《旋轉機械振動故障信息火用診斷方法研究》是依託華中科技大學，由黃樹紅擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：旋轉機械振動故障信息火用診斷方法研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：黃樹紅
- 依託單位：華中科技大學
- 負責人職稱：教授
- 批准號：50775083
- 研究期限：2008-01-01 至 2010-12-31
- 申請代碼：E0503
- 支持經費：28（萬元）
中文摘要
在基於振動的旋轉機械信息融合故障診斷中，信息熵方法是融合狀態信息的診斷方法。但僅分析某狀態下單感測器採集的振動信號，常出現虛警、漏報、混淆情況，這是故障辨識和診斷的一個瓶頸。如果設備發生故障，在某一狀態的振動信號中，故障信息不一定明顯或被其他信號淹沒，但在另一些狀態下可能很突出。顯然，從多個測點觀察一個由很多狀態構成的過程，發現故障的機會大幅增加。熱力學熵和火用分別描述狀態和過程，後者用於評價熱力學過程中的有效功。由此，對應信息熵提出信息火用概念，建立信息火用分類和評價模型，將狀態分析延伸到過程分析，提取設備運行過程中反映某特徵的振動有效信息集，使故障徵兆更突出。通過在時域、頻域、時頻域以及信息熵域中，最佳化信息的系統劃分，篩選分類測度，研究信息火用特徵與故障類型、分布和程度之間的定量關係，形成基於過程信息融合的多測點評價振動狀態的信息火用指標體系和故障診斷新方法。
