數據融合是將多感測 器信息源的數據和信息加以聯合、相關及組合，獲得更為精確的位置估計及身份估計，從而實現對戰場態勢和威脅以及其重要程度實時、完整評價的處理過程。
數據融合一詞始於 20 世紀 70 年代，在 90 年代以來得到較快發展。美國國防部實驗室 專家組在其 1991 年出版的數據融合字典中，對數據融合的定義如下：
從物聯網的感知層到套用層，各種信息的種類和數量都成倍增加，需要分析的數據量也成級數增加，同時還涉及各種異構網路或多個系統之間數據的融合問題，如何從海量的數據中及時挖掘出隱藏信息和有效數據的問題，給數據處理帶來了巨大的挑戰，因 此怎樣合理、有效地整合、挖掘和智慧型處理海量的數據是物聯網的難題。結合 P2P、雲 計算等分散式計算技術，成為解決以上難題的一個途徑。雲計算為物聯網提供了一種新的高效率計算模式，可通過網路按需提供動態伸縮的廉價計算，其具有相對可靠並且安全的數據中心，同時兼有網際網路服務的便利、廉價和大型機的能力，可以輕鬆實現不同設備間的數據與套用共享，用戶無需擔心信息泄露、黑客入侵等棘手問題。雲計算是信息化發展進程中的一個里程碑，它強調信息資源的聚集、最佳化和動態分配，節約信息化 成本並大大提高了數據中心的效率。
