數據類型
數據的類型可以簡單分為:
1、結構化的數據,比如Oracle資料庫數據等; 2、非結構化的數據,比如各種檔案、圖像、音頻等數據,等等。
結構化數據(即資料庫數據)在當今的信息系統中占據最核心、最重要的位置。結構化數據從產生―使用―消亡這樣一個完整過程的管理,就是數據生命
周期管理(所謂的ILM)。
國內DMP
傳漾數據管理平台(DMP)——在傳漾科技廣告行銷生態鏈中,SameData處於其中的數據管理平台DMP環節,用於為整個競價模式提供實時購買的客群數據。在RTB領域,相較於需求方平台DSP、供應方平台SSP,DMP在其中也扮演了重要角色。因為沒有DMP就無法實時判斷目標客群和單個客群價格,更無法談及實時競價。SameData發揮出傳漾龐大資料庫的優勢。通過傳漾的ABP客群購買平台(DSP平台)做廣告投放,它能夠在廣告執行前後,以非常直觀的、可視化的形式,通過各種維度向廣告主和代理公司展示投放全過程。
具體來看,SameData在傳漾廣告行銷生態鏈中工作原理和流程是這樣的:交換平台或者媒體的impression產生後,平台或者媒體通過標準的協定傳送請求給DSP平台,通常攜帶的信息有媒體名稱、媒體分類、頁面URL、頁面的上下文關鍵字、媒體設定的最低價以及最重要的信息一一用戶Cookie。DSP通過查找事先已經建立的用戶映射庫,將用戶轉換為DSP平台可以識別的用戶,然後將從交換平台或者媒體收到的所有信息綜合計算,篩選出適合的廣告以及廣告的最高出價,然後將廣告ID、素材地址、跳轉地址、尺寸、類型等回傳給平台以及媒體。當競價成功後,平台將傳送成功信息給DSP平台。實時競價中整個涉及客群購買的環境數據都需要DMP底層提供。
因而,由SameData驅動的DMP將不再僅僅注重實時競價廣告的點擊最佳化,而更多地以提供企業客群人群細分為基礎,並進一步做到展示廣告的精準定向、網站最佳化,搜尋定位和多次重複定位,客群研究和數據挖掘DMP將客群(消費者)進行細分,並對於這些客群細分的廣告展示機會進行採購或出售。數據管理平台將會提供更加合理和科學的算法和分析依據來幫助客戶和媒介執行機構來判斷什麼樣的客群才是高質量的,什麼樣的廣告平台擁有更多這樣高質量的廣告客群群體,從而使行銷推廣的結果更加高效和更加出色。