《智慧型規劃中領域知識獲取和知識推理算法的研究》是依託中山大學，由姜雲飛擔任項目負責人的面上項目。
《智慧型規劃中領域知識獲取和知識推理算法的研究》是依託中山大學，由姜雲飛擔任項目負責人的面上項目。中文摘要智慧型規劃是人工智慧研究中的一個重要領域，也是目前人工智慧中的研究熱點之一。智慧型規劃研究的核心課題是規劃策略的研究，而...
《基於謂詞規劃樹的規劃方法的研究》是依託中山大學，由吳向軍擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 智慧型規劃是人工智慧型領域的研究熱點之一，其研究的核心是規劃求解方法的研究。本課題是研究一種在領域知識指導下利用謂詞規劃樹進行規劃求解的規劃方法。該規劃方法首先利用領域知識對謂詞知識樹進行分解，縮小謂詞知識樹的...
智慧型規劃是人工智慧理論與實際套用結合最為緊密的研究課題之一。路標是對規劃問題結構的開發，近年來廣泛套用於智慧型規劃領域。本課題將深入研究路標在啟發式搜尋規劃方法中的指導作用，利用路標信息完善啟發式評估過程，並重點挖掘靈活多變的路標排序關係所隱含的信息，為搜尋算法提供更豐富的啟發式策略，主要包括：1、從...
《新一代人工智慧型發展規劃》是由國務院於2017年7月8日印發並實施的規劃。發布信息 國務院關於印發新一代人工智慧發展規劃的通知 國發〔2017〕35號 各省、自治區、直轄市人民政府，國務院各部委、各直屬機構：現將《新一代人工智慧發展規劃》印發給你們，請認真貫徹執行。國務院 2017年7月8日 政策全文 新一代人工...
(1)掌握從事專業工作所需的數學(特別是離散數學)、自然科學知識,以及經濟學與管理學知識。 (2)系統掌握專業基礎理論知識和專業知識,經歷系統的專業實踐,理解計算學科的基本概念、知識結構、典型方法,建立數位化、算法、模組化與層次化等核心專業意識。 (3)掌握計算學科的基本思維方法和研究方法,具有良好的科學素養和...
AI在發展過程中，經歷了知識驅動和數據驅動兩個階段。第一階段是由知識驅動的人工智慧型，包括知識、算法、算力三要素，第二階段是由數據驅動的人工智慧，包括數據、算法、算力三要素，這兩個階段都有一定的局限性。很難深入行業生產系統，解決行業的實際問題 。例如：1、行業專家如何與AI專家合作：雙方能夠相互聽得懂，...
《智慧型理論與警用智慧型技術》是2009年中國人民公安大學出版社出版的圖書，作者是王昆翔。內容簡介 《智慧型理論與警用智慧型技術》講述了智慧型理論的基本理論與方法，知識獲取，知識表達，產生式系統及控制策略；推理、規劃、學習、專家系統及類腦模型建模及算法；人工智慧(AI)的展望。還有智慧型技術在公安系統的套用。這些套用...
內容包括：引言，包括緒論（基本概念）、人工智慧 領域套用；基礎知識，包括大數據思維、搜尋算法、知識表示；基於知識的系統，包括專家系統、機器學習、深度學習；高級專題，包括機器人技術、智慧型圖像處理、自然語言處理、自動規劃。《人工智慧導論》較為系統、全面地介紹了人工智慧型的相關概念、理論與套用，可以幫助讀者紮實...
1.4 識別適用人工智慧型來求解的問題 12 1.5 套用和方法 14 1.5.1 搜尋算法和拼圖問題 15 1.5.2 二人博弈 16 1.5.3 自動推理 17 1.5.4 產生式規則和專家系統17 1.5.5 細胞自動機 18 1.5.6 神經計算 19 1.5.7 遺傳算法 20 1.5.8 知識表示 21 1.5.9 不確定性推理 22 1.6 人工智慧...
機器學習是一門多領域交叉學科，涉及機率論、統計學、逼近論、凸分析、算法複雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。它是人工智慧核心，是使計算機具有智慧型的根本途徑。定義 機器學習是一門多學科交叉專業，涵蓋機率論...
④介紹分散式人工智慧與Agent、計算智慧型、機器學習、反向傳播神經網路、Hopfield神經網路和知識發現等已成為當前研究熱點的人工智慧技術和方法；⑤比較詳細地分析人工智慧型的主要套用領域，涉及自動規劃系統、自然語言處理、信息檢索、語言翻譯、語音識別、機器人和網際網路智慧型等。本書適合作為面向計算機專業大學高年級和非計算機...
8.6.1資料庫中的知識發現 8.6.2數據挖掘方法 習 題 第九章 計算智慧型 9.1演化計算 9.1.1遺傳算法概述 9.1.2遺傳算法的理論基礎 9.1.3演化策略與演化規劃 9.2連線計算 9.2.1概 述 9.2.2感知機 9.2.3多層前向網路 9.2.4Hopfield網路 9.3混合系統 9.3.1混合系統結構 9.3.2用神經網路表示...
（5）提供強大的人機互動功能。使設計師對智慧型設計過程的干預，即與人工智慧融合成為可能。智慧型設計層次 綜合國內外關於智慧型設計的研究現狀和發展趨勢，智慧型設計按設計能力可以分為三個層次：常規設計、聯想設計和進化設計。常規設計 即設計屬性、設計進程、設計策略已經規劃好，智慧型系統在推理機的作用下，調用符號模型(如...
1.4.1智慧型感知13 1.4.2智慧型推理15 1.4.3智慧型學習19 1.4.4智慧型行動24 1.5人工智慧發展展望29 1.5.1新一輪人工智慧型的發展特徵29 1.5.2未來40年的人工智慧問題31 1.5.3人工智慧魯棒性和倫理34 1.5.4新一代人工智慧發展規劃35 習題37 第2章知識表示和推理39 2.1概述39 2.1.1知識和知識表示39...
1.2.2 人工智慧型的研究目標和策略 1.3 人工智慧的相關學科 1.4 人工智慧的研究內容 1.4.1 搜尋與求解 1.4.2 知識與推理 1.4.3 學習與發現 1.4.4 發明與創造 1.4.5 感知與回響 1.4.6 理解與交流 1.4.7 記憶與聯想 1.4.8 競爭與協作 1.4.9 系統與建造 1...
1.4 識別適用人工智慧來求解的問題 1.5 套用和方法 1.5.1 搜尋算法和拼圖 1.5.2 二人博弈 1.5.3 自動推理 1.5.4 產生式規則和專家系統 1.5.5 細胞自動化 1.5.6 神經計算 1.5.7 遺傳算法 1.5.8 知識表示 1.5.9 不確定性推理 1.6 人工智慧型的早期歷史 1.7 人工智慧的近期歷史到現在 1....
本書內容包括緒論、知識表示、確定性推理、不確定性推理、搜尋求解策略、遺傳算法及其套用、群智慧型算法及其套用、人工神經網路及其套用、機器學習、專家系統、自然語言理解及其套用等。本書可供電子信息類專業本、專科學生作為教材使用，也可供從事人工智慧型領域的技術人員參考。 目 錄 1緒論 1.1人工智慧型的定義001 1.2...
本書主要闡述人工智慧型的基本原理、方法和套用技術。全書共13章，除第1章討論人工智慧基本概念、第13章討論人工智慧的爭論與展望外，其餘11章按照“基本智慧型+典型套用+計算智慧型”三個模組編排內容。第一個模組為人工智慧經典的三大技術，分別為知識表示技術、搜尋技術和推理技術，主要包括知識表示、確定性推理、搜尋策略...
3.4知識約簡與決策算法 3.4.1基於屬性上下文敏感度的啟發式約簡算法 3.4.2決策規則求解與評價 3.4.3決策分析 3.5基於粗糙集數據分析的智慧型決策支持系統的套用 3.5.1系統總體結構 3.5.2系統功能結構 3.5.3套用背景 3.5.4數據採集與表示 3.5.5實驗結果 參考文獻 第4章基於證據理論的智慧型決策支持系統...
1.1.5智慧型的生物和社會模型：主體理論 1.2人工智慧套用領域概述 1.2.1博弈 1.2.2自動推理和定理證明 1.2.3專家系統 1.2.4自然語言理解和語義學 1.2.5對人類表現建模 1.2.6規劃和機器人學 1.2.7人工智慧的語言和環境 1.2.8機器學習 1.2.9其他表示：神經網路和遺傳算法 1.2.10AI和哲學 1.3...
10. 群體智慧型標準。規範群體智慧型算法的控制、編隊、感知、規劃、決策、通信等技術要求和評測方法，包括自主控制、協同控制、任務規劃、路徑規劃、協同決策、組網通信等標準。11. 跨媒體智慧型標準。規範文本、圖像、視頻、音頻等多模態數據處理基礎、轉換分析、融合套用等方面的技術要求，包括數據獲取與處理、模態轉換、模態...
用8章的篇幅系統地敘述了人工智慧型中各種搜尋方法求解的原理和方法；第2部分為知識與推理，用4章的篇幅討論各種知識表示和處理技術、各種典型的推理技術，還包括非經典邏輯推理技術和非協調邏輯推理技術；第3部分為學習與發現，用3章的篇幅討論傳統的機器學習算法、神經網路學習算法、數據挖掘和知識發現技術；第4部分為...
4.6.3模糊推理方法 4.7案例：基於樸素貝葉斯方法的垃圾郵件過濾 習題 第5章搜尋策略 5.1搜尋的基本概念 5.2基於狀態空間的盲目搜尋 5.2.1狀態空間的搜尋過程 5.2.2狀態空間的廣度優先搜尋 5.2.3狀態空間的深度優先搜尋 5.3基於狀態空間的啟發式搜尋 5.3.1動態規劃 5.3.2A*算法 5.3.3爬山法 5.3...
第1章知識工程與知識管理綜述1 1.1知識工程與人工智慧型1 1.1.1知識工程概念1 1.1.2人工智慧概念和發展過程3 1.1.3知識系統的結構和知識工程的基礎9 1.2知識工程的核心問題10 1.2.1知識概念與邏輯推理10 1.2.2知識表示與知識推理13 1.2.3知識獲取25 1.3知識管理與知識工程27 1.3.1知識管理綜述27 ...
意圖識別是CGF認知過程中的關鍵環節，具備意圖識別能力的CGF能夠進行針對性的任務規劃和決策，其認知機理與人類更加接近。本項目以CGF認知過程中的意圖識別框架為切入點，研究了基於統計關係學習和決策/規劃理論的意圖識別建模方法，使CGF在多智慧型體協同、觀測數據不完整、對手意圖可變、訓練數據不足等複雜條件下能夠識別多...
24.2 基於規劃和意圖的話語理解 24.3 故事情節理解 習題 第七部分 知識工程 第二十五章 知識表示語言 25.1 LISP家族 25.2 PROLOG家族 25.3 SMALLTALK家族 25.4 邏輯和產生式語言TUILI 習題 第二十六章 不精確推理 26.1 Bayes機率推理 26.2 可信度方法 26.3 模糊推理 習題 第二十七章 知識獲取 27.1 ...
