《數據科學與大數據技術導論》是2018年機械工業出版社出版圖書，作者是曼德勒維奇、 斯特拉、伊德理恩，譯者是唐金川。
《數據科學與大數據技術導論》是2021年清華大學出版社出版的圖書，作者是陳明。內容簡介大數據技術凝集了多學科的研究成果，是一門多學科的交叉融合技術。隨著科學技術的發展，大數據技術發展更為迅速，套用更為深入與廣泛，並凸顯其...
數據科學與大數據技術導論 《數據科學與大數據技術導論》是2018年機械工業出版社出版圖書，作者是曼德勒維奇、 斯特拉、伊德理恩，譯者是唐金川。內容簡介 本書共分三部分, 主要內容有: Hadoop中的數據科學概覽; 用Hadoop準備和可視化數據; 使用Hadoop進行數據建模等。
《大數據技術導論》是2019年4月機械工業出版社出版的圖書，作者是程顯毅。內容簡介 本書以面向套用、面向實戰為指導思想，緊扣企業技術人才培養的特點，在知識點講解和實驗中避免複雜的理論，使讀者能快速上手體驗、驗證大數據處理的魅力，以激發讀者的學習興趣。 本書覆蓋了大數據生命周期中的主要技術要點，全書共8章...
《數據科學導論》是2020年清華大學出版社出版的圖書，作者是黃曉林、劉斌、劉欽、陳穎、葛雲。內容簡介 本書通過完整、規範的數據科學項目的流程來組織全書體系結構，涵蓋數據科學項目的全過程，包括問題提出與目標制定、凝練前提假設和設計數據方案、探索性數據分析、建模與分析、性能評價、結果詮釋與展示。佐以豐富的案例...
數據科學與大數據技術(Data Science and Big Data Technology)是一門普通高等學校本科專業,屬於計算機類專業,基本修業年限為四年,授予理學或工學學士學位。 [3] 該專業培養德、智、體、美、勞全面發展,掌握數據科學的基礎知識、理論及技術,包括面向大數據套用的數學、統計、計算機等學科基礎知識,數據建模、高效分析與...
《數據科學導論（面向新工科專業建設計算機系列教材）》主要介紹數據科學的通識入門知識，可以作為高等院校數據科學與大數據專業的專業基礎課程教材。該書以“建立知識體系、掌握基本原理、學會初級實踐、了解前沿技術”為原則，為數據科學與大數據及相關專業的學生深入學習數據科學和大數據技術奠定基礎。該書系統講授數據科學的...
《大數據導論》是2016年9月1日清華大學出版社出版的圖書，作者是周蘇、王文。內容提要 大數據系列叢書《大數據導論》由周蘇王文編著，清華大學出版社出版。內容簡介：這是一個大數據爆發的時代。面對信息的激流、多元化數據的湧現，大數據已經為個人生活、企業經營，甚至國家與社會的發展都帶來了機遇和挑戰，大數據已經成為...
《數據科學導論》是2021年人民郵電出版社出版的圖書，作者是朝樂門。內容簡介 本書重點講解數據科學的核心理論與實踐套用。全書共7章，主要介紹數據科學的基礎理論、統計學與模型、機器學習與算法、數據可視化、數據加工、大數據技術、數據產品開發及數據科學中的人文與管理等內容。本書內容通俗易懂，深入淺出，便於讀者...
《大數據導論》是2021年機械工業出版社出版的圖書，作者是張堯學。內容簡介 本書是中國科協新一代信息技術系列叢書之一。本書重點闡述大數據的基本原理、技術、平台和不同領域的套用案例。全書共分14章，第1章為緒論；第2~7章為技術篇，介紹了數據採集與治理、數據管理、數據分析、數據可視化、數據安全與隱私保護和...
《大數據導論》2019年北京大學出版社出版的圖書。內容簡介 《大數據導論》系統地介紹了大數據技術與套用的基礎知識，詳細闡述了大數據的採集、存儲、處理、分析和可視化等內容，並且講述了大數據再金融、網際網路、生物醫學等領域的套用，同時剖析了大數據環境下的隱私和安全問題。《大數據導論》既可以作為高等院校計算機科學...
1.3.2 大數據的思維變革 ……… 11 1.4 大數據套用 ……… 13 1.4.1 大數據套用層次 ……… 13 1.4.2 大數據套用領域 ……… 13 1.5 大數據技術與工具 ……… 15 1.5.1 大數據處理流程 ……… 15 1.5.2 大數據行業全景圖 ……… 16 1.5.3 大數據分析平台 ……… 17 1.5.4 大數據...
《大數據導論》是2019年人民郵電出版社出版的圖書。內容簡介 本書從系統的角度出發，按照大數據處理流程的順序，全面介紹了大數據技術的基礎知識，提升讀者對大數據的認知。全書分3個邏輯層次，共9章。本書作為大數據技術的基礎教材，目的不在於讓讀者對具體的某個技術平台細節有很深的理解，而是儘量讓讀者體會整個大數...
深入淺出地梳理了數據處理的各個階段及典型框架，內容包括大數據採集、大數據預處理、大數據存儲、大數據分析與可視化等，同時還介紹了大數據技術的典型套用。 本書注重學科基礎上的知識體系與實踐能力，適合作為數據科學相關專業學生的導論教材，也可作為信息類其他專業學生的通識教材，以培養學生的數據思維意識。
第4章 大數據技術——神兵利器38 4.1 大數據技術概述38 4.2 大數據處理框架40 4.2.1 Hadoop40 4.2.2 Storm41 4.2.3 Samza42 4.2.4 Spark43 4.3 數據採集與清洗44 4.3.1 數據採集44 4.3.2 數據清洗45 4.4 數據存儲與管理47 4.4.1 分散式檔案系統47 4...
《大數據技術基礎與套用導論》是2018年7月出版的圖書，作者是楊毅。內容簡介 本書從大數據的前身——數據挖掘技術入手，首先介紹了數據挖掘技術及在大數據中常用的採集、存儲和分析方法；然後以多語音識別和多語言識別為例，對大數據信息處理技術的關鍵套用給出了詳細的說明；接著給出了大數據場景分析，詳細介紹了基於...
4.4 實體經濟+大數據 63 第5章 大數據技術——神兵利器 65 5.1 大數據技術概述 65 5.2 大數據處理框架 67 5.2.1 Hadoop 67 5.2.2 Storm 68 5.2.3 Spark 70 5.3 數據採集與清洗 70 5.3.1 數據採集 71 5.3.2 數據清洗 73 5.4 數據存儲與管理 75 5.4....
然而，數據科學被更多人關注是因為後來發生了三個標誌性事件：一是Patil DJ和 Davenport T H於2012年在哈佛商業評論上發表題為《數據科學家——21世紀最性感的職業（Data scientist: the sexiest job of the 21st century）》；二是2012年大數據思維首次套用於美國總統大選，成就歐巴馬，擊敗羅姆尼，成功連任；三是...
本書脫胎於哥倫比亞大學“數據科學導論”課程的教學講義，它界定了數據科學的研究範疇，是一本注重人文精神，多角度、全方位、深入介紹數據科學的實用指南，堪稱大數據時代的實戰寶典。本書旨在讓讀者能夠舉一反三地解決重要問題，內容包括：數據科學及工作流程、統計模型與機器學習算法、信息提取與統計變數創建、數據可視化...
AI Studio平台介紹、Python語言的基礎知識等，讓讀者了解大數據技術及大數據分析的基本概念，並對其實現工具、平台和方法有初步的認識； 第3章介紹計算機網路的基礎知識和網路爬蟲工具的相關內容，以及獲取大數據分析所需的原始數據集的方法； 第4章和第5章分別介紹大數據技術套用過程中非結構化與結構化的數據處理和展示...
2.1.2 大數據的特徵29 2.1.3 傳統數據與大數據的比較30 2.2 數據來源與數據類型32 2.2.1 常見的數據來源32 2.2.2 常見的數據類型33 2.2.3 數據類型之間的轉換35 2.3 數據的價值37 2.3.1 數據金字塔38 2.3.2 數據對企業的價值39 第3章 大數據技術43 3.1 ...
《數據科學導引》是由歐高炎、朱占星、董彬、鄂維南編著，2017年高等教育出版社出版的教材，該教材是博雅大數據學院針對開設的“數據科學與大數據技術”專業編寫的數據科學導論課程教材，可作為全國高等學校數據科學相關專業的本科生和研究生教材，也可供從事相關工作的技術人員參考使用。全書內容共分十五章，包括緒論、數據預...
主要包括：大數據概述、社交網路、CAP理論、NoSQL、第四範式、MapReduce模型、Hadoop、大數據分析基礎、大數據挖掘基礎、大數據可視化技術基礎、大數據存儲技術基礎、大數據存儲技術基礎、大數據安全技術基礎、數據科學基礎、大數據與CRM等內容。圖書目錄 封面 大數據概論 內容簡介 前言 第1章 大數據概述 第2章 科學研究四種...
