旅遊供應鏈協同預測方法的研究與套用

《旅遊供應鏈協同預測方法的研究與套用》是依託華中科技大學，由章新燕擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：旅遊供應鏈協同預測方法的研究與套用
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：章新燕
• 依託單位：華中科技大學

中文摘要

提高旅遊業競爭力需要實施旅遊供應鏈管理，而旅遊需求預測是其中一個基礎和關鍵環節。現有的旅遊預測方法大多基於歷史數據分析和專家判斷。本項目選取旅遊供應鏈協同預測方法為切入點，以實現旅遊需求分析的實時化和智慧型化、提高旅遊預測的準確度和可靠性、加強旅遊供應鏈企業信息共享為目標，從方法與模型的角度研究旅遊供應鏈的協作與信息共享問題；從關鍵使能技術的角度研究預測模型的智慧型化估計與旅遊需求實時分析；從套用的角度研究實現旅遊供應鏈協同預測的相關功能模組和集成平台，以及相關知識庫的設計。最終解決當前旅遊預測方法過分依賴歷史數據和人為判斷，與旅遊市場實時信息脫節，缺乏旅遊供應鏈企業信息共享等問題。本項目能有效形成旅遊供應鏈的協同整合，降低旅遊供應鏈管理中的不確定性與風險，提高旅遊供應鏈系統的整體效率，從而最大限度滿足旅客需求，提高旅遊企業的效益和競爭力。因此本項目適應中國旅遊業發展的時代需求，套用前景廣闊。

結題摘要

旅遊需求預測是提高旅遊業競爭力的一個基礎和關鍵環節。本項目以旅遊供應鏈協同預測方法為基礎，以實現旅遊需求分析的實時化和智慧型化、提高旅遊預測的準確度和可靠性、加強旅遊供應鏈企業信息共享為目標，從方法與模型的角度研究旅遊供應鏈的協作與信息共享問題；從關鍵使能技術的角度研究預測模型的智慧型化估計與旅遊需求實時分析；從套用的角度研究實現旅遊供應鏈協同預測的相關功能模組和集成平台，以及相關知識庫的設計。最終解決當前旅遊預測方法過分依賴歷史數據和人為判斷，與旅遊市場實時信息脫節，缺乏旅遊供應鏈企業信息共享等問題。本項目有效地形成旅遊供應鏈的協同整合，降低旅遊供應鏈管理中的不確定性與風險，提高旅遊供應鏈系統的整體效率，從而最大限度滿足旅客需求，提高旅遊企業的效益和競爭力。實現了旅遊需求預測模型的智慧型化估計，完成了旅遊供應鏈信息共享建模；建立了旅遊需求分析專家系統，設計並實現了實時的旅遊需求影響因素分析；研究旅遊需求預測領域知識的提取和存儲，建立了知識倉庫。