《旅遊與酒店業大數據套用》是2022年清華大學出版社出版的圖書，作者是黃昕、張峰、黃婉敏、張芷晴。
基本介紹
- 中文名：旅遊與酒店業大數據套用
- 作者：黃昕、張峰、黃婉敏、張芷晴
- 出版時間：2022年10月1日
- 出版社：清華大學出版社
- ISBN：9787302619338
- 定價：58.50 元
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
旅遊與酒店業大數據套用系統闡述了培養具備大數據思維和大數據套用能力、滿足旅遊及酒店業數位化轉型升級中的高素質技術技能人才所需要的大數據相關知識。全書分為導論篇和實踐篇兩部分，介紹了大數據基本概念、大數據思維、大數據安全與倫理、大數據處理與分析、大數據在行業中的主要套用情況等內容。本書融入了通俗易懂的案例，設計了豐富的實訓任務，能夠讓學習者直觀感受並清晰掌握相關理論知識和實踐技能。本書適用於高等職業院校旅遊大類專業大數據套用與分析相關課程教學，也適合旅遊行業人士閱讀參考。本書封面貼有清華大學出版社防偽標籤，無標籤者不得銷售。
圖書目錄
第一篇導論篇
項目〖WB〗1認識數據與大數據
學習任務1.1認識數據的本質
學習任務1.2了解大數據的概念
〖STHZ〗項目2說明大數據在旅遊業的套用和人才需求
學習任務2.1解釋大數據在旅遊業的套用
學習任務2.2說明大數據時代旅遊業對人才的需求
項目3套用大數據基礎技術知識和思維進行職業規劃
學習任務3.1了解大數據的基礎技術
學習任務3.2解釋大數據與其他新一代信息技術的關係
學習任務3.3套用大數據時代思維進行職業規劃
項目4分析大數據對安全、隱私和倫理的挑戰及對策
學習任務4.1分析大數據的安全問題與對策
學習任務4.2分析大數據的個人隱私保護問題與對策
學習任務4.3認識大數據的倫理問題
第二篇實踐篇
項目5認識大數據的核心技術實踐
學習任務5.1了解數據的採集、預處理與存儲
學習任務5.2了解數據的處理與分析
學習任務5.3了解數據的可視化
學習任務5.4了解數據的預測
學習任務5.5了解數據的安全
實訓任務5.1實現酒店業數據的採集與預處理
實訓任務5.2實現聚類算法在用戶畫像分析中的使用
實訓任務5.3實現關聯分析算法在景區行銷設計中的使用
實訓任務5.4實現圖像識別技術在景點圖片分析中的使用
實訓任務5.5使用 Python 數據實現可視化基本操作
項目6認識大數據的旅遊行政監管與應急管理
學習任務6.1了解基於大數據的旅遊目的地指揮調度
學習任務6.2了解基於大數據的旅遊輿情應急管理
實訓任務6.1實現網路爬蟲在輿情管理中的使用〖JP〗
實訓任務6.2實現文本情感分析在輿情管理中的使用
項目7認識大數據的旅遊與酒店智慧行銷
學習任務7.1了解基於大數據的客戶價值分析
學習任務7.2了解基於大數據的市場區隔
實訓任務7.1實現酒店客戶價值分析
實訓任務7.2實現酒店精準行銷設計
項目8認識大數據的旅遊客流統計與預測
學習任務8.1了解基於大數據的客流統計
學習任務8.2酒店客流預測實操
學習任務8.3了解基於大數據的客流預測
實訓任務8.1設計旅遊大數據大屏展示界面
實訓任務8.2酒店客流預測實操
