《廣義時頻分析理論在旋轉機械故障診斷中的套用》是2020年國防工業出版社出版的圖書，作者是張雲強、王懷光、吳定海、范紅波、黃欣鑫。
基本介紹
- 中文名：廣義時頻分析理論在旋轉機械故障診斷中的套用
- 作者：張雲強、王懷光、吳定海、范紅波、黃欣鑫
- 類別：工業技術
- 出版社：國防工業出版社
- 出版時間：2020年
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝-膠訂
- ISBN：9787118121261
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《廣義時頻分析理論在旋轉機械故障診斷中的套用》以旋轉機械設備為研究對象，針對傳統時頻分析理論在非線性非平穩振動信號分析中的不足，引入分數階傅立葉變換、變分模式分解、集合經驗模式分解和分數階S變換等廣義時頻分析理論，系統研究了旋轉機械故障診斷中振動信號預處理、特徵提取、特徵降維和智慧型分類最佳化策略等問題。具體內容包括旋轉機械振動信號預處理方法、基於正交變分模式分解的振動信號特徵提取方法、基於EEMD的振動信號多尺度特徵提取方法、基於分數階S變換時頻譜的振動信號特徵提取方法、旋轉機械振動信號的組合式特徵降維方法和旋轉機械故障的支持向量機智慧型分類最佳化策略。豐富了機械故障診斷理論，為旋轉機械故障診斷提供了一條新的有效的技術途徑。
《廣義時頻分析理論在旋轉機械故障診斷中的套用》可供機械工程、信號處理、模式識別等專業的研究生及從事機械設備狀態監測與故障診斷領域的科研人員和工程技術人員參考使用。
圖書目錄
第1章 緒論
1．1 旋轉機械故障診斷技術研究現狀
1．1．1 旋轉機械振動信號處理方法研究現狀
1．1．2 旋轉機械振動信號特徵提取研究現狀
1．1．3 旋轉機械振動信號特徵降維研究現狀
1．1．4 旋轉機械故障智慧型分類方法研究現狀
1．2 廣義時頻分析理論研究及套用現狀
1．2．1 分數階傅立葉變換
1．2．2 自適應時頻變換
1．2．3 分數階時頻變換
1．3 本書主要研究內容
第2章 旋轉機械振動信號採集與預處理方法
2．1 旋轉機械振動信號採集
2．1．1 滾動軸承信號
2．1．2 齒輪箱齒輪信號
2．1．3 柴油機滑動軸承信號
2．2 基於分數階傅立葉變換稀疏分解的振動信號濾波
2．2．1 分數階傅立葉變換及其特性
2．2．2 基於分數階傅立葉變換稀疏分解的信號濾波方法
2．2．3 仿真信號分析
2．2．4 信號稀疏分解濾波方法在振動信號濾波中的套用
2．3 基於集合經驗模式分解（EEMD）的振動信號的處理
2．3．1 EMD方法的基本原理
2．3．2 基於EEMD方法的模態混疊分析
2．3．3 基於K-S檢驗的偽分量識別
2．3．4 基於奇異值差分譜的振動信號預處理
2．3．5 基於EEMD方法的齒輪箱振動信號處理流程
2．3．6 EEMD方法在振動信號處理中的套用
2．4 基於雙時域變換的微弱故障特徵增強
2．4．1 結合傅立葉逆變換和廣義S變換的雙時域變換
2．4．2 基於雙時域變換的微弱特徵增強方法
2．4．3 仿真信號分析
2．4．4 雙時域變換在振動信號微弱故障特徵增強中的套用
2．5 本章小結
第3章 基於正交變分模式分解的振動信號特徵提取方法
3．1 正交變分模式分解
3．1．1 變分模式分解
3．1．2 變分模式分解的正交化
3．1．3 0VMD參數確定方法
3．1．4 仿真信號分析
3．2 旋轉機械振動信號的正交變分模式分解
3．2．1 滾動軸承信號
3．2．2 柴油機滑動軸承信號
3．3 基於OVMD的振動信號相對頻譜能量矩特徵提取
3．3．1 相對頻譜能量矩的定義
3．3．2 相對頻譜能量矩特徵提取結果及性能分析
3．3．3 振動信號分類效果
3．4 基於OVMD的振動信號Volterra模型特徵提取
3．4．1 基於相空間重構的Volterra預測模型
3．4．2 基於OVMD的Volterra模型特徵提取方法
3．4．3 Volterra模型特徵提取結果及性能分析
3．4．4 振動信號分類效果
3．5 基於OVMD的振動信號雙標度分形維數估計
3．5．1 基於OVMD的信號分形維數估計方法
3．5．2 振動信號的雙標度分形維數估計
3．5．3 雙標度分形維數提取結果及性能分析
……
第4章 基於EEMD的振動信號多尺度特徵提取方法
第5章 基於分數階S變換時頻譜的振動信號特徵提取方法
第6章 旋轉機械振動信號的組合式特徵降維方法
第7章 旋轉機械故障的支持向量機（SVM）智慧型分類最佳化策略
結束語
參考文獻
