時序分析

時序分析是以分析時間序列的發展過程、方向和趨勢，預測將來時域可能達到的目標的方法。此方法運用機率統計中時間序列分析原理和技術，利用時序系統的數據相關性，建立相應的數學模型，描述系統的時序狀態，以預測未來。

它的基本步驟是：(一)以有關的歷史資料的數據為依據，區別不規則變動、循環變動、季節變動等不同時間的動勢，特別是連續的長期動勢，並整理出統計圖。(二)從系統原則出發，綜合分析時間序列，反映曾經發生過的所有因果聯繫及影響，分析各種作用力的綜合作用。(三)運用數學模型求出時間序列以及將來時態的各項預測值，如移動平均法、季節係數法、指數平滑法。時序分析適用以數據量化的時序系統，主要是以機率統計分析隨時間變化的隨機系統。在新聞工作中，一個歷史階段的來稿數量的變動;版面內容的變動;訂閱份數的變動;讀者來信來訪的變動等等，都是隨時間變化的隨機系統。利用機率統計，整理過去的數據，分析其變化規律，特別是掌握連續的長期動勢，可以預測新聞現象隨時間變化的未來的狀態。