《數理統計引論》是1981年科學出版社出版的圖書，作者是陳希孺。
基本介紹
- 書名：數理統計引論
- 作者：陳希孺
- ISBN：9787030060471
- 頁數：715
- 定價：85.00元
- 出版社：科學出版社
- 出版時間：1981-11
- 叢書： 現代數學基礎叢書
內容簡介,目錄,
內容簡介
《數理統計引論》是以青年科研工作者作為主要對象而編寫的。《數理統計引論》嚴格而系統地闡明了數理統計的基本原理，並儘量反映本學科的現代面貌。關於套用方面只作為解釋原理和方法的手段，而不是《數理統計引論》的目的。
《數理統計引論》主要內容有：點估計，假設檢驗，線性模型和非參數統計等。書末附有習題。
目錄
序言
第一章 預備知識
第一章 預備知識
1.1 χ2分布，t分布，F分布
1.2 指數分布族
1.3 條件期望和條件機率
1.4 統計判決的基本概念
1.5 充分統計量
1.6 完全統計量
第二章 點估計
2.1 無偏估計
2.2 CramerRao型不等式
2.3 Bayes估計和Minimax估計
2.4 不變估計與可容許估計
2.5 大樣本理論的基本概念
2.6 矩估計和極大似然估計
2.7 序貫點估計
第三章 假設檢驗
3.1 基本概念
3.2 一致最優檢驗
3.3 一致最優的無偏檢驗
3.4 不變檢驗
3.5 擬合優度檢驗
3.6 似然比檢驗
3.7 序貫檢驗
第四章 區間估計
4.1 置信區間與置信界
4.2 Bayes方法和信仰推斷法
4.3 序貫區間估計
第五章 線性模型
5.1 引言
5.2 最小二乘估計
5.3 線性假設的檢驗與可估函式的區間估計
5.4 回歸分析，方差分析，協方差分析
5.5 線性估計類
5.6 大樣本理論
附錄 關於矩陣的廣義逆
第六章 非參數統計
6.1 次序統計量與極值分布
6.2 U-統計量
6.3 秩次統計量
6.4 置換檢驗
6.5 非參數檢驗的功效
習題
參考文獻
1.2 指數分布族
1.3 條件期望和條件機率
1.4 統計判決的基本概念
1.5 充分統計量
1.6 完全統計量
第二章 點估計
2.1 無偏估計
2.2 CramerRao型不等式
2.3 Bayes估計和Minimax估計
2.4 不變估計與可容許估計
2.5 大樣本理論的基本概念
2.6 矩估計和極大似然估計
2.7 序貫點估計
第三章 假設檢驗
3.1 基本概念
3.2 一致最優檢驗
3.3 一致最優的無偏檢驗
3.4 不變檢驗
3.5 擬合優度檢驗
3.6 似然比檢驗
3.7 序貫檢驗
第四章 區間估計
4.1 置信區間與置信界
4.2 Bayes方法和信仰推斷法
4.3 序貫區間估計
第五章 線性模型
5.1 引言
5.2 最小二乘估計
5.3 線性假設的檢驗與可估函式的區間估計
5.4 回歸分析，方差分析，協方差分析
5.5 線性估計類
5.6 大樣本理論
附錄 關於矩陣的廣義逆
第六章 非參數統計
6.1 次序統計量與極值分布
6.2 U-統計量
6.3 秩次統計量
6.4 置換檢驗
6.5 非參數檢驗的功效
習題
參考文獻
