大連交通大學網路控制與智慧型系統研究所，近5年主持和完成國家自然科學基金、省自然科學基金、省社會科學基金、省教育廳計畫、大連市信息產業局、企業委託、技術服務等各類縱橫項科研項目20項，科研經費合計200多萬。
基本介紹
- 中文名：大連交通大學網路控制與智慧型系統研究所
- 地址：大連
- 隸屬：大連交通大學
- 研究方向：網路控制
成就,研究方向,
成就
截止目前主持和完成各類縱橫項科研項目20項，發表國內外科研論文100多篇，其中，三大檢索論文30篇。出版專著1部，教材6部。
研究方向
一，網路控制
網路控制主要有兩個方面：一個是對網路的控制（control of network），另一個是通過網路對系統的控制(control through network)．前者研究計算機網路技術以提高多媒體信息傳輸和遠程通信服務質量(QoS)為目標，後者研究自動控制技術以滿足系統穩定性及其他動態性能(QoP)為目標．前者的評價指標包括：網路吞吐量、數據傳輸率、誤碼率、時延可預測性和任務可調度性，研究方案圍繞著網路的QoS，從網路拓撲結構、任務調度算法、網路路由、網路數據流量的控制與調度以及介質訪問控制層協定等不同角度，運用運籌學和控制理論的方法，提出解決方案，以滿足控制系統對實時性的要求，同時減少網路時延和時延的不確定性．後者的評價指標包括：平穩性(超調量大小)、快速性(調節時間大小)和準確性等，研究方案圍繞著系統的QoP，在現有的通信網路基礎上，即以網路的拓撲結構、通信協定、信道負載和時延特性為已知條件，針對網路控制系統存在的問題和特性，建立系統的連續、離散或混合模型，分析並給出系統的穩定條件，設計出相應的控制器，以保證系統具有良好的穩定性和高質量的控制性能．
二，智慧型決策系統及其關鍵技術
研究內容包括：將數據倉庫、在線上分析處理、數據挖掘、模型庫、知識庫、資料庫結合起來形成智慧型決策支持系統的方法與關鍵技術。其中數據倉庫能夠實現對決策主題數據的存貯和綜合；在線上分析處理可以實現多維數據分析；數據挖掘可以挖掘資料庫和數據倉庫中的知識；模型庫可以實現多個廣義模型的組合輔助決策；知識庫可以利用知識推理進行定性分析；資料庫可以為輔助決策提供數據。綜合智慧型決策支持系統可以通過綜合部件對數據、模型、知識三個部件進行有機集成。智慧型決策系統可以廣泛套用於企事業單位各項經營決策、戰略規劃部署等相關環節中。目前我們已經成功實施了鋼鐵企業智慧型決策支持系統，先後完成了“構件化集團資源管理平台”、“遼特集團信息集成與決策支持系統”、“東北特鋼集團決策支持系統升級和工程實施系統”等項目，項目可以輔助決策者挖掘影響企業生產成本的關鍵工序，可以發現不同用戶群體的購買行為模式。其他可擴展的相關研究還包括“鐵路客運專線智慧型作業調度系統”，“重大慢性疾病治療的臨床治療規律挖掘的智慧型系統開發研究”等。
三，計算機遠程監控系統研發
計算機遠程監控系統廣泛套用工業生產、碼頭作業、交通運輸、過程控制、經營管理等領域。利用計算機網路實施對生產過程、工作狀態、設備狀態、經營狀態、運行維護與管理等的監測和控制。通過開發網路化系統軟體，多元化顯示遠地設備的狀態或生產過程，多方式發布監測與控制命令。通過與信息網路的集成，充分實現資源共享和系統分布控制。典型的項目有：鋪管船系泊控制和安全預警系統控制研究；碼頭系泊網路監控與預警系統。
四，數據挖掘與人工智慧技術
數據挖掘(Data Mining, DM)是一個多學科交叉研究領域，它融合了資料庫技術、人工智慧、機器學習、統計學、知識工程、面向對象方法、信息檢索、高性能計算以及數據可視化等最新技術的研究成果。數據挖掘，就是從大量的、不完備的，模糊的、隨機的實際套用數據中，提取隱含在其中的、人們事先未知的、但又是潛在有用的信息和知識的過程，提取的知識表示為概念(Concepts)、規則(Rules)、規律(Regularities)、模式(Patterns)等形式。人工智慧(Artificial Intelligence, AI)是計算機科學中一門正在發展的綜合、前沿學科，是研究理解和模擬人類智慧型行為及其規律的一們學科。其主要任務是建立智慧型信息處理理論，進而設計可以展現某些近似人類智慧型行為的計算機系統。目前，我們已經將數據挖掘與人工智慧技術套用在智慧型視頻監控系統中。
五，計算機集散控制系統
集散控制系統（Distributed control system）是以微處理器為基礎的對生產過程進行集中監視、操作、管理和分散控制的集中分散控制系統，簡稱DCS系統。該系統將若干台微機分散套用於過程控制，全部信息通過通信網路由上位管理計算機監控，實現最最佳化控制，整個裝置繼承了常規儀表分散控制和計算機集中控制的優點，克服了常規儀表功能單一，人-機聯繫差以及單台微型計算機控制系統危險性高度集中的缺點，既實現了在管理、操作和顯示三方面集中，又實現了在功能、負荷和危險性三方面的分散。DCS系統具有通用性強、系統組態靈活、控制功能完善、數據處理方便、顯示操作集中、人機界面友好、安裝簡單規範化、調試方便、運行安全可靠等特點,在現代化生產過程控制中起著重要的作用。目前在研的項目有：計算機集散控制在乳品企業的研究與套用。
六，模型驅動軟體開發方法
模型驅動體系架構(Model Driven Architecture，MDA)是2001年7月對象管理組織OMG發布的一個軟體開發框架。MDA的核心思想是抽象出與實現技術無關、完整描述系統的平台無關模型(Platform Independent Model,PIM)，針對不同實現技術制定變換定義；通過制定轉換規則，利用轉換工具將PIM轉換成與具體實現技術相關的平台相關模型(Platform Specific Model,PSM)；最後，再通過轉換工具將PSM自動轉換成代碼。MDA可以將目前的開發行為從代碼級提升到模型級，從而達到在模型層面進行軟體開發與維護。目前，課題組正在進行大連市信息產業局“基於MDA的企業信息系統開發方法研究”項目，項目進展順利，其他可擴展的研究包括“基於模型驅動體系架構的智慧型決策系統的研究”等。
