數據盡職調查，其主要是在收購（投資）等資本運作活動時進行，收購（投資）方對目標公司做的數據真實性審查工作。
基本介紹
- 中文名：數據盡職調查
- 外文名：DataDue Diligence
- 簡稱：DDD
定義,內容,流程,目的,重要性,
定義
數據盡職調查，英文 Data Due Diligence（簡稱“DDD”），一般是指投資人在與目標企業（網際網路企業或線上平台為主）達成初步合作意向後，經協商一致，投資人委託的獨立數據盡職調查團隊（原數據）對目標企業網路平台數據進行真實性核查和分析的一系列活動。在企業上市發行時，相關監管部門也會要求事先進行數據盡職調查，以了解是否具備上市的條件。
內容
一般包括：目標企業資料庫保存的所有原始數據。實際操作中，根據投資機構的成本和時間預算，數據盡調團隊主要審查目標企業的核心數據指標是否真實。
流程
對目標公司數據倉庫中的原始信息進行提取、清洗、建模、運算、分析、驗證。
目的
通過對目標公司數據的真實性進行定量分析，幫助審查機構和投資機構判斷目標公司的數據是否造假。
重要性
網際網路行業的數據造假問題，已經困擾行業多年，通過數據盡職調查工作可以識別企業數據的真實性，幫助投資機構客觀判斷目標公司的合理估值區間。
