數據驅動的農產品質量安全預警機制創新研究

內容簡介

農產品質量安全預警是利用先進管理思想，對農產品質量安全問題採取科學有效的預警方法進行預測和防控，進而保障其質量安全。食以安為先。隨著“多寶魚”等事件的不斷發生，農產品質量安全問題己經引起全社會的關注。而質量安全事件的預防和控制遠比其事後處理更加重要。因此，如何做到科學預警已經成為解決農產品質量安全問題的重要手段。另一方面，隨著物聯網、雲計算等新興技術的快速發展，RFID、GPS、感測器等技術在農產品供應鏈中得到廣泛套用，農產品質量安全信息以爆炸式增長態勢進入大數據時代，使得農產品質量安全預警管理越來越依賴於數據分析，而非經驗，促使農業要逐漸形成以數據驅動決策的工作機制，也為數據助力農產品質量安全預警機制創新提供機遇。

作者簡介

祝翠玲，女，漢族，山東財經大學管理科學與工程學院專職教師，副教授，畢業於山東大學計算機科學與技術學院，計算機套用技術專業博士；近年來，主要從事機器學習、數據倉庫、大數據處理與分析等信息技術在食品安全風險管理方面的套用等方面一定的研究，在國內外學術期刊與學術會議上共發表20餘篇科研論文，其中EI、ISTP檢索12篇；參編了《物流與供應鏈管理》和《管理信息系統》兩本教材，並承擔了一些相關的教學任務；主持過一項山東省軟科學研究計畫“關於構建山東省農產品質量安全預警系統的對策研究”和一項山東省高等學校人文社會科學研究項目“基於數據挖掘方法的食品質量安全風險預警及政策支持研究”，並獲山東軟科學優秀成果二等獎。

數據驅動的農產品質量安全預警機制創新研究

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