷增長的集群管理、算力調度等問題；MegEngine全量支持曠視內深度學習任務，多卡加速比較同期開源框架快10倍以上。

2016年 曠視深度學習研發業務的伺服器全量切換至MegCompute深度學習雲計算平台進行管理。

2019年10月20日，在中國烏鎮舉辦的第六屆世界網際網路大會中，曠視自研人工智慧算法平台Brain++獲得”世界網際網路領先科技成果”稱號。

2019.08 科技部宣布依託曠視Brain++建設“圖像感知國家新一代人工智慧開放創新平台”

2019.10 曠視在國際計算機視覺大會ICCV2019再次奪冠，創造COCO三連冠行業記錄

2020年 Brain++啟動開源、開放計畫，並正式開源自研深度學習框架天元MegEngine，同時開放數據和算力平台，為客戶提供一站式 AI 生產全流程服務。