《面向計算機生成兵力的意圖識別方法研究》是依託中國人民解放軍國防科技大學，由查亞兵擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：面向計算機生成兵力的意圖識別方法研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：查亞兵
- 依託單位：中國人民解放軍國防科技大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
CGF在作戰分析、人員訓練以及裝備測試評估等作戰仿真系統中發揮著重要作用，研究CGF的難點是人類認知行為的建模。意圖識別是CGF認知過程中的關鍵環節，具備意圖識別能力的CGF能夠進行針對性的任務規劃和決策，其認知機理與人類更加接近。本項目以CGF認知過程中的意圖識別框架為切入點，研究了基於統計關係學習和決策/規劃理論的意圖識別建模方法，使CGF在多智慧型體協同、觀測數據不完整、對手意圖可變、訓練數據不足等複雜條件下能夠識別多種作戰意圖。主要研究內容包括：分析識別對象的路徑規劃、戰術策略和協同關係；基於邏輯隱馬爾可夫模型和決策/規劃理論的意圖識別建模方法；仿真場景中的領域知識提取與形式化表示；模型實驗設計與評價指標。本項目的研究成果將顯著提高CGF的認知水平和決策能力，對於提高仿真的真實性和模型運行效率、降低仿真系統的開發成本具有重要意義。
結題摘要
計算機生成兵力（Computer Generated Force，CGF）是作戰仿真領域的關鍵前沿技術之一。為解決現有仿真系統中CGF對抗能力不足、行為表現不真實的問題，必須從機理上提高CGF的認知水平。意圖識別是一類重要的認知行為，具備意圖識別能力的CGF能夠像人類一樣“知己知彼”，即利用獲取的情報信息判斷對手意圖，並為制定有效對策提供依據。本項目首先介紹了CGF意圖識別的研究背景、研究意義以及理論研究和套用現狀，在此基礎上分析了意圖識別理論與自動規劃、參數估計和不確定性推理等相關理論的關係，並構建了意圖識別的一般性研究架構。在該框架下，意圖識別問題被分解為三個部分：（a）問題的形式化描述；（b）行為參數獲取；（c）意圖推理。項目將意圖識別的研究架構與具體套用相結合，針對四種作戰仿真中的典型場景，分別提出了相應的意圖識別建模理論和推理算法。成功解決了面向計算機生成兵力的一系列意圖識別問題。
