《新型仿生群智慧型算法及其生產調度套用》是2015年2月科學出版社出版的圖書，作者是葉春明、李永林、劉長平。
基本介紹
- 書名：新型仿生群智慧型算法及其生產調度套用
- 作者：葉春明、李永林、劉長平
- ISBN：978-7-03-043031-1
- 頁數：212
- 定價：58.00
- 出版社：2015年2月
- 出版時間：科學出版社
- 裝幀：平裝
- 開本：B5
內容簡介,目錄,
內容簡介
首先從仿生學角度出發，闡述了仿生學的起源和發展，探討了仿生學與自然計算的內在聯繫。進一步地，在自然計算理念基礎上提煉出仿生群智慧型最佳化算法的基本環節和一般流程，構建出仿生群智慧型最佳化算法內在的統一框架，從理論上分析了基於統一框架的仿生群智慧型最佳化算法的漸近收斂性，並對典型的仿生群智慧型最佳化算法進行了數學化描述。針對兩種有代表性的新興仿生群智慧型算法──螢火蟲算法和蝙蝠算法進行了研究，分別從仿生原理、最佳化機理、數學模型、收斂性等方面進行了分析，並從函式最佳化和組合最佳化兩方面驗證了上述算法的最佳化性能。
目錄
第1章 緒論
1.1 仿生學與自然計算
1.2 仿生群智慧型算法統一描述
1.3 基於統一框架的仿生群智慧型算法收斂性分析
1.4 仿生群智慧型最佳化框架的新實例
1.5 本章小結
參考文獻
第2章 螢火蟲算法研究
2.1 螢火蟲螢光特徵與發光機制
2.2 螢火蟲算法最佳化機理
2.3 函式最佳化問題仿真實驗
2.4 組合最佳化問題仿真實驗
2.5 本章小結
參考文獻
第3章 蝙蝠算法研究
3.1 蝙蝠回聲定位聲波特徵
3.2 蝙蝠算法最佳化機理
3.3 函式最佳化問題仿真實驗
3.4 組合最佳化問題仿真實驗
3.5 本章小結
參考文獻
第4章 布穀鳥算法研究
4.1 布穀鳥算法的原理
4.2 布穀鳥算法的數學模型
4.3 資源均衡最佳化問題的布穀鳥算法
4.4 組合最佳化問題仿真實驗
4.5 本章小結
參考文獻
第5章 新型仿生群智慧型算法的改進研究
5.1 具有混沌搜尋策略的螢火蟲算法
5.2 具有L6vy飛行特徵的蝙蝠算法
5.3 基於差分進化的布穀鳥算法
5.4 多智慧型體布穀鳥算法
5.5 改進布穀鳥算法仿真實驗及分析
5.6 本章小結
參考文獻
第6章 新型仿生群智慧型算法在複雜流水車間調度中的套用
6.1 求解零等待流水車間調度問題的蝙蝠算法
6.2 求解零空閒置換流水車問調度問題的離散螢火蟲算法
6.3 本章小結
參考文獻
第7章 新型仿生群智慧型算法在學習效應調度最佳化中的套用
7.1 學習效應的概念
7.2 研究現狀
7.3 具有工件相關學習效應的流水車間調度問題
7.4 學習遺忘效應阻塞流水車間調度問題研究
7.5 本章小結
參考文獻
1.1 仿生學與自然計算
1.2 仿生群智慧型算法統一描述
1.3 基於統一框架的仿生群智慧型算法收斂性分析
1.4 仿生群智慧型最佳化框架的新實例
1.5 本章小結
參考文獻
第2章 螢火蟲算法研究
2.1 螢火蟲螢光特徵與發光機制
2.2 螢火蟲算法最佳化機理
2.3 函式最佳化問題仿真實驗
2.4 組合最佳化問題仿真實驗
2.5 本章小結
參考文獻
第3章 蝙蝠算法研究
3.1 蝙蝠回聲定位聲波特徵
3.2 蝙蝠算法最佳化機理
3.3 函式最佳化問題仿真實驗
3.4 組合最佳化問題仿真實驗
3.5 本章小結
參考文獻
第4章 布穀鳥算法研究
4.1 布穀鳥算法的原理
4.2 布穀鳥算法的數學模型
4.3 資源均衡最佳化問題的布穀鳥算法
4.4 組合最佳化問題仿真實驗
4.5 本章小結
參考文獻
第5章 新型仿生群智慧型算法的改進研究
5.1 具有混沌搜尋策略的螢火蟲算法
5.2 具有L6vy飛行特徵的蝙蝠算法
5.3 基於差分進化的布穀鳥算法
5.4 多智慧型體布穀鳥算法
5.5 改進布穀鳥算法仿真實驗及分析
5.6 本章小結
參考文獻
第6章 新型仿生群智慧型算法在複雜流水車間調度中的套用
6.1 求解零等待流水車間調度問題的蝙蝠算法
6.2 求解零空閒置換流水車問調度問題的離散螢火蟲算法
6.3 本章小結
參考文獻
第7章 新型仿生群智慧型算法在學習效應調度最佳化中的套用
7.1 學習效應的概念
7.2 研究現狀
7.3 具有工件相關學習效應的流水車間調度問題
7.4 學習遺忘效應阻塞流水車間調度問題研究
7.5 本章小結
參考文獻
