《人工智慧及其套用(第三版)》是由王萬良編著,2016年3月高等教育出版社出版的高等學校教材。該教材可作為計算機、自動化、電氣、電子信息、機械等類專業本科生、研究生學習人工智慧課程的教材,也可供希望掌握人工智慧技術的研究人員與工程技術人員學習參考。
全書共十一章,主要內容為人工智慧的基本概念與主要研究領域、知識表示、確定性推理方法、不確定性推理方法、搜尋求解策略等知識。
基本介紹
- 書名:人工智慧及其套用(第三版)
- 作者:王萬良
- ISBN:978-7-04-044255-7
- 類別:高等學校教材
- 頁數:464頁
- 出版社:高等教育出版社
- 出版時間:2016年3月
- 開本:16開
- 字數:580千字
- CIP核字號:2015271609
成書過程
修訂情況
出版工作
策劃編輯 | 責任編輯 | 封面設計 | 版式設計 | 插圖繪製 | 責任校對 | 責任印製 |
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平慶慶 | 孫琳 | 張志 | 童丹 | 杜曉丹 | 呂紅穎 | 劉思涵 |
內容簡介
教材目錄
第1章緒論 1.1人工智慧的基本概念 1.2人工智慧的發展簡史 1.3人工智慧研究的基本內容 1.4人工智慧的主要研究領域 1.5小結 思考題 第2章知識表示 2.1知識與知識表示的概念 2.2一階謂詞邏輯表示法 2.3產生式表示法 2.4框架表示法 2.5語義網路表示法 2.6小結 思考題 習題 第3章確定性推理方法 3.1推理的基本概念 3.2自然演繹推理 3.3謂詞公式化為子句集的方法 3.4海伯倫定理 3.5魯賓遜歸結原理 3.6歸結反演 3.7套用歸結原理求解問題 3.8小結 思考題 習題 第4章不確定性推理方法 4.1不確定性推理中的基本問題 4.2機率方法 4.3主觀Bayes方法 4.4可信度方法 4.5證據理論 4.6模糊推理方法 4.7模糊控制 4.8小結 思考題 習題 第5章搜尋求解策略 5.1搜尋的概念 5.2狀態空間知識表示方法 5.3盲目的圖搜尋策略 5.4啟發式圖搜尋策略 5.5與/或圖搜尋策略 5.6小結 思考題 習題 第6章進化算法及其套用 6.1進化算法的產生與發展 6.2基本遺傳算法 6.3遺傳算法的改進算法 6.4基於遺傳算法的生產調度方法 6.5差分進化算法及其套用 6.6量子進化算法及其套用 6.7小結 | 思考題 習題 第7章群智慧型算法及其套用 7.1群智慧型算法產生的背景 7.2粒子群最佳化算法 7.3量子粒子群最佳化算法 7.4粒子群最佳化算法的套用 7.5基本蟻群算法 7.6改進蟻群算法 7.7蟻群算法的套用 7.8小結 思考題 第8章人工神經網路及其套用 8.1神經元與神經網路 8.2BP神經網路及其學習算法 8.3BP神經網路的套用 8.4Hopfield神經網路及其改進 8.5Hopfield神經網路的套用 8.6Hopfield神經網路最佳化方法求解JSP 8.7卷積神經網路及其套用 8.8小結 思考題 習題 第9章機器學習 9.1機器學習的基本概念 9.2符號學習 9.3知識發現與數據挖掘 9.4深度學習 9.5小結 思考題 第10章專家系統 10.1專家系統的產生和發展 10.2專家系統的概念 10.3專家系統的工作原理 10.4知識獲取的主要過程與模式 10.5專家系統的建立 10.6專家系統實例 10.7專家系統的開發工具 10.8小結 思考題 第11章自然語言理解及其套用 11.1自然語言理解的概念與發展歷史 11.2語言處理過程的層次 11.3詞法分析 11.4句法分析 11.5語義分析 11.6基於語料庫的大規模文本處理 11.7機器翻譯 11.8語音識別 11.9基於隱馬爾可夫模型的語音識別方法 11.10小結 思考題 習題 附錄A部分習題解答 附錄B實驗指導書 參考文獻 |
教學資源
- 課程資源
數字課程名稱 | 出版社 | 出版時間 | 內容提供者 |
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“人工智慧及其套用(第三版)”數字課程 | 高等教育出版社、高等教育電子音像出版社 | 2015年10月 | 孫琳等 |
- 二維碼資源