個人履歷
付英波具有10餘年移動網際網路、人工智慧、大數據及雲計算領域的技術開發及企業管理經驗。曾就職於微軟(Microsoft)等多家世界高科技企業,從事技術開發、市場行銷、渠道建設、戰略業務合作及團隊管理工作。2016年加入曠視,擔任總裁,投身到中國人工智慧的科技浪潮中。
人物觀點
談新基建
為什麼曠視AI新基建聚焦城市和工業兩大場景?
第一,場景足夠大。
第二,AI有更大的價值設計、發揮空間。
第三,實現產業價值閉環是曠視不懈探索、落地的路線。
談企業創新
如何推動企業創新工作
第一,以重大產業需求為導向,加大對Brain++等自主技術生態建設的體系化支持;第二,進一步發揮市場作用,推進人工智慧等技術與傳統行業的落地融合。
談AI產業
人工智慧為數字經濟帶來先進生產力的三個著力點
第一,是推動AI產業化,用AI夯實數字經濟的底座。人工智慧與其他數位技術的互動交融,構建了新型基礎設施。人工智慧具有很強的溢出帶動效應,能帶動其它技術領域的創新、生產變革和經濟成長。
第二,是促進產業AI化,推動AI與實體經濟的深度融合。人工智慧與實體產業要深度融合,不是簡單的物理疊加,而是深度融合的化學反應。兩者融合,將帶來實體產業模式的變革和產業結構的升級。
第三,是加速AI治理,推動技術的可持續發展。一定要邊發展、邊治理。負責任的AI才是可持續發展的AI。可預期的、可被約束的、行為向善的AI治理機制需要儘早建立起來。
技術並非最重要,唯得場景者得天下
不管在什麼場景或者行業下,純技術都是沒有價值、沒有意義的。唯一有價值的,是將技術方案化甚至產品化。未來 1 – 3 年,所有的人工智慧企業最重要的使命就是如何從 0 做到 1,甚至從 1 做到 100,能不能在核心場景落地上取得突破。
基於AI底層的作業系統是數位化轉型的決定力量
付英波認為,在後疫情時代,整箇中國數位化轉型的下半場,基於生產力的底層作業系統,基於AI的底層作業系統,會
成為我們數位化轉型的決定力量。未來,曠視科技將在個人物聯網、城市物聯網、供應鏈物聯網三個領域重點發力。
AI價值設計者的目的
滿足行業真實需求,實現降本增效,是AI價值設計者的考量原點和根本目的
如何推動AI產業落地?曠視在實踐中總結出三個關鍵
第一,堅持本質創新,加速AI向現實生產力轉化。人工智慧在我國擁有的場景非常廣闊,但行業供給遠遠無法滿足行業需求。因此,可交付、規模化的算法能力是解決供給問題的關鍵,也是AI向現實生產力轉化的關鍵。
第二,聚焦產業發展,實現AI產業落地的價值閉環。不同行業、不同產業發展形態各不相同,智慧型化爆發時間點也各不相同。AI企業應該選擇核心賽道,聚焦布局,才能充分滲透、更專心地打磨產品力。
第三,培養複合人才,打造AI和行業融合的新型組織。面對AI複合人才的巨大缺口,曠視沉澱出複合AI公司發展的人才組織結構,AI專業人才:行業人才:職能人才的比例為4:4:2,打造AI人才與行業人才相互學習、融合的新型組織。
在“AI+產業”的發展過程中,需經歷“融合、賦能、重塑”三個階段
結合曠視的實踐經驗,曠視合伙人兼總裁付英波認為,在“AI+產業”的發展過程中,需經歷“融合、賦能、重塑”三個階段,真正實現技術落地,讓AI為產業網際網路創造價值。
談全球合作
如何實現AI價值的全球共享?
首先,開源深度學習框架,共建AI底層生態。今年3月,曠視正式開源主流深度學習開源框架天元(MegEngine),面向全球開發者,共建底層生態。
其次,開放合作,上下游共創產業價值。曠視與聯合實驗室、開發者社區、硬軟體廠商、渠道合作夥伴以及產業聯盟開放合作,攜手共創產業繁榮局面。
最後,共同治理,推動可持續發展的AI。人工智力還處於發展的初級
階段,很多問題咎待解決。曠視認為,AI治理要共同面對,不缺席、不對立行勝於言,一同推動AI產業的可持續發展,打造良好的AI生態環境。
在先進技術的基礎上,該如何真正實現人工智慧產業落地,讓AI為產業物聯網創造價值
在先進技術的基礎上,該如何真正實現人工智慧產業落地,讓AI為產業物聯網創造價值?付英波也結合曠視的發展經驗提出了自己的看法。他表示,AI首先要與整個產業做深度融合,通過場景融合、技術融合、產品融合、人才融合,多維度攜手前進,實現產業從物理化到數字孿生、模擬,推進產業從人力密集向人機協作、人機融合發展,為產業帶來變數和價值。
成就榮譽
榮獲2019年中關村高聚工程創新領軍人才
榮獲2019年感動海淀十大人物
榮獲第七屆首都道德模範提名獎
榮獲第25屆“山東青年五四獎章”
媒體報導
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2022年3月29日,市青聯十二屆委員會二次主席會議、二次常委會(擴大)會議選舉付英波為北京市青年聯合會第十二屆委員會網際網路和信息服務界別工作委員會副主任委員。