《數據科學家訪談錄》是一部由[美] 單研，陳子蔚，汪強明，宋邁思所編著的書籍，人民郵電出版社出版發行。
基本介紹
- 書名：數據科學家訪談錄
- 作者：[美] 單研，陳子蔚，汪強明，宋邁思
- ISBN：9787115470911
- 出版社：人民郵電出版社
出版信息,內容簡介,目錄,
出版信息
- 出版社：人民郵電出版社
- ISBN：9787115470911
- 版次：1
- 商品編碼：12286963
- 品牌：異步圖書
- 包裝：平裝
- 開本：小16開
- 出版時間：2018-02-01
- 用紙：膠版紙
- 頁數：290
- 正文語種：中文
內容簡介
本書選取世界知名的25位數據科學家進行了深度的訪談，從不同的視角和維度，將他們的智慧、經驗、指導和建議凝聚成冊。每一篇訪談都是一次深度的交流，涵蓋了這些數據科學家從菜鳥起步，運用各種知識武裝和充實自己，一直到成為一名卓有成效的數據科學家的全過程。通過閱讀本書中的訪談，讀者可以形成對數據科學的巨觀認識和了解，更深刻地認識和體驗數據科學家的角色，並且從這些前輩的過往經歷中學到寶貴的知識和經驗以套用於自身的成長和事業中。
目錄
第 1章 重要問題的取捨 1
RelateIQ產品部副總裁DJ Patil
第 2章 在成為成功的數據科學家之際 14
Fast Forward Labs創始人Hillary Mason
第3章 無處不在的軟體開始用數據重構這個世界 25
Data Wrangling核心數據科學家Pete Skomoroch
第4章 學術期刊中的數據科學 40
《紐約時報》數據科學家Mike Dewar
第5章 通過數據傾聽你的客戶 50
Airbnb數據主管Riley Newman
第6章 建立你自己的數據科學課程表 58
Mattermark數據主管Clare Corthell
第7章 均方誤差根無法解決所有社會難題 67
Project Florida數據主管Drew Conway
第8章 軟體工匠學堂、軟體工程及產品 80
Uber數據科學主管Kevin Novak
第9章 從天體物理到數據科學 89
Square數據科學家Chris Moody
第 10章 數據科學中軟體工程的重要性 101
Facebook數據工程師Erich Owen
第 11章 彌合領域的鴻溝：從生物信息到數據科學 108
Ayasdi數據科學家Eithon Cadag
第 12章 如何鍛鍊數據科學技能 123
Intuit數據科學家&創新George Roumeliotis
第 13章 科學、工程和數據科學的交織 132
Palantir數據科學家Diane Wu
第 14章 從高頻交易到驅動個性化教育 140
Khan Academy 數據科學主管Jace Kohlmeier
第 15章 針對數據科學與演講能力的教育 150
哈佛大學套用統計學教授Joe Blitzstein
第 16章 數據科學不是Kaggle競賽 162
MailChimp科學家Jonh Foreman
第 17章 數學、自謙以及成為更好的程式設計師 182
Cloudera數據科學主任Josh Wills
第 18章 數據科學和學術界 195
UCSD計算神經科學教授，前Uber數據布道師Bradley Voytek
第 19章 數據科學家的學術、量化金融與企業家之路 205
ttwick創始人/數據科學家Luis Sanchez
第 20章 美國總統競選就像物理科學一樣 216
Civis Analytics數據科學家Michelangelo D’agostino
第 21章 培養數據感覺的重要性 226
LinkedIn數據科學家主任Michael Hochster
第 22章 數據挖掘、數據產品與企業家精神 240
Bento Labs聯合創始人/CTO Kunal Punera
第 23章 從戰爭建模到增強智慧型 256
Quid聯合創始人/CTO Sean Courley
第 24章 如何創建新穎的數據產品和公司 277
Intuit數據科學家主任Jonathan Goldman
第 25章 從本科生到數據科學家 284
Quora數據科學家William Chen
RelateIQ產品部副總裁DJ Patil
第 2章 在成為成功的數據科學家之際 14
Fast Forward Labs創始人Hillary Mason
第3章 無處不在的軟體開始用數據重構這個世界 25
Data Wrangling核心數據科學家Pete Skomoroch
第4章 學術期刊中的數據科學 40
《紐約時報》數據科學家Mike Dewar
第5章 通過數據傾聽你的客戶 50
Airbnb數據主管Riley Newman
第6章 建立你自己的數據科學課程表 58
Mattermark數據主管Clare Corthell
第7章 均方誤差根無法解決所有社會難題 67
Project Florida數據主管Drew Conway
第8章 軟體工匠學堂、軟體工程及產品 80
Uber數據科學主管Kevin Novak
第9章 從天體物理到數據科學 89
Square數據科學家Chris Moody
第 10章 數據科學中軟體工程的重要性 101
Facebook數據工程師Erich Owen
第 11章 彌合領域的鴻溝：從生物信息到數據科學 108
Ayasdi數據科學家Eithon Cadag
第 12章 如何鍛鍊數據科學技能 123
Intuit數據科學家&創新George Roumeliotis
第 13章 科學、工程和數據科學的交織 132
Palantir數據科學家Diane Wu
第 14章 從高頻交易到驅動個性化教育 140
Khan Academy 數據科學主管Jace Kohlmeier
第 15章 針對數據科學與演講能力的教育 150
哈佛大學套用統計學教授Joe Blitzstein
第 16章 數據科學不是Kaggle競賽 162
MailChimp科學家Jonh Foreman
第 17章 數學、自謙以及成為更好的程式設計師 182
Cloudera數據科學主任Josh Wills
第 18章 數據科學和學術界 195
UCSD計算神經科學教授，前Uber數據布道師Bradley Voytek
第 19章 數據科學家的學術、量化金融與企業家之路 205
ttwick創始人/數據科學家Luis Sanchez
第 20章 美國總統競選就像物理科學一樣 216
Civis Analytics數據科學家Michelangelo D’agostino
第 21章 培養數據感覺的重要性 226
LinkedIn數據科學家主任Michael Hochster
第 22章 數據挖掘、數據產品與企業家精神 240
Bento Labs聯合創始人/CTO Kunal Punera
第 23章 從戰爭建模到增強智慧型 256
Quid聯合創始人/CTO Sean Courley
第 24章 如何創建新穎的數據產品和公司 277
Intuit數據科學家主任Jonathan Goldman
第 25章 從本科生到數據科學家 284
Quora數據科學家William Chen
