本書從定性推理、粗糙集理論、證據理論等方面研究了新的智慧型決策方法，提出了基於這些新方法的智慧型決策支持系統體系結構以及相應的設計與實現方法；研究了群體定性推理方法和群體決策智慧型集結方法，提出了基於群體推理及群體層次分析法的群決策支持系統結構，並研究了設計和實現中的若干問題；研究了企業級智慧型決策支持系統，探討了決策方法的選擇及融合問題，提出了基於Multi-Agent的EDSS體系結構及基於構件的企業級智慧型決策支持系統體系結構；研究了企業級智慧型決策支持系統中生產庫存模型和決策方法，為智慧型決策支持系統運用於企業決策打下了必要的基礎。本書可供相關領域研究人員閱讀，也可作為相關專業研究生的教學參考書。
基本介紹
- 書名：智慧型決策方法與智慧型決策支持系統
- ISBN：7030149580
- 頁數：338頁
- 出版社：科學出版社
- 出版時間：2005年1月1日
- 裝幀：平裝
- 開本：16開
內容簡介,《智慧型決策方法與智慧型決策支持系統》目錄,
內容簡介
《智慧型決策方法與智慧型決策支持系統》分7章，論述了智慧型決策支持系統的科研現狀，從定性推理、粗糙集理論、證據理論等方面研究了新的智慧型決策法，研究了群體定性推理方法和群體決策智慧型集結方法，研究了企業級智慧型決策支持系統等問題。
《智慧型決策方法與智慧型決策支持系統》目錄
前言
第1章緒論
1.1智慧型決策支持系統的研究現狀
1.1.1決策數學模型與智慧型決策方法
1.1.2智慧型決策支持系統的智慧型化過程
1,1.3智慧型決策支持系統的體系結構
1.2智慧型決策支持系統研究中存在的問題
1.2.1決策數學模型與智慧型決策方法
1.2.2智慧型決策支持系統體系結構
1.2.3智慧型決策支持系統開發與套用
1.3智慧型決策支持系統研究進展
1.3.1智慧型決策方法研究
1.3.2智慧型決策支持系統體系結構研究
1.3.3決策問題分解.結構化模型與群決策模型研究
1.3.4智慧型決策支持系統套用研究
參考文獻
第2章基於定性推理理論的智慧型決策支持系統
2.1概述
2.1.1問題的提出
2.1.2定性推理理論主要內容和推理方法
2.1.3定性推理理論與決策支持
2.2智慧型決策支持系統中的定性推理集成機制
2.2.1高層管理決策複雜問題遞階分解思想
2.2.2基於定性推理系統的智慧型決策支持系統結構
2.2.3定性模型和定量模型的集成模式
2.2.4定性和定量之間的映射關係
2.3定性仿真方法
2.3.1定性仿真理論和QSIM算法
2.3.2QSIM算法完備性及其處理方法
2.3.3基於序列因果關係和目標搜尋的QSIM算法
2.4複雜決策的定性模型分解推理方法
2.4.1定性模型的分解和推理過程
2.4.2定性模型的分割算法
2.4.3系統仿真算法
2.4.4SRSQM算法完備性討論
2.4.5模型分解仿真驗證
2.5基於QSIM算法的智慧型決策支持系統設計與實現
2.5.1工作流程分析
2.5.2系統功能結構
2.5.3系統主要功能模組設計
2.5.4基於QSIM算法的智慧型決策支持系統實例仿真
參考文獻
第3章基於粗糙集數據分析的智慧型決策支持系統
3.1概述
3.1.1問題的提出
3.1.2數據挖掘概念及其過程
3.1.3數據挖掘中的不確定性問題
3.1.4粗糙集理論
3.2數據挖掘的粗糙集模型：粗糙集數據分析
3.2.1經典粗糙集模型及計算方法
3.2.2粗糙集理論的可變精度微差關係模型
3.3數據預處理
3.3.1基於GA的連續屬性集離散化分析
3.3.2基於粗糙集理論的概念泛化分析
3.3.3基於對象相似的空值估算
3.4知識約簡與決策算法
3.4.1基於屬性上下文敏感度的啟發式約簡算法
3.4.2決策規則求解與評價
3.4.3決策分析
3.5基於粗糙集數據分析的智慧型決策支持系統的套用
3.5.1系統總體結構
3.5.2系統功能結構
3.5.3套用背景
3.5.4數據採集與表示
3.5.5實驗結果
參考文獻
第4章基於證據理論的智慧型決策支持系統
4.1概述
4.1.1問題的提出
4.1.2證據理論概述
4.2證據合成方法
4.2.1相關證據的合成方法
4.2.2重要性.可靠性相異的證據的合成方法
4.2.3衝突證據的合成方法
4.2.4基於綜合修正係數最佳化的重要性.可靠性不同的衝突證據合成
4.3基於神經網路的證據合成方法及其性質
4.3.1基於神經網路與Dempster合成規則的證據合成方法
4.3.2基於神經網路與Dempster合成規則的證據合成方法的三個性質
4.4聚類分析.協同專家選擇與基於證據理論的決策
4.4.1不同的證據源可信度的聚類分析
4.4.2協同學理論與合成證據源的選擇
4.4.3基於證據理論的決策方法
4.5基於粗糙集理論的證據獲取與合成方法
4.5.1引言
4.5.2決策表分解
4.5.3證據獲取
4.5.4證據合成及決策分析
4.5.5實證研究
4.6面向Internet基於證據理論的證券投資智慧型決策支持系統設計
與實現
4.6.1基於神經網路與證據理論的證券市場專家群體預測方法
4.6.2面向Internet基於證據理論的證券投資智慧型決策支持系統設計與實現
參考文獻
第5章基於群體推理與群體層次分析法的群決策支持系統
5.1概述
5.1.1問題的提出
5.1.2群決策支持系統發展展望
5.2基於群體推理及群體層次分析法的群決策支持系統結構
5.2.1基於群體推理及群體層次分析法的群決策支持系統結構
5.2.2基於GDSSSBGRGA結構的群決策支持系統的決策程式
5.3群決策支持系統環境下的群體推理方法研究
5.3.1基於粗糙集理論的群體推理方法
5.3.2群決策支持系統環境下的QSIM定性推理算法
5.4群決策支持系統環境下的群體層次分析法
5.4.1層次分析法解決問題的基本思想
5.4.2群決策支持系統環境下複雜問題決策因素結構化方法
5.4.3群決策支持系統環境下判斷矩陣集結的兩種方法及其性質
5.4.4判斷矩陣凸組合係數的最佳化原理
5.4.5基於粗糙集理論的判斷矩陣構造方法
5.5基於群體層次分析法的群決策支持系統的開發與套用
5.5.1系統的開發環境及工作流程
5.5.2系統功能結構
5.5.3系統在人口增長因素分析中的套用
參考文獻
第6章企業級智慧型決策支持系統
6.1概述
6.2決策過程支持系統
6.2.1決策過程支持
6.2.2基於MuIit—Agent的企業級決策支持系統體系結構
6.2.3基於Mulit-Agent的能力規劃系統
6.3基於數據的決策支持系統
6.3.1企業級決策的信息結構與環境
6.3.2數據驅動的企業級決策系統
6.4企業級決策的方法選擇及融合
6.4.1最最佳化決策方法
6.4.2智慧型決策方法的選擇
6.4.3決策方法的融合
6.5基於構件的企業級智慧型決策支持系統體系結構
6.5.1基於構件的智慧型系統體系結構模型
6.5.2基於構件的企業級決策支持系統平台
6.5.3基於Agent的企業級決策支持系統構件
參考文獻
第7章企業級智慧型決策支持系統中的生產庫存模型
7.1概述
7.2帶有預防性維修中斷的複合製造系統的生產庫存模型
7.2.1問題的提出
7.2.2模型建立
7.2.3套用實例
7.3柔性製造系統的生產庫存模型
7.3.1問題的提出
7.3.2模型建立
7.3.3套用實例
7.4考慮人類學習現象的生產庫存模型
7.4.1問題的提出
7.4.2模型建立
7.4.3套用實例
7.5線性時變需求情形下製造系統的生產庫存模型
7.5.1問題的提出
7.5.2模型建立
7.5.3套用實例
7.6帶有一般時變需求的變質性產品的生產庫存模型
7.6.1問題的提出
7.6.2模型建立
7.6.3套用實例
7.7缺貨要補的製造系統的連續生產庫存模型
7.7.1問題的提出
7.7.2模型建立
7.7.3套用實例
7.8製造商與銷售商聯合生產庫存模型
7.8.1問題的提出
7.8.2模型建立
7.8.3套用實例
參考文獻
第1章緒論
1.1智慧型決策支持系統的研究現狀
1.1.1決策數學模型與智慧型決策方法
1.1.2智慧型決策支持系統的智慧型化過程
1,1.3智慧型決策支持系統的體系結構
1.2智慧型決策支持系統研究中存在的問題
1.2.1決策數學模型與智慧型決策方法
1.2.2智慧型決策支持系統體系結構
1.2.3智慧型決策支持系統開發與套用
1.3智慧型決策支持系統研究進展
1.3.1智慧型決策方法研究
1.3.2智慧型決策支持系統體系結構研究
1.3.3決策問題分解.結構化模型與群決策模型研究
1.3.4智慧型決策支持系統套用研究
參考文獻
第2章基於定性推理理論的智慧型決策支持系統
2.1概述
2.1.1問題的提出
2.1.2定性推理理論主要內容和推理方法
2.1.3定性推理理論與決策支持
2.2智慧型決策支持系統中的定性推理集成機制
2.2.1高層管理決策複雜問題遞階分解思想
2.2.2基於定性推理系統的智慧型決策支持系統結構
2.2.3定性模型和定量模型的集成模式
2.2.4定性和定量之間的映射關係
2.3定性仿真方法
2.3.1定性仿真理論和QSIM算法
2.3.2QSIM算法完備性及其處理方法
2.3.3基於序列因果關係和目標搜尋的QSIM算法
2.4複雜決策的定性模型分解推理方法
2.4.1定性模型的分解和推理過程
2.4.2定性模型的分割算法
2.4.3系統仿真算法
2.4.4SRSQM算法完備性討論
2.4.5模型分解仿真驗證
2.5基於QSIM算法的智慧型決策支持系統設計與實現
2.5.1工作流程分析
2.5.2系統功能結構
2.5.3系統主要功能模組設計
2.5.4基於QSIM算法的智慧型決策支持系統實例仿真
參考文獻
第3章基於粗糙集數據分析的智慧型決策支持系統
3.1概述
3.1.1問題的提出
3.1.2數據挖掘概念及其過程
3.1.3數據挖掘中的不確定性問題
3.1.4粗糙集理論
3.2數據挖掘的粗糙集模型：粗糙集數據分析
3.2.1經典粗糙集模型及計算方法
3.2.2粗糙集理論的可變精度微差關係模型
3.3數據預處理
3.3.1基於GA的連續屬性集離散化分析
3.3.2基於粗糙集理論的概念泛化分析
3.3.3基於對象相似的空值估算
3.4知識約簡與決策算法
3.4.1基於屬性上下文敏感度的啟發式約簡算法
3.4.2決策規則求解與評價
3.4.3決策分析
3.5基於粗糙集數據分析的智慧型決策支持系統的套用
3.5.1系統總體結構
3.5.2系統功能結構
3.5.3套用背景
3.5.4數據採集與表示
3.5.5實驗結果
參考文獻
第4章基於證據理論的智慧型決策支持系統
4.1概述
4.1.1問題的提出
4.1.2證據理論概述
4.2證據合成方法
4.2.1相關證據的合成方法
4.2.2重要性.可靠性相異的證據的合成方法
4.2.3衝突證據的合成方法
4.2.4基於綜合修正係數最佳化的重要性.可靠性不同的衝突證據合成
4.3基於神經網路的證據合成方法及其性質
4.3.1基於神經網路與Dempster合成規則的證據合成方法
4.3.2基於神經網路與Dempster合成規則的證據合成方法的三個性質
4.4聚類分析.協同專家選擇與基於證據理論的決策
4.4.1不同的證據源可信度的聚類分析
4.4.2協同學理論與合成證據源的選擇
4.4.3基於證據理論的決策方法
4.5基於粗糙集理論的證據獲取與合成方法
4.5.1引言
4.5.2決策表分解
4.5.3證據獲取
4.5.4證據合成及決策分析
4.5.5實證研究
4.6面向Internet基於證據理論的證券投資智慧型決策支持系統設計
與實現
4.6.1基於神經網路與證據理論的證券市場專家群體預測方法
4.6.2面向Internet基於證據理論的證券投資智慧型決策支持系統設計與實現
參考文獻
第5章基於群體推理與群體層次分析法的群決策支持系統
5.1概述
5.1.1問題的提出
5.1.2群決策支持系統發展展望
5.2基於群體推理及群體層次分析法的群決策支持系統結構
5.2.1基於群體推理及群體層次分析法的群決策支持系統結構
5.2.2基於GDSSSBGRGA結構的群決策支持系統的決策程式
5.3群決策支持系統環境下的群體推理方法研究
5.3.1基於粗糙集理論的群體推理方法
5.3.2群決策支持系統環境下的QSIM定性推理算法
5.4群決策支持系統環境下的群體層次分析法
5.4.1層次分析法解決問題的基本思想
5.4.2群決策支持系統環境下複雜問題決策因素結構化方法
5.4.3群決策支持系統環境下判斷矩陣集結的兩種方法及其性質
5.4.4判斷矩陣凸組合係數的最佳化原理
5.4.5基於粗糙集理論的判斷矩陣構造方法
5.5基於群體層次分析法的群決策支持系統的開發與套用
5.5.1系統的開發環境及工作流程
5.5.2系統功能結構
5.5.3系統在人口增長因素分析中的套用
參考文獻
第6章企業級智慧型決策支持系統
6.1概述
6.2決策過程支持系統
6.2.1決策過程支持
6.2.2基於MuIit—Agent的企業級決策支持系統體系結構
6.2.3基於Mulit-Agent的能力規劃系統
6.3基於數據的決策支持系統
6.3.1企業級決策的信息結構與環境
6.3.2數據驅動的企業級決策系統
6.4企業級決策的方法選擇及融合
6.4.1最最佳化決策方法
6.4.2智慧型決策方法的選擇
6.4.3決策方法的融合
6.5基於構件的企業級智慧型決策支持系統體系結構
6.5.1基於構件的智慧型系統體系結構模型
6.5.2基於構件的企業級決策支持系統平台
6.5.3基於Agent的企業級決策支持系統構件
參考文獻
第7章企業級智慧型決策支持系統中的生產庫存模型
7.1概述
7.2帶有預防性維修中斷的複合製造系統的生產庫存模型
7.2.1問題的提出
7.2.2模型建立
7.2.3套用實例
7.3柔性製造系統的生產庫存模型
7.3.1問題的提出
7.3.2模型建立
7.3.3套用實例
7.4考慮人類學習現象的生產庫存模型
7.4.1問題的提出
7.4.2模型建立
7.4.3套用實例
7.5線性時變需求情形下製造系統的生產庫存模型
7.5.1問題的提出
7.5.2模型建立
7.5.3套用實例
7.6帶有一般時變需求的變質性產品的生產庫存模型
7.6.1問題的提出
7.6.2模型建立
7.6.3套用實例
7.7缺貨要補的製造系統的連續生產庫存模型
7.7.1問題的提出
7.7.2模型建立
7.7.3套用實例
7.8製造商與銷售商聯合生產庫存模型
7.8.1問題的提出
7.8.2模型建立
7.8.3套用實例
參考文獻
