數據處理技術與SPSS實驗教程

數據處理技術與SPSS實驗教程

本教材基於IBMSPSS19.0中文版進行編寫,通過實驗項目的形式介紹了相關統計方法原理、SPSS軟體操作與套用。全書分10章約30個實驗。每一章設計了實驗目的、準備知識、實驗內容、實驗步驟、實驗結果與分析、實驗總結、練習與作業。本教材既可以作為高等院校學生學習SPSS軟體的實驗教材,也可以作為套用SPSS軟體進行數據統計分析的一本參考手冊,而且特別適用從事統計分析、社會學、市場分析、金融統計、經濟統計分析的專業人員和管理人員。

基本介紹

  • 書名:數據處理技術與SPSS實驗教程
  • 作者:趙慧琴
  • ISBN:978-7-5623-4962-4
  • 頁數:180 頁
  • 定價:28.0 元
  • 出版時間:2016年8月
  • 裝幀:簡裝
  • 開本:16 開
出版信息,目錄,

出版信息

數據處理技術與SPSS實驗教程
  • 作者: 趙慧琴
  • 責編: 朱彩翩
  • 出版日期:2016年8月
  • 裝幀: 簡裝
  • ISBN: 978-7-5623-4962-4
  • 開本: 16 開
  • 版次: 1-1
  • 字數: 27.0 萬字
  • 頁數: 180 頁
  • 定價: 28.0 元

目錄

第1章SPSS統計分析軟體概述
1.1SPSS19.0簡介
1.2SPSS19.0的功能模組
1.3SPSS19.0的界面
1.4SPSS19.0的數據編輯視窗
1.5SPSS19.0的結果輸出視窗
第2章數據的基本操作
實驗一建立與編輯數據檔案
實驗二數據加工
第3章基本統計分析
實驗一頻數分析
實驗二描述性統計
實驗三數據探索
實驗四交叉列聯表
第4章參數檢驗
實驗一單一樣本t檢驗
實驗二兩獨立樣本t檢驗
實驗三兩配對樣本t檢驗
第5章方差分析
實驗一單因素方差分析
實驗二多因素方差分析
實驗三協方差分析
第6章非參數檢驗
實驗一單一樣本的非參數檢驗
實驗二兩獨立樣本的非參數檢驗
實驗三兩配對樣本的非參數檢驗
第7章相關和回歸分析
實驗一相關分析
實驗二偏相關分析
實驗三簡單線性回歸分析
實驗四多元線性回歸分析
實驗五曲線估計
實驗六二項Logistic回歸分析
第8章聚類分析與判別分析
實驗一系統聚類分析
實驗二K—Means聚類分析
實驗三判別分析
第9章主成分分析與因子分析
實驗一主成分分析
實驗二因子分析
參考文獻

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