孫劍，男，前微軟亞研院首席研究員，現就職於北京曠視科技有限公司，任曠視首席科學家、曠視研究院院長。孫劍於1997、2000、2003年在西安交通大學自動控制專業獲得學士、西安交通大學人工智慧與機器人研究所獲得碩士和博士。畢業後加入微軟亞洲研究院，任至首席研究員；2015-2016年在微軟美國研究院任合伙人級研究主管。其主要研究方向是計算機視覺和深度學習。
孫劍博士自2002年以來在CVPR, ICCV, SIGGRAPH, PAMI等頂級學術會議和期刊上發表學術論文100餘篇，兩次獲得CVPR最佳論文獎(2009, 2016)。Google Scholar引用80,000+次(截止2019年6月)，兩次獲得CVPR Best Paper Award。孫劍博士擁有超過40項美國或國際專利。孫劍博士於2010年被美國權威技術期刊MIT Technology Review評選為“全球35歲以下傑出青年創新者TR35”。
基本介紹
人物履歷,科研經歷,獲獎記錄,
人物履歷
1993年—1997年就讀於西安交通大學自動控制專業，獲工學學士學位。
2000年、2003年在西安交通大學模式識別與智慧型控制專業研究生畢業，分別獲得工學碩士學位和工學博士學位。
2003年孫劍加入微軟亞洲研究院( Microsoft Research Asia)。
2009年孫劍帶領團隊發表的論文“Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior”贏得了國際計算機視覺與模式識別會議(CVPR)的最佳論文獎（CVPR Best Paper），這是亞洲人第一次獲得該獎；
2010年，孫劍被美國科技評論期刊《麻省理工科技評論》（MIT Technology Review）評選為“全球35歲以下傑出青年創新者”。
2016年,孫劍帶領的團隊憑藉“Deep Residual Learning for Image Recognition”再次獲得了國際計算機視覺與模式識別會議(CVPR)的最佳論文獎(CVPR Best Paper)。
2016年7月，孫劍正式加入曠視任首席科學家、曠視研究院院長。
2017年8月，孫劍擔任中國自動化學會(Chinese Association of Automation,CAA)混合智慧型專委會副主任。
2018年5月，2018年第一批國家重點研發計畫公示孫劍博士擔任變革性技術關鍵科學問題專項項目負責人。
2019年1月，孫劍出任西安交通大學人工智慧學院首任院長。
科研經歷
孫劍博士擁有超過40項美國或國際專利,自2002年以來在CVPR,ICCV,ECCV,SIGGRAPH,PAMI五個頂級學術會議和期刊上發表學術論文100+篇,Google Scholar引用80,000+次(截止2019年6月),H-index 80,兩次獲得CVPR Best Paper Award(2009,2016)。孫劍博士因為在計算機視覺與計算機圖形學的跨領域研究於2010被美國權威技術期刊MIT Technology Review評選為“全球35歲以下傑出青年創新者TR35”,並在2014-2018年期間,擔任IEEE計算機視覺與模式識別年會(CVPR)領域主席(Area Chair)。
2015年，孫劍帶領的團隊獲得圖像識別國際大賽五項冠軍(ImageNet分類、檢測和定位，COCO物體檢測和分割)，其團隊開發出來的“深度殘差網路ResNet”和“基於區域卷積神經網路的快速物體檢測Faster-RCNN”技術目前被廣泛套用在學術和工業界。孫劍博士同時在基礎研究的產品化方面有多年成功經驗，在微軟工作期間有多項基礎研究轉化為核心產品(Windows、Office、Azure、Bing、XBox等)的重要功能。
2016年，孫劍獲得2016年度中華人民共和國國家自然科學二等獎。2017年，孫劍帶領的曠視團隊獲得COCO&Places圖像理解國際大賽三項冠軍(COCO物體檢測、人體關鍵點,Places物體分割)。2018年，孫劍帶領的曠視團隊獲得ECCV COCO+Mapillary 四項冠軍,其團隊開發出來的ShuffleNet網路成為移動端神經網路的代表工作之一。2018 年5 月 4 日，科技部公示 2018 年第一批國家重點研發計畫 6 個重點專項的立項清單，孫劍博士擔任變革性技術關鍵科學問題專項“下一代深度學習理論、方法與關鍵技術”項目負責人。2019年1月21日，西安交通大學成立人工智慧學院，孫劍博士擔任首任院長。
獲獎記錄
2018 COCO&Mapillary 挑戰賽四項冠軍
2017 COCO&Places 圖像理解國際大賽三項冠軍
2016 國家科技獎自然科學二等獎“視覺場景理解的模式表征與計算理論及方法”
2016 IEEE計算機視覺與模式識別年會(CVPR)最佳論文獎視覺識別中的深度殘差學習
2015 ImageNet大規模視覺識別挑戰賽三項冠軍（圖像分類、物體檢測、物體定位）
2015 MS COCO視覺識別挑戰賽兩項冠軍（物體檢測、語義分割）
2015 高等學校科學研究優秀成果自然科學一等獎“視覺場景理解的模式表征與計算理論及方法”(第三完成人獎）
2010 《麻省理工學院技術評論》全球35歲以下青年創新者TR35
2009 IEEE計算機視覺與模式識別年會(CVPR)最佳論文獎單幅圖像去霧中的黑通道先驗
